Features of the profile of drug resistance to first-line and second-line anti-tuberculosis drugs in patients with human immunodeficiency virus infection

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Drug resistance to anti-tuberculosis drugs directly affects the disease course. However, a high percentage of multidrug resistance in patients with HIV infection not only worsens the disease course but also forces the development of new strategies for managing such patients.

AIMS: To characterize drug resistance to anti-tuberculosis drugs in patients with HIV infection.

MATERIALS AND METHODS: The study recruited patients with newly diagnosed tuberculosis by molecular genetic research methods and bacterial research methods in the Orenburg Regional Clinical Tuberculosis Dispensary.

RESULTS: For 2018–2022, the proportion of people with HIV infection who are resistant to isoniazid by 14.6%, rifampicin by 28.85%, moxifloxacin by 717.39%, and amikacin by 104.25% has increased. The reduction in the choice of drugs and possibility of effective anti-tuberculosis therapy in people with HIV infection are also complicated by the detection of a multidrug-resistant culture in 20.34% of the examined patients and multidrug resistance in 39.6%. In over 5 years, the percentage of gene mutations of mycobacteria responsible for resistance to anti-tuberculosis drugs has increased.

CONCLUSIONS: The results of this study indicate the need to search for new solutions and prevent resistance to existing anti-tuberculosis drugs and for the development of new drugs effective for use as first- and second-line drugs.

作者简介

Ekaterina Bulycheva

Orenburg State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: e-sosnina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8215-8674
SPIN 代码: 8985-3210

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Orenburg

Vyacheslav Bulychev

Orenburg Regional Clinical Tuberculosis Dispensary

Email: vbolychev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5963-4380
俄罗斯联邦, Orenburg

Elena Velichko

Orenburg State Medical University

Email: lena.velichko.2012@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5419-9574
俄罗斯联邦, Orenburg

Nataya Pashkova

Orenburg Regional Clinical Tuberculosis Dispensary

Email: pashkova.dom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1735-357X
俄罗斯联邦, Orenburg

参考

  1. Gopalan N, Chandrasekaran P, Swaminathan S, Tripathy S. Current trends and intricacies in the management of HIV-associated pulmonary tuberculosis. AIDS Research and Therapy. 2016;13(1). doi: 10.1186/s12981-016-0118-7
  2. World Health Organization. Global tuberculosis report 2015. 20th ed. 2015. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/191102/9789241565059_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
  3. Narendran G, Swaminathan S. TB-HIV co-infection: a catastrophic comradeship. Oral Dis. 2016;22 Suppl 1:46–52. doi: 10.1111/odi.12389
  4. Bonin CR, Fochat RC, Leite ICG., et al. Analysis of anti-tuberculosis drug resistance and sociodemographic and clinical aspects of patients admitted in a referral hospital. Einstein (Sao Paulo). 2019;18. doi: 10.31744/einstein_journal/2020AO4620
  5. Ignat’eva OA. Lekarstvennaya ustoichivost’ shtammov Mycobacterium tuberculosis i optimizatsiya diagnosticheskikh algoritmov na primere Samarskoi oblasti [dissertation]. Samara; 2015. (In Russ).
  6. Zhdanova SN, Ogarkov OB, Laz AA, et al. Investigations of mutations responsible for resistance to first and second line of TB drugs in Mycobacterium tuberculosis strains from the Irkutsk oblast and Sakha Republic (Yakutia). Sibirskii meditsinskii zhurnal. 2012;113(6):64–67. (In Russ).
  7. Savinova AA, Usanina LV. Mechanisms of antibiotic-resistance of mikobakterium tuberculosis. Mezhdunarodnyi studencheskii nauchnyi vestnik. 2017;(6). Available at: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=17955 (In Russ).
  8. Kaplan JE, Benson C, Holmes KH, et al. Guidelines for prevention and treatment of opportunistic infections in HIV-infected adults and adolescents: recommendations from CDC, the National Institutes of Health, and the HIV Medicine Association of the Infectious Diseases Society of America. MMWR Recomm Rep. 2009;(58(RR-4)):1–207.
  9. Theron G, Peter J, Richardson M, et al. The diagnostic accuracy of the GenoType(®) MTBDRsl assay for the detection of resistance to second-line anti-tuberculosis drugs. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2014;(10). doi: 10.1002/14651858.CD010705.pub2
  10. Akolo C, Adetifa I, Shepperd S, Volmink J. Treatment of latent tuberculosis infection in HIV infected persons. Cochrane Database Syst Rev. 2010;(1). doi: 10.1002/14651858.CD000171.pub
  11. Mitchison DA. Role of individual drugs in the chemotherapy of tuberculosis. Int J Tuberc Lung Dis. 2000;4(9):796–806.
  12. Recommendations for use of an isoniazid-rifapentine regimen with direct observation to treat latent Mycobacterium tuberculosis infection. Morb Mortal Wkly Rep. 2011;60(48):1650–1653.
  13. Sterling TR, Villarino ME, Borisov AS, et al. Three months of weekly rifapentine and isoniazid for latent tuberculosis infection. N Engl J Med. 2011;365(23):2155–2166. doi: 10.1056/NEJMoa1104875
  14. Balcells ME, Thomas SL, Godfrey-Faussett P, Grant AD. Isoniazid preventive therapy and risk for resistant tuberculosis. Emerg Infect Dis. 2006;12(5):744–751. doi: 10.3201/eid1205.050681
  15. Bulycheva EV, Bulychev VV, Pashkova NA. The problem of formation of new risks of medicinal resistance of patients with tuberculosis in condition of active use of antibiotics by population under COVID-19. Problems of Social Hygiene Public Health and History of Medicine. 2023;31(2):157–163. (In Russ). doi: 10.32687/0869-866X-2023-31-2-157-163
  16. Bulychev VV, Pashkova NA, Bulycheva EV. The problem of non-controlled use of antibacterial preparations by the population in the formation of drug resistance of mycobacteria during COVID-19 pandemic. Farmatsevticheskoe obrazovanie SamGMU. Istoriya, sovremennost’, perspektivy. Samara: Samara State Medical University; 2021. P. 173–178. (In Russ).
  17. World Health Organization. Guidelines for intensified tuberculosis case-finding and isoniazid preventive therapy for people living with HIV in resource-constrained settings. Geneva: World Health Organization; 2011. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44472.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The proportion of tuberculosis patients in terms of resistance to rifampicin.

下载 (692KB)
3. Fig. 2. The proportion of patients with tuberculosis in terms of resistance to isoniazid.

下载 (690KB)
4. Fig. 3. The proportion of patients with tuberculosis in terms of resistance to fluoroquinolones (on the example of levofloxacin).

下载 (660KB)
5. Fig. 4. The proportion of patients with tuberculosis in terms of resistance to aminoglycosides (on the example of kanamycin).

下载 (664KB)
6. Fig. 5. Determination of mutations associated with drug resistance to drugs of the first line.

下载 (762KB)
7. Fig. 6. Determination of mutations associated with drug resistance to fluoroquinolone.

下载 (688KB)

版权所有 © Eco-vector, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».