МНОГОФАКТОРНОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГНОЗЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ КОРЬЮ НА БЛИЖАЙШУЮ И ОТДАЛЕННУЮ ПЕРСПЕКТИВУ

  • Авторы: Платонова Т.А.1,2, Голубкова А.А.1,3, Обабков В.Н.4,5, Колесникова С.Ю.5, Смирнова С.С.1,3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России
    2. Общество с ограниченной ответственностью «Европейский медицинский центр «УГМК-Здоровье»
    3. Федеральное бюджетное учреждение науки «Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций» Роспотребнадзора
    4. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
    5. Общество с ограниченной ответственностью «Европейско-Азиатская медицинская компания»
  • Выпуск: Том 23, № 5 (2018)
  • Страницы: 225-233
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/1560-9529/article/view/41029
  • DOI: https://doi.org/10.18821/1560-9529-2018-23-5-225-233
  • ID: 41029

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Повсеместный рост заболеваемости и регистрация в последние годы крупных вспышек кори требуют разработки новых технологий контроля этой инфекции, основанных на прогнозе заболеваемости. Цель исследования - на основании имитационной математической модели эпидемического процесса кори дать прогноз развития ситуации на ближайшую и отдаленную перспективу для определения адекватных данной ситуации технологий контроля инфекции в мегаполисе на этапе ее элиминации. Материалы и методы. Имитационная модель прогноза заболеваемости корью была разработана с использованием специального программного обеспечения AnyLogic Professional 7.0 и включала основные детерминанты эпидемического процесса, установленные по результатам собственных исследований и данным литературы. Результаты моделирования эпидемического процесса были выгружены в базу данных, дальнейшая работа проводилась в системе управления базами данных Microsoft SQL Server Management Studio. Анализ и графическая обработка полученных результатов выполнены с применением комплексного программного обеспечения для бизнес-аналитики Power BI. Результаты. Установлено, что при низком (50-60%) охвате прививками детей в декретированных возрастах и населения в целом, велика вероятность вспышек кори как в ближайшей, так и в отдаленной перспективе. Повышение охвата прививками до 90-95% приводит к увеличению периода эпидемического благополучия, однако вероятность возникновения вспышечной заболеваемости по-прежнему сохраняется. При ревакцинации каждые 10 лет не менее 60% населения ситуация остается стабильной в течение 30 лет и распространения инфекции не происходит. При охвате ревакцинирующими прививками 80% населения - эпидемиологическая ситуация сохраняется стабильной на протяжении 50 лет. Заключение. Имитационная модель прогноза заболеваемости корью на ближайшую и отдаленную перспективу, построенная с учетом основных детерминант эпидемического процесса, позволяет дать прогноз развития эпидемической ситуации на территории крупного промышленного города и определить приоритетные направления для элиминации коревой инфекции, а именно: жесткий контроль своевременности и полноты охвата прививками детей в декретированных возрастах (не менее 95%) и поддержание высокой иммунной прослойки населения в целом, что может быть обеспечено при проведении плановой ревакцинации против кори каждые 10 лет.

Об авторах

Татьяна Александровна Платонова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России; Общество с ограниченной ответственностью «Европейский медицинский центр «УГМК-Здоровье»

Email: fill.1990@inbox.ru
аспирант каф. эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, врач-эпидемиолог ООО «УГМК-Здоровье» 620028, г. Екатеринбург, Россия, ул. Репина, д. 3; 620144, г. Екатеринбург, Россия, ул. Шейнкмана, д. 113

Алла Александровна Голубкова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России; Федеральное бюджетное учреждение науки «Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций» Роспотребнадзора

Email: allagolubkova@yandex.ru
доктор мед. наук, проф., каф. эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, науч. сотр. ФБУН «ЕНИИВИ» Роспотребнадзора 620028, г. Екатеринбург, Россия, ул. Репина, д. 3; 620030, г. Екатеринбург, Россия, ул. Летняя, д. 23

Василий Николаевич Обабков

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»; Общество с ограниченной ответственностью «Европейско-Азиатская медицинская компания»

Email: obabkovv@gmail.com
канд. тех. наук, доцент каф. интеллектуальных информационных технологий «Института фундаментального образования» ФГАОУ ВО «УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», директор ООО «Европейско-Азиатская медицинская компания» 620002, г. Екатеринбург, Россия, ул. Мира, д. 19; 620049, г. Екатеринбург, Россия, пер. Автоматики, д. 1

Светлана Юрьевна Колесникова

Общество с ограниченной ответственностью «Европейско-Азиатская медицинская компания»

Email: sveta-kolesnikov@mail.ru
инженер-программист ООО «Европейско-Азиатская медицинская компания» 620049, г. Екатеринбург, Россия, пер. Автоматики, д. 1

Светлана Сергеевна Смирнова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России; Федеральное бюджетное учреждение науки «Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций» Роспотребнадзора

Email: smirnova_ss69@mail.ru
канд. мед. наук, доцент каф. эпидемиологии, социальной гигиены и организации госсанэпидслужбы ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, руководитель Урало-Сибирского научно-методического центра по профилактике ИСМП ФБУН «ЕНИИВИ» Роспотребнадзора 620028, г. Екатеринбург, Россия, ул. Репина, д. 3; 620030, г. Екатеринбург, Россия, ул. Летняя, д. 23

Список литературы

  1. Цвиркун О.В., Тихонова Н.Т., Ющенко Г.В., Герасимова А.Г. Эпидемический процесс кори в разные периоды вакцинопрофилактики. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2015; 2(81): 80-7.
  2. Цвиркун О.В., Герасимова А.Г., Тихонова Н.Т., Тураева Н.В., Пименова А.С. Структура заболевших корью в период элиминации. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2012; 2(63): 21-5.
  3. Поздняков А.А., Чернявская О.П. Проявления эпидемического процесса кори и краснухи на современном этапе. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2018; 17(5): 45-53.
  4. Golubkova A.A., Platonova T.A., Olshvang O.Yu., Kharitonov A.N., Lelenkova E.V., Yuzhanina Т.S. Measles: manifestations at the stage of elimination of infection and directions for effective management of the epidemic process. The Medical-Surgical Journal of the Physicians and Naturalist Society from Iasi. 2018; 122(1): 146-52.
  5. Голубкова А.А., Платонова Т.А., Харитонов А.Н., Рыбинскова Э.А., Леленкова Е.В., Южанина Т.С. Корь. Характеристика эпидемического процесса и его детерминант в условиях реального времени (на примере вспышки кори в Екатеринбурге в 2016г.). Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2017; 6(97): 54-8.
  6. Скрябина С.В., Ковязина С.А., Кузьмин С.В., Юровских А.И., Цвиркун О.В., Герасимова А.Г. и др. Вспышка кори в Свердловской области. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2018; 2(99): 50-6.
  7. Наретя Н.Д., Россошанская Н.В., Филиппова В.И. Анализ вспышки кори на территории Московской области. Материалы XI съезда ВНПОЭМП, Москва, 16-17 ноября 2017 года. - 2017.
  8. Woudenberg T., van Binnendijk R.S., Sanders E.A.M. Large measles epidemic in the Netherlands, May 2013 to March 2014: changing epidemiology. Eurosurveillance. 2017; 22(3): 1-9.
  9. Werber D., Hoffmann A., Santibanez S., Mankertz A., Sagebiel D. Large measles outbreak introduced by asylum seekers and spread among the insufficiently vaccinated resident population, Berlin, October 2014 to August 2015. Eurosurveillance. 2017; 22(34): 1-8.
  10. Magurano F., Baggieri M., Filia A., Manso MD, Lazzarotto T., Amendola, A. et al. Towards measles elimination in Italy: Virological surveillance and genotypes trend (2013-2015). Virus Research. 2017; 236: 24-9.
  11. Gibney K. B., Brahmi A., M. O’Hara, Morey R., Franklin L. Challenges in managing a school-based measles outbreak in Melbourne, Australia, 2014. Australian and New Zealand Journal of Public Health. 2017; 41: 80-4.
  12. Голубкова А.А., Платонова Т.А., Харитонов А.Н., Сергеев А.Г., Леленкова Е.В., Южанина Т.С. Эпидемический процесс коревой инфекции в период ее элиминации и стратегические направления контроля в условиях реального времени. Пермский медицинский журнал. 2017; 4: 67-73.
  13. Голубкова А.А., Платонова Т.А., Харитонов А.Н., Смирнова С.С., Ковязина С.A. Вакцинопрофилактика кори и пути ее оптимизации на завершающем этапе элиминации инфекции. Тихоокеанский медицинский журнал. 2018; 4: 91-4.
  14. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделирование. 2013; 5(5): 863-82.
  15. Коробецкая А.А. Прогнозирование заболеваемости населения Российской Федерации на основе моделирования временных рядов. Вестник Самарского муниципального института управления. 2010; 4(15): 31-7.
  16. Лопатин А.А., Сафронов В.А., Раздорский А.С., Куклев Е.В. Современное состояние проблемы математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса. Проблемы особо опасных инфекций. 2010; 105: 28-30.
  17. Артюшенко С.В., Контарев Н.А., Юминова Н.В., Зверев В.В. Математический анализ эффективности элиминации кори в России. Журнал инфектологии. 2010; 2(3): 46-7.
  18. Брико Н.И., Отвагин С.А., Герасимов А.Н. Математическое моделирование с целью прогнозирования заболеваемости корью. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2006; 2: 15-9.
  19. Заргарьянц А.И., Яковлева И.В., Селезнева Т.С., Свиридов В.В., Белевская А.А. Длительность и напряженность поствакцинального гуморального иммунитета к вирусу кори, паротита и краснухи. Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2005; 5: 15-9.
  20. Каплина С.П., Харит С.М., Гоголева О.В., Александрова Е.И. Вакцинопрофилактика кори у детей с патологией центральной нервной системы. Журнал инфектологии. 2012; 4(2): 51-5.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-вектор", 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».