EPIDEMIOLOGICAL RISK: SYSTEMATIZATION OF TYPES AND THEIR ESTIMATED CHARACTERISTICS


Cite item

Full Text

Abstract

At present, the category “risk” becomes one of the main paradigms of epidemiology. A large number of applied studies on the specific characteristics of risk factors for individual nosological forms of the infectious and noninfectious morbidity have been published. At the same time, there is a minimum of publications of a general pattern concerning the theoretical basis for the application of this epidemiological category. The lack of integral classification system is one of “gaps” in epidemiology. In connection with this, the purpose of the submitted report is the theoretical systematization of types of epidemiological risk and presentation of their estimated characteristics. Authors systematized main types of epidemiological risk which are widely used in population and clinical studies. In this report estimated characteristics for each of separate types of epidemiological risk for use are provided in population studies.

About the authors

Eugeniy D. Savilov

Irkutsk State Medical Academy of Post-Graduate Education; Scientific Center of Family Health and Human Reproduction

Email: savilov47@gmail.com
MD, DSc, Professor, Head of the Department of Epidemiology and Microbiology Irkutsk State Medical Academy of Post-Graduate Education; Chief researcher Scientific Center of Family Health and Human Reproduction 664049, Irkutsk, Russian Federation; 664003, Irkutsk, Russian Federation

S. N Shugaeva

Irkutsk State Medical Academy of Post-Graduate Education; Irkutsk State Medical University

Email: shugaeva_s@mail.ru
доктор мед. наук, вед. науч. сотр. центральной научно-исследовательской лаб. ГБОУ ДПО «Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования» - филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России; зав. каф. фтизиопульмонологии ФГБОУ ВО «Иркутский государственный медицинский университет» Минздрава России 664049, Irkutsk, Russian Federation; 664003, Irkutsk, Russian Federation

References

  1. Черкасский Б.Л. Риск в эпидемиологии. М.: Практическая медицина; 2007.
  2. Шугаева С.Н., Савилов Е.Д. Риск в эпидемиологии: терминология, основные определения и систематизация понятий. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2017; 6 (97): 73-8.
  3. Шкарин В.В., Благонравова А.С. Эпидемиологические особенности сочетанных инфекций. Нижний Новгород: Издательство НижГМА; 2017.
  4. Савилов Е.Д., Колесников С.И., Брико Н.И. Коморбидность в эпидемиологии - новый тренд в исследованиях общественного здоровья. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2016; 4: 66-75.
  5. Брико Л.П., Зуева Л.П., Покровский В.И., Сергиев В.П., Шкарин В.В. Эпидемиология. М.; МИА; 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».