The combined course of COVID-19 and influenza: clinical presentation, diagnosis, treatment

封面

如何引用文章

全文:

详细

The new coronavirus infection severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) during the natural epidemic rise of respiratory infections can occur in combination with them. This report aimed to answer the question that arises regarding features of clinical and laboratory diagnostic characteristics of mixed infections. A group of patients was analyzed with combined course of acute coronavirus infection SARS-CoV-2 and influenza using clinical and laboratory instrumental data. Attention is drawn to the fact that combined course of these nosologies, characterized by a significant decrease in blood oxygen saturation with atmospheric air breathing and moderately pronounced changes of the chest organs according to computed tomography results goes together with a moderate course of the disease. Absolute lymphopenia and high C-reactive protein and fibrinogen levels may be specific markers that confirm viral etiology of this disease. At the same time, high titer of antibodies to SARS-CoV-2 did not always correspond to the full elimination of coronavirus from the body in patients with mixed infection.

作者简介

Viktoriya Poluektova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: viktoriya211@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5053-0312
SPIN 代码: 7290-8377

PhD, docent

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Burdova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: ellenburdov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0521-4502
SPIN 代码: 8451-5845
俄罗斯联邦, Moscow

Anastasia Filatova

Research Institute of Emergency Medicine named after N.V. Sklifosovsky

Email: sklif@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-1874-9103
SPIN 代码: 9065-4087
俄罗斯联邦, Moscow

Elena Ladygina

Research Institute of Emergency Medicine named after N.V. Sklifosovsky

Email: sklif@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-7343-0667
SPIN 代码: 5097-5585
俄罗斯联邦, Moscow

Elizaveta Litvinova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: infection_mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5185-0748
俄罗斯联邦, Moscow

Valeri Malov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: infection_mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6157-1654
SPIN 代码: 4790-8986

MD, PhD, Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Konstantin Popugaev

Research Institute of Emergency Medicine named after N.V. Sklifosovsky

Email: sklif@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-1945-323X
SPIN 代码: 4255-4720

MD, PhD

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Volchkova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: infection_mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4581-4510
SPIN 代码: 3342-4681

MD, PhD, Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Sergey Petrikov

Research Institute of Emergency Medicine named after N.V. Sklifosovsky

Email: sklif@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-3292-8789

MD, PhD, Professor, corresponding member of RAS

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Pinky L, Dobrovolny HM. SARS-CoV-2 coinfections: could influenza and the common cold be beneficial? J Med Virol. 2020;92(11):2623–2630. doi: 10.1002/jmv.26098
  2. Lippi G, Sanchis-Gomar F, Henry BM. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): the portrait of a perfect storm. Ann Transl Med. 2020;8(7):497–499. doi: 10.21037/atm.2020.03.157
  3. Chinazzi M, Davis JT, Ajelli M, et al. The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID‐19) outbreak. Science. 2020;368(6489):395–400. doi: 10.1126/science.aba9757
  4. Lai CC, Wang CY, Wang YH, et al. Global epidemiology of coronavirus disease 2019 (COVID-19): disease incidence, daily cumulative index, mortality, and their association with country healthcare resources and economic status. Int J Antimicrob Agents. 2020;55(4):105946. doi: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105946
  5. Jiang F, Deng L, Zhang L, et al. Review of the clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19). J Gen Int Med. 2020;35(5):1545–1549. doi: 10.1007/s11606-020-05762-w
  6. Tanne JH, Hayasaki E, Zastrow M, et al. Covid-19: how doctors and healthcare systems are tackling coronavirus worldwide. BMJ. 2020;368:m1090. doi: 10.1136/bmj.m1090
  7. Nowak MD, Sordillo EM, Gitman MR, Paniz AE. Co-infection in SARS-CoV-2 infected patients: where are influenza virus and rhinovirus/enterovirus? J Med Virol. 2020;92(10):1699–1700. doi: 10.1002/jmv.25953
  8. Blasco ML, Buesa J, Colomina J, et al. Co-detection of respiratory pathogens in patients hospitalized with coronavirus viral disease-2019 pneumonia. J Med Virol. 2020;92(10):1799–1801. doi: 10.1002/jmv.25922
  9. Konala VM, Adapa S, Naramala S, et al. A case series of patients coinfected with influenza and COVID-19. J Investig Med High Impact Case Rep. 2020;8:2324709620934674. doi: 10.1177/2324709620934674
  10. Wu X, Cai Y, Huang X, et al. Co-infection with SARS-CoV-2 and influenza A virus in patient with pneumonia, China. Emerg Infect Dis. 2020;26(6):1324–1326. doi: 10.3201/eid2606.200299
  11. Konala VM, Adapa S, Gayam V, et al. Co-infection with influenza A and COVID-19. Eur J Case Rep Intern Med. 2020;7(5):001656. doi: 10.12890/2020_001656
  12. Ding Q, Lu P, Fan Y, et al. The clinical characteristics of pneumonia patients coinfected with 2019 novel coronavirus and influenza virus in Wuhan, China. J Med Virol. 2020;92(9):1549-1555. doi: 10.1002/jmv.25781.
  13. Khodamoradi Z, Moghadami M, Lotfi M. Co-infection of coronavirus disease 2019 and influenza A: a report from Iran. Arch Iran Med. 2020;23(4):239–243. doi: 10.34172/aim.2020.04
  14. Kim D, Quinn J, Pinsky B, et al. Rates of co-infection between SARS-CoV-2 and other respiratory pathogens. JAMA. 2020;323(20):2085–2086. doi: 10.1001/jama.2020.6266
  15. Antony SA, Almaghlouth NK, Heydemann EL. Are co-infections with COVID-19 and Influenza low or underreported? An observational study examining current published literature including three new unpublished cases. J Med Virol. 2020;92(11):2489–2497. doi: 10.1002/jmv.26167
  16. Bernheim A, Mei X, Huang M, et al. Chest CT findings in coronavirus disease-19 (COVID-19): relationship to duration of infection. Radiology. 2020;295(3):685–691. doi: 10.1148/radiol.2020200463
  17. Antsiferov MB, Belevsky AS, Bulanov AYu, et al. Clinical protocol of treatment of patients with a new coronavirus infection COVID-19, who are on inpatient treatment in medical organizations of the state system of the city of Moscow. Ed. by A.I. Khripun. Moscow: GBU “NIIOZMM DZM”; 2020. 28 p. (In Russ).
  18. Clinical guidelines “Influenza in adults”. Moscow; 2017. Available from: http://kokb45.ru/wp-content/uploads/2018/06/Gripp-u-vzroslyh.pdf. (In Russ).
  19. Resolution of the Chief State Physician of the Russian Federation No. 20 of 13.07.2020 “On Measures to Prevent Influenza and Acute Respiratory Viral Infections, including New Coronavirus Infection (COVID 19) in the epidemic season 2020-2020”. Available from: https://rg.ru/2020/07/30/rospotrebnadzor-post20-site-dok.html.(In Russ).
  20. Resolution of November 18, 2013 N 63 “On approval of sanitary and epidemiological rules SP 3.1.2.3117-13 “Prevention of influenza and other acute respiratory viral infections””. Available from: http://docs.cntd.ru/document/499059989. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-vector, 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».