Quantum dots in proteomic studies and medical diagnostics


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Modern medical diagnostics requires the detection of minor amounts of target proteins at the background of numerous different biological components. With rare exception, these problems cannot be solved by purely physical research methods. In this case, the simplest and efficient approach is concerned with the principles of complementary affine interactions of biopolymers. In this case, high sensitivity of the analysis is achieved by the introduction of labels with certain physical properties in affinity bioreagents. This review is focused on the development of proteomic studies and medical diagnostics with the use of colloidal quantum dots (QDs) as labels in affinity bioreagents. This review is devoted to the description of in vitro proteomic approaches used in the studies and diagnostics, where the problem related to toxicity is not as crucial as in therapy and no restrictions on the types and composition of QDs are imposed. In this case, QDs are considered to be one of the key components of a bioanalytical system. The problems of proteomic medical diagnostics are discussed from the viewpoint of analytical chemistry with the account for the structure and properties of macromolecular analytes and appropriate bioreagents.

Об авторах

P. Gladyshev

State University “Dubna”

Автор, ответственный за переписку.
Email: pglad@yandex.ru
Россия, 19 ul. Universitetskaya, Dubna, Moscow Region, Russian Federation, 141980

Yu. Tumanov

State Research Center for Virology and Biotechnology “Vector” of Rospotrebnadzor

Email: pglad@yandex.ru
Россия, Koltsovo, Novosibirsk Region, Russian Federation, 630559

S. Ibragimova

State University “Dubna”

Email: pglad@yandex.ru
Россия, 19 ul. Universitetskaya, Dubna, Moscow Region, Russian Federation, 141980

V. Kouznetsov

Organic and Biomolecular Chemistry Laboratory, Industrial University of Santander, Parque Tecnológico Guatiguará

Email: pglad@yandex.ru
Колумбия, Piedecuesta

E. Gribova

State University “Dubna”

Email: pglad@yandex.ru
Россия, 19 ul. Universitetskaya, Dubna, Moscow Region, Russian Federation, 141980

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».