Development of a polymer system for the delivery of daunorubicin to tumor cells to overcome drug resistance


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Method for the synthesis of polymeric nanoparticles (NP) with encapsulated daunorubicin (DNR) was developed on the basis of double emulsion solvent evaporation technique using biodegradable poly(lactide-co-glycolide) (PLGA), which is aimed at customization of pharmacokinetic properties of the preparation, enhanced accumulation of DNR in tumor cells and prolongation of its action. The obtained polymer nanoparticles (DNR-PLGA) had average size ranging around 138±36 nm, with zeta-potential of –25.3 mV and the polydispersity index (PDI) of 0.072. The release kinetics of DNR from polymer nanoparticles at pH 7.4 and 5.0 has been studied. In vitro studies showed similar specific activity of DNR- PLGA in K562 and MCF-7 cancer cell lines together with an increase in activity in K562 Adr and MCF-7 Adr cell lines, which are anthracycline resistant, by 1.6 and 3.4 times. The study demonstrated the efficacy of the developed PLGA-based DNR delivery system in the improvement of antitumor effect of DNR, overcoming multidrug resistance in cancer cells, and also in the decrease in nonspecific toxicity of the preparation.

Об авторах

E. Nikolskaya

Moscow Technological University, M. V. Lomonosov Institute for Fine Chemical Technologies

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 86 prosp. Vernadskogo, Moscow, Russian Federation, 119571

M. Faustova

Moscow Technological University, M. V. Lomonosov Institute for Fine Chemical Technologies

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 86 prosp. Vernadskogo, Moscow, Russian Federation, 119571

M. Mollaev

Moscow Technological University, M. V. Lomonosov Institute for Fine Chemical Technologies

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 86 prosp. Vernadskogo, Moscow, Russian Federation, 119571

O. Zhunina

Russian Research Center for Molecular Diagnostics and Therapy

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 8 Simpheropol’sky bulvar, Moscow, Russian Federation, 117149

M. Sokol

Russian Research Center for Molecular Diagnostics and Therapy

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 8 Simpheropol’sky bulvar, Moscow, Russian Federation, 117149

N. Yabbarov

Russian Research Center for Molecular Diagnostics and Therapy

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 8 Simpheropol’sky bulvar, Moscow, Russian Federation, 117149

N. Gukasova

National Research Center Kurchatov Institute

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 1 pl. Akad. Kurchatova, Moscow, Russian Federation, 123182

A. Lobanov

N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, Russian Federation, 119991

V. Shvets

Moscow Technological University, M. V. Lomonosov Institute for Fine Chemical Technologies

Автор, ответственный за переписку.
Email: shvetsviiv@gmail.com
Россия, 86 prosp. Vernadskogo, Moscow, Russian Federation, 119571

E. Severin

Russian Research Center for Molecular Diagnostics and Therapy

Автор, ответственный за переписку.
Email: e.sverin@mail.ru
Россия, 8 Simpheropol’sky bulvar, Moscow, Russian Federation, 117149

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».