Model of a neural network inertial satellite navigation system capable of estimating the earth’s gravitational field gradient


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A model for recognizing inertial and satellite data on an object’s motion that are delivered by a set of distributed onboard sensors (newtonmeters, gyros, satellite receivers) has been described. Specifically, the model is capable of estimating the parameters of the gravitational field.

Об авторах

A. Devyatisil’nyi

Institute for Automation and Control Processes, Far-Eastern Branch; Far-Eastern Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: devyatis@iacp.dvo.ru
Россия, ul. Radio 5, Vladivostok, 600041; ul. Palchevskogo 17, Vladivostok, 690059

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).