ANALYSIS OF FACTORS ASSOCIATED WITH THE INCIDENCE OF TUBERCULOSIS IN THE RESIDENT POPULATION OF MOSCOW IN 2010-2014


Cite item

Full Text

Abstract

In the work there is described the methodology and results of the analysis of epidemiological data on the prevalence rate of tuberculosis in Moscow in 2010-2014. The aim of the study was the search for socio-economic and demographic factors affecting on the morbidity rate in city residents. To solve this problem, there was evaluated the initial and standardized incidence rate of tuberculosis in 107 districts of the city. By the method of step-by-step regression, the incidence rates were compared with the socio-economic characteristics of the districts. The results of the treatment showed about 40% of the dispersion of incidence between regions to be due to a variation of two characteristics: the proportion of families receiving subsidies for housing and communal services and the proportion of men over 80 years old. The obtained estimate of the degree of socio-economic determination of the prevalence of tuberculosis is close to the estimates value obtained in similar studies in other countries. The results of the study confirm the hypothesis an important mechanism for the development of tuberculosis in Moscow to be the activation of a latent infection as a result of a weakening of immune protection under the influence of unfavorable socio-economic conditions. Nо relationship between the prevalence rate in permanent residents and migrants registered in the district was revealed.

About the authors

Arseniy S. Karkach

Institute of Numerical Mathematics

Email: Arseny@mail.ru
MD, PhD, senior researcher of the Institute of Numerical Mathematics, 8, Gubkina str., Moscow, 119333, Russian Federation 8, Gubkina str., Moscow, 119333, Russian Federation

A. A Romanyukha

Institute of Numerical Mathematics; M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: eburg101@mail.ru
доктор физико-математических наук, проф., вед. науч. сотр., заместитель директора. ФГБУН «Институт вычислительной математики РАН». 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8. Россия. ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова». Россия, 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1 8, Gubkina str., Moscow, 119333, Russian Federation; 1, Leninskie Gory, Moscow, 119991, Russian Federation

S. E Borisov

Moscow City Scientific and Practical Center for Tuberculosis Control

Email: sebarsik@gmail.com
доктор мед. наук, проф., заместитель директора по научно-клинической работе. ГБУЗ «Московский городской научно-практический центр борьбы с туберкулезом Департамента здравоохранения г. Москвы 10, Stromynka str., Moscow, 107014, Russian Federation

E. M Belilovskiy

Moscow City Scientific and Practical Center for Tuberculosis Control

Email: belilo5@mail.ru
канд. биол. наук, зав. отделом. ГБУЗ «Московский городской научно-практический центр борьбы с туберкулезом» Департамента здравоохранения г. Москвы, 107014, г. Москва, ул. Стромынка, д. 10. Россия 10, Stromynka str., Moscow, 107014, Russian Federation

T. E Sannikova

Institute of Numerical Mathematics

Email: te_san@yahoo.com
канд. физико-математических наук, научный сотрудник. ФГБУН «Институт вычислительной математики» РАН, 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8. Россия 8, Gubkina str., Moscow, 119333, Russian Federation

K. K Avilov

Institute of Numerical Mathematics

Email: kkavilov@gmail.com
канд. физ.-матем. наук, научный сотрудник. ФГБУН «Институт вычислительной математики РАН». 119333, г. Москва, ул. Губкина, д. 8. Россия 8, Gubkina str., Moscow, 119333, Russian Federation

References

  1. Противотуберкулезная работа в городе Москве. Аналитический обзор статистических показателей по туберкулезу. 2014 г. / Под ред. Е.М. Богородской, В.И. Литвинова. М.: МНПЦБТ; 2015.
  2. Global Tuberculosis Report. 20th Ed. World Health Organization; 2015.
  3. Эпидемиологический словарь / Под ред. Дж.М. Ласта. М.: Глобус; 2009.
  4. Lönnroth K., Jaramillo E., Williams B.G., Dye C., Raviglione M. Drivers of tuberculosis epidemics: the role of risk factors and social determinants. Soc. Sci. Med. 2009; 68 (12): 2240-6. doi: 10.1016/j.socscimed.2009.03.041
  5. Chan-Yeung M., Yeh A.G.O., Tam C.M., Kam K.M., Leung C.C., Yew W.W., Lam C.W. Socio-demographic and geographic indicators and distribution of tuberculosis in Hong Kong: a spatial analysis. Int. J. Tuberc. Lung Dis. 2005; 9 (12): 1320-6.
  6. Holtgrave D.R., Crosby R.A. Social determinants of tuberculosis case rates in the United States. Am. J/ Prevent. Med. 2004; 26 (2): 159-62.
  7. Yu G.P., Hsieht C.C., Peng J. Risk factors associated with the prevalence of pulmonary tuberculosis among sanitary workers in Shanghai. Tubercle. 1988; 69 (2): 105-12.
  8. Harling G., Ehrlich R., Myer L. The social epidemiology of tuberculosis in South Africa: a multilevel analysis. Soc. Sci. Med. 2008; 66 (2): 492-505.
  9. Hawker J.I., Bakhshi S.S., Ali S., Farrington C.P. Ecological analysis of ethnic differences in relation between tuberculosis and poverty. Br. Med. J. 1999; 319: 1031-4.
  10. Shetty N., Shemko M., Vaz M., D’souza G. An epidemiological evaluation of risk factors for tuberculosis in South India: a matched case control study. Int. J. Tuberc. Lung Dis. 2006; 10 (1): 80-6.
  11. Противотуберкулезная работа в городе Москве. Аналитический обзор статистических показателей по туберкулезу. 2015 г. / Под ред. Е.М. Богородской, В.И. Литвинова, Е.М. Белиловского. М.: МНПЦБТ; 2016.
  12. ООО «Яндекс». Геокодер Яндекс. Карты. URL: https://tech.yandex.ru/maps/geocoder/ (дата обращения 24.08.2016)
  13. OpenStreetMap contributors. Moscow dump. URL: http://planet.openstreetmap.org (дата обращения 11.02.2015)
  14. Федеральная служба государственной статистики. Итоги Всероссийской переписи населения. 2010 г. Таблица «Население по возрастным группам и полу по муниципальным образованиям г. Москвы» URL: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm; http://moscow.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/moscow/ru/census_and_researching/census/national_census_2010/score_2010/8a3b3b8042416be7a7deef2d59c15b71 (дата обращения 10.12.2015)
  15. Федеральная служба государственной статистики по г. Москве. База данных показателей районов г. Москвы. URL: http://www.gks.ru/, http://moscow.gks.ru/ (дата обращения 10.12.2015)
  16. ЦИАН групп. Средняя стоимость жилья по районам Москвы. URL: http://www.cian.ru/ (дата обращения 12.02.2015)
  17. Cameron A.C., Trivedi, P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge; New York: Cambridge University Press; 2005. ISBN 9780521848053.
  18. Mangtani P., Jolley D.J., Watson J.M., Rodrigues L.C. Socioeconomic deprivation and notification rates for tuberculosis in London during 1982-91. Br. Med. J. 1995; 310 (6985): 963-6.
  19. Chen L.C., Wittgenstein F., McKeon E. The upsurge of mortality in Russia: causes and policy implications. Popul. Dev. Rev. 1996; 22 (3): 517-30.
  20. Cockerham W.C. Health and Social Change in Russia and Eastern Europe. Psychology Press; 1999.
  21. Shkolnikov V.M., Leon D.A., Adamets S., Andreev E., Deev A. Educational level and adult mortality in Russia: an analysis of routine data 1979 to 1994. Soc. Sci. Med. 1998; 47 (3): 357-69.
  22. Kiecolt-Glaser J.K., McGuire L., Robles T.F., Glaser R. Emotions, morbidity, and mortality: new perspectives from psychoneuroimmunology. Ann. Rev. Psychol. 2002; 53 (1): 83-107.
  23. Miller A.H. Neuroendocrine and immune system interactions in stress and depression. Psychiatr. Clin. N. Am. 1998; 21 (2): 443-63.
  24. Harling G., Marcia C.C. A spatial analysis of social and economic determinants of tuberculosis in Brazil. Health & Place. 2014; 25: 56-67.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».