Quality of Speech Reproduction Using Stochastic Digital Systems of Information Transfer with its Statistical Compaction


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quality of oral speech reproduction using stochastic digital systems of information transfer at its statistical compaction is analyzed (on the example of Russian and Kazakh speeches) with the ratio of the speech signal power to the digitization and restoration noise power taken as quantitative characteristic of speech description. From an analysis of the results obtained it unambiguously follows that for analytical determination of the quality of speech message restoration using stochastic digital transfer systems it is expedient not to resort to approximations, but to use for estimation the experimentally obtained distribution of the probability of the number of successively rejected counts. The preference of the approach with alternating priority is established for a Russian speech message. In consideration of the Kazakh speech, the preference of the approach with alternating priority of the message is revealed. The approach with priority alternation in a count is the best of the three approaches being considered (with fixed priority, priority alternation in the transfer cycle Е1 and priority alternation in a count) for messages of the oral Russian and Kazakh speeches. This significant preference is explained by the influence of successive losses of more than one count on the ratio of the signal to noise power.

Об авторах

E. Bakhtiyarova

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Автор, ответственный за переписку.
Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

B. Kemel’bekov

Kazakh University of Railway Transport

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

Zh. Bekmagambetova

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

M. Lipskaya

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

T. Chigambaev

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

A. Orazymbetova

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

N. Ospanova

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

A. Mekebaeva

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

V. Khan

National Research Tomsk Polytechnic University; Institute of Atmospheric Optics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: baelag@mail.ru
Россия, Tomsk; Tomsk

B. Mamilov

Kazakh Academy of Transport and Communications Named after M. Tynyshpaev

Email: baelag@mail.ru
Казахстан, Almaty

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».