Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 29, № 3 (2019)
A Combination of Global and Local Features for Brain White Matter Lesion Classification
Khatabi A., Cherif W.
PDF
(Eng)
Том 29, № 2 (2019)
Automatic Abstraction of Combinational Logic Circuit from Scanned Document Page Images
Datta R., Mandal S., Biswas S.
PDF
(Eng)
Том 27, № 3 (2017)
Optic disc and cup segmentation methods for glaucoma detection with modification of U-Net convolutional neural network
Sevastopolsky A.
PDF
(Eng)
Том 27, № 2 (2017)
Conditions of the correctness for the algebra of estimates calculation algorithms with μ-operators over a set of binary-data recognition problems
Dyusembaev A., Grishko M.
PDF
(Eng)
Том 28, № 4 (2018)
Detection of Wildfires along Transmission Lines Using Deep Time and Space Features
Yuan J., Wang L., Wu P., Gao C., Sun L.
PDF
(Eng)
Том 27, № 2 (2017)
Multispectral and joint colour-texture feature extraction for ore-gangue separation
Tripathy D., Reddy K.
PDF
(Eng)
Том 29, № 4 (2019)
An Efficient Human Activity Recognition Technique Based on Deep Learning
Khelalef A., Ababsa F., Benoudjit N.
PDF
(Eng)
Том 26, № 3 (2016)
An effective technique for the content based image retrieval to reduce the semantic gap based on an optimal classifier technique
Mane P., Bawane N.
PDF
(Eng)
Том 29, № 4 (2019)
Surface Classification of Damaged Concrete Using Deep Convolutional Neural Network
Hung P., Su N., Diep V.
PDF
(Eng)
Том 26, № 3 (2016)
A hybrid language model based on a recurrent neural network and probabilistic topic modeling
Kudinov M., Romanenko A.
PDF
(Eng)
Том 29, № 3 (2019)
An Automatic Detection of Blood Vessel in Retinal Images Using Convolution Neural Network for Diabetic Retinopathy Detection
Raja C., Balaji L.
PDF
(Eng)
Том 29, № 3 (2019)
A Computational Approach to Pertinent Feature Extraction for Diagnosis of Melanoma Skin Lesion
Majumder S., Ullah M.
PDF
(Eng)
1 - 12 из 12 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».