Monte Carlo Simulation of Diffusion Processes in Three-Component Alloys


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The methods of molecular dynamics applied to a representative volume of a substance make it possible to calculate atomic trajectories within the time intervals on the order of 1 ns, which ensures an investigation of such slow processes as diffusion. This problem can be solved using the Monte Carlo method successfully applied to investigation of such diffusion-controlled processes as order – disorder transitions in the alloys or diffusion welding of heterogeneous metals through a backing plate. The majority of studies have been made for binary alloys, while the alloys in practical use contain a larger number of components. A theoretical model is presented, which allows investigating diffusion processes in three-component alloys via the vacancy mechanism in a solid-sphere approximation. A relation is derived for calculating the potential energy of an alloy, which is specified for the case of a completely disordered alloy. The difference between these energies is expressed via the ordering energies and order parameter. The proposed model is applicable to crystal lattices of any dimensionality. An example of its use for a three-component alloy of the A2BC stoichiometry is given, whose atoms occupy the sites of a two-dimensional square lattice is given.

Ключевые слова

Об авторах

A. Khalikov

Ufa State Aviation Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Ufa

E. Sharapov

OOO Bashneft Polyus

Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Ufa

E. Korznikova

Ufa State Aviation Technical University; Institute for Metals Superplasticity Problems of the Russian Academy of Sciences

Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Ufa; Ufa

A. Potekaev

V. D. Kuznetsov Siberian Physical-Technical Institute at Tomsk State University; National Research Tomsk State University

Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Tomsk; Tomsk

M. Starostenkov

Polzunov Altai State Technical University

Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Barnaul

E. Galieva

Institute for Metals Superplasticity Problems of the Russian Academy of Sciences

Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Ufa

S. Dmitriev

Institute for Metals Superplasticity Problems of the Russian Academy of Sciences; National Research Tomsk State University

Email: khalikov.albert.r@gmail.com
Россия, Ufa; Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».