Photoluminescence and Transmission Electron Microscopy Methods for Characterization of Super-Multiperiod A3B5 Quantum Well Structures


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Promising semiconductor devices, such as quantum-cascade lasers and similar to them heterostructures with multiple strongly-coupled quantum wells, may contain hundreds and even thousands of layers. Independent methods of photoluminescence (PL) and transmission electron microscopy (TEM), along with X-ray diffractometry and reflectometry, make it possible to characterize super-multiperiod (SMP—superlattices with 100 and more periods) structures and to determine, with high accuracy, the thicknesses of layers, the roughness/diffusion of interfaces and the composition of solid solutions. The difference between the expected and measured using PL and TEM thicknesses of the layers of GaAs/AlGaAs samples synthesized by molecular beam epitaxy was 5–10%. The SMP structures are characterized by stable thicknesses of the layers in depth and sharp boundaries with a width of transition interfaces of the order of several Å that is consistent with the X-ray analysis. Based on the data obtained on thicknesses of layers, by comparing the theoretical and experimental values of photoluminescence intensities it is possible to accurately determine the composition of Al0.3Ga0.7As which corresponds to the X-ray diffraction data.

Об авторах

L. Goray

St. Petersburg Academic University; ITMO University; Institute for Analytical Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: lig@pcgrate.com
Россия, St. Petersburg; St. Petersburg; St. Petersburg

E. Pirogov

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zzzavr@gmail.com
Россия, St. Petersburg

E. Nikitina

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mail.nikitina@mail.ru
Россия, St. Petersburg

E. Ubyivovk

Saint-Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ubyivovk@gmail.com
Россия, St. Petersburg

L. Gerchikov

St. Petersburg Academic University; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: lgerchikov@mail.ru
Россия, St. Petersburg; St. Petersburg

A. Ipatov

St. Petersburg Academic University; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: Bour@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg; St. Petersburg

A. Dashkov

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dashkov.Alexander.OM@gmail.com
Россия, St. Petersburg

M. Sobolev

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sobolevsms@gmail.com
Россия, St. Petersburg

I. Ilkiv

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: fiskerr@ymail.com
Россия, St. Petersburg

A. Bouravlev

St. Petersburg Academic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: Bour@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».