Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 229, № 1 (2018)

Article

On the Cauchy theorem for hyperholomorphic functions of spatial variable

Herus O.

Аннотация

We proved a theorem about the integral of quaternionic-differentiable functions of spatial variable over the closed surface. It is an analog of the Cauchy theorem from complex analysis.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):1-6
pages 1-6 views

On quasiconformal maps and semilinear equations in the plane

Gutlyanskiĭ V., Nesmelova O., Ryazanov V.

Аннотация

Assume that Ω is a domain in the complex plane ℂ and A(z) is a symmetric 2×2 matrix function with measurable entries, detA = 1; and such that 1/K|ξ|2 ≤ 〈A(z)ξ, ξ〉 ≤ K|ξ|2, ξ ∈ ℝ2, 1 ≤ K <  ∞ . In particular, for semilinear elliptic equations of the form div (A(z)∇u(z)) = f(u(z)) in Ω; we prove a factorization theorem that asserts that every weak solution u to the above equation can be expressed as the composition u = To????; where ???? : Ω → G stands for a K−quasiconformal homeomorphism generated by the matrix function A(z); and T(w) is a weak solution of the semilinear equation ∇T(w) = J(w)f(T(w)) in G: Here, the weight J(w) is the Jacobian of the inverse mapping ????1: Similar results hold for the corresponding nonlinear parabolic and hyperbolic equations. Some applications of these results to anisotropic media are given.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):7-29
pages 7-29 views

Filtration of stationary Gaussian statistical experiments

Koroliouk D., Korolyuk V.

Аннотация

The filtration of stationary Gaussian statistical experiments is determined by a solution of the equation of optimum filtration, which is characterized by the two-dimensional matrix of covariances. The parameters of a filtered signal are set by empiric covariances.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):30-35
pages 30-35 views

Anscombe-type theorem and moderate deviations for trajectories of a compound renewal process

Logachov A., Mogulskii A.

Аннотация

An Anscombe-type theorem for the large deviations principle for trajectories of a random process is proved. As a consequence, the moderate deviations principle for the compound renewal processes is obtained.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):36-50
pages 36-50 views

Pseudospectral functions of various dimensions for symmetric systems with the maximal deficiency index

Mogilevskii V.

Аннотация

We consider the first-order symmetric system Jy − A(t)y = λΔ(t)y with n × n-matrix coefficients defined on an interval [a; b) with the regular endpoint a. It is assumed that the deficiency indices N± of the system satisfy the equality N_N+ = n. The main result is the parametrization of all pseudospectral functions σ(·) of any possible dimension n????≤ n in terms of a Nevanlinna parameter τ = {C0(λ),  C1(λ)}. Such parametrization is given by the linear-fractional transform

\( {m}_{\tau}\left(\uplambda \right)={\left({C}_0\left(\uplambda \right){w}_{11}\left(\uplambda \right)+{C}_1\left(\uplambda \right){w}_{21}\left(\uplambda \right)\right)}^{-1}\left({C}_0\left(\uplambda \right){w}_{12}\left(\uplambda \right)+{C}_1\left(\uplambda \right){w}_{22}\left(\uplambda \right)\right) \)

and the Stieltjes inversion formula for m???? (λ). We show that the matrix \( W\left(\uplambda \right)={\left({w}_{ij}\left(\uplambda \right)\right)}_{i,j=1}^2 \) has the properties similar to those of the resolvent matrix in the extension theory of symmetric operators. The obtained results develop the results by A. Sakhnovich; Arov and Dym; and Langer and Textorius.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):51-84
pages 51-84 views

Kolmogorov inequalities for the norms of the Riesz derivatives of functions of many variables

Parfinovych N.

Аннотация

New sharp Kolmogorov-type inequalities for the norms of the Riesz derivatives ∥Dαf of functions \( f\in {L}_{\infty, E}^{\nabla}\left({\mathrm{\mathbb{R}}}^m\right) \) are obtained. Some applications of obtained inequalities are investigated.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):85-95
pages 85-95 views

Convolution equations and mean-value theorems for solutions of linear elliptic equations with constant coefficients in the complex plane

Trofymenko O.

Аннотация

In terms of the Bessel functions, we characterize smooth solutions of some convolution equations in the complex plane and prove a two-radius theorem for solutions of homogeneous linear elliptic equations with constant coefficients whose left-hand sides are representable in the form of a product of some non-negative integer powers of the complex differentiation operators and \( \overline{\partial} \).

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):96-107
pages 96-107 views

On the problem of V. N. Dubinin for symmetric multiply connected domains

Vyhivska L.

Аннотация

Abstract

The problem of maximum of the functional

\( {I}_n\left(\upgamma \right)={r}^{\upgamma}\left({B}_0,0\right)\prod \limits_{k=1}^nr\left({B}_k,{a}_k\right) \)

is considered. Here, \( \upgamma \in \left(0,n\right],{a}_0=0,\kern0.5em \left|{a}_k\right|=1,k=\overline{1,n},{a}_k\in {B}_k\subset \overline{\mathrm{\mathbb{C}}},\kern0.5em k=\overline{0,n},\kern0.5em {\left\{{B}_k\right\}}_{k=1}^n \) are pairwise non-overlapping domains, \( {\left\{{B}_k\right\}}_{k=0}^n \) are symmetric domains with respect to the unit circle, and r(B; a) is the inner radius of the domain \( B\subset \overline{\mathrm{\mathbb{C}}} \) with respect to the point a ∈ B. For γ = 1 and n ≥ 2, the problem was formulated as an open problem by V. N. Dubinin in 1994. L. V. Kovalev solved the Dubinin problem in 2000. The article deals with finding the maximum of the functional In(γ) for γ > 1.

Journal of Mathematical Sciences. 2018;229(1):108-113
pages 108-113 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».