Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 225, № 5 (2017)

Article

On Outliers Detection for Location-Scale and Shape-Scale Families

Bagdonavičius V., Nikulin M., Zerbet A.

Аннотация

The problem of multiple upper outliers detection in samples from location-scale and shape-scale families is considered. A new test statistic is proposed. The critical values of the new test statistic are tabulated by simulation. The power of the new test and other available tests are compared by simulation.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):723-732
pages 723-732 views

Probabilistic Representations and Numerical Algorithms for Classical and Viscosity Solutions of the Cauchy Problem for Quasilinear Parabolic Systems

Belopolskaya Y., Nemchenko E.

Аннотация

We propose two approaches which allow us to construct probabilistic representations of classical and viscosity solutions of the Cauchy problem for a system of quasilinear parabolic equations. Based on these representations, we develop two numerical algorithms to construct the required solution. The system under consideration arises as a mathematical model of parabolic conservation laws. Bibliography: 14 titles.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):733-750
pages 733-750 views

On Consistent Hypothesis Testing

Ermakov M.

Аннотация

We study natural links between various types of consistency: usual consistency, strong consistency, uniform consistency, and pointwise consistency. On the base of these results, we provide both sufficient conditions and necessary conditions for the existence of various types of consistent tests for a wide spectrum of problems of hypothesis testing which arise in statistics: on a probability measure of an independent sample, on a mean measure of a Poisson process, on a solution of an ill-posed linear problem in a Gaussian noise, on a solution of the deconvolution problem, for signal detection in a Gaussian white noise. In the last three cases, the necessary and sufficient conditions coincide.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):751-769
pages 751-769 views

Mean Width of Regular Polytopes and Expected Maxima of Correlated Gaussian Variables

Kabluchko Z., Litvak A., Zaporozhets D.

Аннотация

An old conjecture states that among all simplices inscribed in the unit sphere, the regular one has the maximal mean width. We restate this conjecture probabilistically and prove its asymptotic version. We also show that the mean width of the regular simplex with 2n vertices is remarkably close to the mean width of the regular crosspolytope with the same number of vertices. We establish several formulas conjectured by S. Finch on the projection length W of the regular cube, simplex, and crosspolytope onto a line with random direction. Finally, we prove distributional limit theorems for W as the dimension of the regular polytope goes to ∞. Bibliography: 25 titles.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):770-787
pages 770-787 views

On the Strong Law of Large Numbers for a Sequence of Independent Random Variables

Korchevsky V.

Аннотация

New sufficient conditions for the applicability of the strong law of large numbers are established for a sequence of independent random variables.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):788-790
pages 788-790 views

Symmetric α-Stable Distributions with Noninteger α > 2 and Related Stochastic Processes

Platonova M.

Аннотация

We construct analogs of symmetric α-stable distributions for noninteger indices α > 2 and study their relations to solutions of the Cauchy problem for some evolution equations.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):791-801
pages 791-801 views

On a Relation of the Growth Rate Between Moments and Semi-Invariants of a Higher Order

Rozovsky L.

Аннотация

The main aim of this note is to study conditions under which estimates from above for moments and semi-invariants of a random variable have similar forms.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):802-804
pages 802-804 views

Tightness of Sums of Independent Identically Distributed Pseudo-Poisson Processes in the Skorokhod Space

Rusakov O.

Аннотация

We consider a pseudo-Poisson process of the following simple type. This process is a Poissonian subordinator for a sequence of i.i.d. random variables with finite variance. Further we consider sums of i.i.d. copies of a pseudo-Poisson process. For a family of distributions of these random sums, we prove the tightness (relative compactness) in the Skorokhod space. Under the conditions of the Central Limit Theorem for vectors, we establish the weak convergence in the functional Skorokhod space of the examined sums to the Ornstein–Uhlenbeck process.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):805-811
pages 805-811 views

On Stochastic Algorithms for Solving Boundary-Value Problems for the Laplace Operator

Sipin A.

Аннотация

The paper deals with the mixed boundary-value problem for the Poisson equation. Random walks inside the domain are constructed and unbiased estimators for the solution of the boundary-value problem are defined on their trajectories. The finiteness of the estimator variance is proved. The possibility of practical realization of the estimators by the Monte Carlo method is studied.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):812-817
pages 812-817 views

On an Interval of Faultless Work for a System of Two Independent Alternating Renewal Processes

Harlamov B., Prourzin O.

Аннотация

We consider a system of two independent alternating renewal processes with states 0 and 1 and an initial shift t0 of one process relative to the other one. An integral equation with respect to the expectation of time T (the first time when both processes have state 0) is derived. To derive this equation, we use the method of so-called minimal chains of overlapping 1-intervals. Such a chain generates some breaking semi-Markov process of intervals composing the interval (0, T ). A solution of the integral equation is obtained for the case where the lengths of 1-intervals have exponential distributions and lengths of 0-intervals have arbitrary distributions. For more general distributions of 1-intervals, the Monte Carlo method is applied when both processes are simulated numerically by a computer. A histogram for estimates of the expectation of T as a function of t0 is demonstrated. Bibliography: 4 titles.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):818-832
pages 818-832 views

Large Deviations for Sums of Bounded Functions of a Normalized Sample Under Gamma Distribution

Tchirina A.

Аннотация

We study large deviations of a widely used class of scale-free statistics under gamma distribution. We show that the constraints on the functions defining these statistics can be relaxed with respect to the previously obtained result. The result is applied to a recent exponentiality test. Bibliography: 7 titles.

Journal of Mathematical Sciences. 2017;225(5):833-840
pages 833-840 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».