Recognizing Arm Motions by Fluctuation Analysis of EEG Signals

A. N. Pavlov; A. E. Runnova; V. A. Maksimenko; O. N. Pavlova; D. S. Grishina; A. E. Hramov

doi:10.1134/S1063785019020317

Recognizing Arm Motions by Fluctuation Analysis of EEG Signals

Авторлар: Pavlov A.N.¹, Runnova A.E.¹, Maksimenko V.A.¹, Pavlova O.N.², Grishina D.S.², Hramov A.E.¹
Мекемелер:
1. Yuri Gagarin State Technical University of Saratov
2. Saratov State University
Шығарылым: Том 45, № 2 (2019)
Беттер: 129-131
Бөлім: Article
URL: https://bakhtiniada.ru/1063-7850/article/view/208212
DOI: https://doi.org/10.1134/S1063785019020317
ID: 208212

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат
Рұқсат жабық

Рұқсат берілді
Рұқсат жабық

Тек жазылушылар үшін

Аннотация
Авторлар туралы
Әдебиет тізімі
Қосымша файлдар
Статистика

Аннотация

We consider the task of recognition of fragments of multichannel electroencephalogram (EEG) records corresponding to motions of the human arm and to mental representation of these motions. It is shown that the problem of recognition can be solved by processing short EEG segments by the method of fluctuation analysis. The obtained results suggest that fluctuation analysis can be used as an algorithm of the digital signal processing in development of the neurointerface software.