Antimicrobial activity of endogenous peptides of the moss Physcomitrella patens


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Plant and animal cells contain pools of endogenous peptides, which are the degradation products of functionally active proteins. It is known that these peptides can possess biological activity; however, the functions of most of them are unknown. The goal of the present study was to estimate the antimicrobial potential of endogenous peptides resulting from the degradation of functional proteins in cells of the moss Physcomitrella patens. Earlier, 117 peptides possessing an antimicrobial potential predicted in silico have been identified in the peptidomes of three types of P. patens cells by mass spectrometry. In the present work, the antimicrobial activity of six of these peptides toward the gram-positive bacteria Bacillus subtilis SHgw and Clavibacter michiganensis pv. michiganensis and gram-negative bacteria Escherichia coli K12 and Xanthomonas arboricola 3004 has been revealed. The results have shown that three of six peptides inhibit the growth of the phytopathogenic bacteria X. arboricola and C. m. pv. michiganensis; four peptides inhibit the growth of the gram-negative bacterium E. coli K12, and one peptide inhibits the growth of the gram-positive bacterium B. subtilis. It has been found that the peptides inhibiting the bacterial growth are predominantly the fragments of ribosomal proteins. The work confirms the potential of the biological activity of peptides that are the degradation products of functional proteins.

Об авторах

R. Khazigaleeva

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

S. Vinogradova

Institute of Bioengineering, Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

V. Petrova

Institute of Bioengineering, Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

I. Fesenko

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

G. Arapidi

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

A. Kamionskaya

Institute of Bioengineering, Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 119071

V. Govorun

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

V. Ivanov

Shemyakin–Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry

Email: khazigaleeva.regina@gmail.com
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».