Fluorine sorption by aluminosilicate-modified diatomite from highly concentrated fluorine solutions: 1. Adsorption equilibrium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The adsorption capacity of natural (D1) and chemically structure-modified diatomite (DMA) in the removal of fluorine ions from highly concentrated fluorine solutions (up to 0.3 mol/L) under static conditions at room temperature is studied. The effect of different parameters—solution pH, initial fluorine concentration, sorbent weight, and particle surface charge density—is examined to determine the adsorption properties of DMA under different process conditions. It is shown that the solution pH plays a crucial role in the removal of fluorine from solutions. An efficient removal of fluorine occurs at a pH of 4.5–5.5. Under equilibrium conditions, upon the saturation of the DMA surface with fluorine ions, the adsorption capacity of DMA achieves 58 mmol/g of sorbent; this value is 5.5 times higher than that of unmodified D1. Fluorine adsorption isotherms for DMA samples are derived; equilibrium adsorption data are modeled using a twostage Langmuir model; it is shown that the experimental and calculated data on fluorine adsorption are in good agreement: correlation coefficient R2 for the D1 and DMA samples is 0.9952 and 0.9687, respectively. The fluorine adsorption mechanism is studied. X-ray diffraction and chemical analyses, FTIR spectroscopy, potentiometric titration, and adsorption–desorption experiments reveal that the diatomite–NaF–H2O system is characterized by the occurrence not only of physical adsorption and ion exchange but also of the chemical bonding of the fluorine ions with the active sites of the sorbent surface, i.e., the formation of weakly soluble fluorine compounds with Al on DMA and with Ca on D1 (AlF3, Na3AlF6, СаF2).

Об авторах

T. Datsko

Institute of Applied Physics

Автор, ответственный за переписку.
Email: datsko.tatiana@yandex.ru
Молдавия, ul. Academiei 5, Chisinau, MD-2028

V. Zelentsov

Institute of Applied Physics

Email: datsko.tatiana@yandex.ru
Молдавия, ul. Academiei 5, Chisinau, MD-2028

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».