Microarc oxidation in slurry electrolytes: A review


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The experience gathered from the use of plasma electrolytic methods in the context of improving the performance of valve group metals is summarized. Emphasis is placed on the formation of coatings by microarc oxidation (MAO) in slurry electrolytes containing powders with different degree of dispersion (a few nanometers to a few tens of microns) and nature (oxides, carbides, nitrides, borides, graphite, etc.). A phenomenological model of the mechanism of formation of MAO coatings in slurry electrolytes is proposed; characteristics of the electrolytes and the coatings are discussed. The results of our studies of the composition of MAO coatings carried out by nuclear backscattering (NBS) spectrum simulation are described. A significant improvement in the properties of MAO coatings formed in slurry electrolytes is registered. It is concluded that this modification can considerably extend the range of application of the MAO method not only in conventional fields of mechanical and instrument engineering but also in aerospace engineering, medicine, biology, and living systems technology.

Об авторах

A. Borisov

Tsiolkovsky Russian State Technological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anatoly_borisov@mail.ru
Россия, ul. Polbina 45, Moscow, 109383

B. Krit

Tsiolkovsky Russian State Technological University

Email: anatoly_borisov@mail.ru
Россия, ul. Polbina 45, Moscow, 109383

V. Lyudin

Russian State Agrarian Correspondence University

Email: anatoly_borisov@mail.ru
Россия, ul. Fuchika 1, Balashikha, Moscow oblast, 143900

N. Morozova

Russian Medical Academy of Postgraduate Education

Email: anatoly_borisov@mail.ru
Россия, ul. Barrikadnaya 2/1, Moscow, 123995

I. Suminov

Tsiolkovsky Russian State Technological University

Email: anatoly_borisov@mail.ru
Россия, ul. Polbina 45, Moscow, 109383

A. Apelfeld

Tsiolkovsky Russian State Technological University

Email: anatoly_borisov@mail.ru
Россия, ul. Polbina 45, Moscow, 109383

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».