Determination of the oxidation state of iron by X-ray fluorescence spectroscopy using chemometric approaches


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A possibility of identification of the oxidation state of iron by wavelength dispersive X-ray fluorescence spectroscopy using both the position and intensity of Lα and Lβ spectral lines of iron and by principal component analysis score data obtained by the decomposition of the spectral region corresponding to spectral L-series lines of iron is demonstrated. The application of scores ensures a more reliable identification in comparison with line parameters (position and intensity). Two approaches based on projection on latent structures (PLS) regression for the determination of the concentration of iron in different oxidation states are proposed. The first approach consists in using reference models with compositions similar to those of analyzed samples. In the second approach, PLS regression was build using model spectra obtained from spectra of readily available iron compounds.

Об авторах

V. Panchuk

Institute for Analytical Instrumentation; Institute of Chemistry; Faculty of Photonics

Email: yax-light@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 198095; St. Petersburg, 198504; St. Petersburg, 197101

N. Rabdano

Institute of Chemistry

Email: yax-light@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Goidenko

Institute of Chemistry

Email: yax-light@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Grebenyuk

Institute for Analytical Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: yax-light@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 198095

S. Irkaev

Institute for Analytical Instrumentation

Email: yax-light@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 198095

V. Semenov

Institute for Analytical Instrumentation; Institute of Chemistry

Email: yax-light@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 198095; St. Petersburg, 198504

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).