Клиническая характеристика лёгкого и среднетяжёлого течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19) у женщин

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель — изучение клинических характеристик лёгкого и среднетяжёлого течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19) и разработка рекомендаций по клинической диагностике и лечению.

Материалы и методы. Для сравнения различий между клиническими показателями пациенты с положительными результатами теста на нуклеиновые кислоты вируса (n = 64) были разделены на две возрастные (от 15 до 45 и ≥ 45 лет) группы.

Результаты. В 69 случаях отмечались нормальные показатели или снижение числа лейкоцитов, в 1 — снижение общего числа лимфоцитов, в 7 — доли лимфоцитов. Концентрации С-реактивного белка, аланин- и аспартатаминотрансфераз были повышены у 7; 16 и 19 пациентов соответственно. Среди других клинических характеристик следует указать на повышение уровней лактодегидрогеназы (у 1) и глобулинов (у 3), а также понижение уровней креатинкиназы (у 6), сывороточного креатинина (у 38) и азота мочевины в крови (у 5). Статистической значимости между двумя группами не выявлено по результатам компьютерной томографии лёгких (p > 0,05), однако обнаружено по концентрации лейкоцитов, нейтрофилов, лактодегидрогеназы, азота мочевины в крови и ионов калия (p ˂ 0,05).

Заключение. Фактором риска при COVID-19 является возраст. В последующем для диагностики и лечения новой коронавирусной инфекции всё более значимую роль будут играть показатели крови.

Об авторах

Yaona Jiang

Чжэцзянский китайский медицинский университет; Онкологическая больница Университета Китайской академии наук

Email: jiangyaona@126.com
ORCID iD: 0000-0001-5431-4126
Китай

Yaqing Li

Онкологическая больница Университета Китайской академии наук; Институт рака и базовой медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: lidoctor03@126.com
ORCID iD: 0000-0002-7379-8151
Китай

Dong Yuan

Онкологическая больница Университета Китайской академии наук; Медицинский колледж Бенгбу

Email: 1002376662jrs@gmail.con
ORCID iD: 0000-0002-8723-5077
Китай

Guanghua Hou

Народная больница Хуанпи при университете Цзянхань

Email: houguanghua11@126.com
Китай

Список литературы

  1. Lu H, Stratton CW, Tang YW. Outbreak of pneumonia of unknown etiology in Wuhan, China: the mystery and the miracle. J Med Virol. 2020;92(4):401-402. doi: 10.1002/jmv.25678.
  2. Hong KH, Lee SW, Kim TS. Guidelines for laboratory diagnosis of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Korea. Ann Lab Med. 2020;40(5):351-360. doi: 10.3343/alm.2020.40.5.351.
  3. National Health Commission of the People's Republic of China. Diagnosis and treatment plan for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Seventh edition. Beijing, China; 2020.
  4. Zhou F, Yu T, Du R. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054-1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3.
  5. Tong H, Xu YY, Yang B. The diagnostic value of HRCT imaging for Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Int J Med Radiol. 2020;43(2):135-139. doi: 10.19300/j.2020.L18014.
  6. Chen X, Liu S, Zhang C. Dynamic chest CT evaluation in three cases of 2019 novel coronavirus pneumonia. Arch Iran Med. 2020;23(4):277-280. doi: 10.34172/aim.2020.11.
  7. Pan F, Ye T, Sun P. Time course of lung changes on chest CT during recovery from 2019 novel coronavirus (COVID-19) pneumonia. Radiology. 2020;295(3):715-721. doi: 10.1148/radiol.2020200370.
  8. Ding X, Xu J, Zhou J, Long Q. Chest CT findings of COVID-19 pneumonia by duration of symptoms. Eur J Radiol. 2020;127:109009. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109009.
  9. Li LQ, Huang T, Wang YQ. COVID-19 patients' clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis. J Med Virol. 2020;92(6):577-583. doi: 10.1002/jmv.25757.
  10. Zhou YP, Zhu CX, Wan XW. Clinical characteristics and laboratory examination results of 3886 patients with fever and cough in Xianning district. Lab Med Clin. 2020;17(11):1541-1545.
  11. Singhal T. A Review of Coronavirus Disease-2019 (COVID-19). Indian J Pediatr. 2020;87(4):281-286. doi: 10.1007/s12098-020-03263-6.
  12. Cao J, Shen J, Zhu HC. Clinical significance of low serum creatinine in critically ill patients. Chin J Clin (Electronic Edition). 2011;5(22):6791-6794.
  13. Cao PM, Li XX, Yan XF. Retrospective epidemiological analysis of 223 COVID-19 pneumonia cases in the main urban area of Chongqing. J Southwest University (Natural Science Edition). 2020;42(03):10-16. doi: 10.13718/j.cnki.xdzk.2020.03.002.
  14. Butler MJ, Barrientos RM. The impact of nutrition on COVID-19 susceptibility and long-term consequences. Brain Behav Immun. 2020;87:53-54. doi: 10.1016/j.bbi.2020.04.040.
  15. Cheng Y, Luo R, Wang K. Kidney disease is associated with in-hospital death of patients with COVID-19. Kidney Int. 2020;97(5):829-838. doi: 10.1016/j.kint.2020.03.005.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Симптом «матового стекла» в нижней доле правого лёгкого.

Скачать (150KB)
3. Рис. 2. Фиброз и кальциноз в лёгком.

Скачать (128KB)
4. Рис. 3. Утолщение плевры справа (стрелка).

Скачать (90KB)

© ООО "Эко-вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».