Сценарии изменений региональной системы профессиональной подготовки кадров Кузбасса на период до 2050 года

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность изучения соответствия современных потребностей и профессиональных жизненных планов молодежи состоянию системы профессионального образования вызвана осознанием рисков развития экономики региона и оценкой проблем профессионального образования Кузбасса. Объектом исследования является состояние системы профессионального образования г. Новокузнецка (Кемеровская область). Предметом — разработка сценариев изменений системы профессионального образования на период до 2050 г. путем вовлечения в проектирование различных социальных субъектов. Сценарии будущего состояния системы профессионального образования разработаны на основе сочетания методов опроса экспертов, анкетного опроса школьников старших классов и студентов младших курсов вузов и техникумов, анализа текстов эссе школьников средних классов, обобщения материалов проектно-аналитических сессий школьников, студентов, работодателей и работников образования. На основе институционального подхода сделаны выводы о различиях в видении будущего системы профессионального образования разными социальными субъектами, проанализированы факторы, оказывающие влияние на развитие системы. Результаты исследования могут быть использованы для разработки «дорожных карт» реформирования системы образования в регионе.

Об авторах

Наталия Владимировна Демчук

Кемеровский государственный университет

Email: pyzas@mail.ru
Новокузнецк, Россия

Татьяна Витальевна Бурнышева

Кемеровский государственный университет

Email: tburn@mail.ru
Новокузнецк, Россия

Елена Васильевна Исакова

Кемеровский государственный университет

Email: iselva@yandex.ru
Новокузнецк, Россия

Константин Владимирович Бурнышев

Автономная некоммерческая организация «Информационно-аналитический центр»

Email: konst_bu@mail.ru
Новокузнецк, Россия

Список литературы

  1. Барбер М., Донелли К., Ризви С. (2013) Накануне схода лавины. Высшее образование и грядущая революция. Вопросы образования, 3: 152–231.
  2. Заславская Т.И. (2003) Социетальная трансформация российского общества: Деятельностно-структурная концепция. 2-е изд., испр. и доп. М.: Дело.
  3. Ивантер В.В., Клепач А.Н., Кувалин Д.Б., Широв А.А., Янков К.В. (2018) Программа первоочередных действий по социально-экономическому возрождению Кузбасса. ЭКО, 11: 31–46.
  4. Кирдина С.Г. (2014) Институциональные матрицы и развитие России: введение в Х-Y-теорию. изд. 3-е, перераб. СПб.: Нестор-История.
  5. Норт Д. (1997) Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. Пер. с англ. А.Н. Нестеренко; предисл. и науч. ред. Б.З. Мильнера. М: Фонд экономической книги «Начала».
  6. Петросянц Д.В. Индекс развития человеческого потенциала в субъектах Российской Федерации. Региональная экономика: теория и практика, 43: 23–31.
  7. Просеков А.Ю., Федулова Е.А., Рада А.О., Кононова С.А., Алабина Т.А. (2018) Кемеровская область: старые проблемы и новое будущее. ЭКО, 11: 47–62.
  8. Снегирева Т.В., Бойко Н.В. (2012) Особенности формирования человеческого капитала в Кемеровской области. Приволжский научный вестник, 9(13): 39–45.
  9. Кабалина В. (ред.) (2008) Социальные режимы постсоветского производства. Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН.
  10. Стратегия социально-экономического развития Кемеровской области на период до 2035 года (2018). Кемеровский государственный университет. [htpp: //kemsu.ru/upload/Стратегия КО 2035 2035.pdf] (дата обращения: 18.11.2021) (ссылки нет в тексте)
  11. Тихомирова Т.А., Сьянов А.В. (2014) Тенденция развития регионального молодежного рынка труда (на примере Кемеровской области). Профессиональное образование в России и за рубежом, 3(15): 40–45.
  12. Fligstein N. (1996) Markets as politics: a political-cultural approach to market institutions. American Sociological Review, 61(4): 656–673.
  13. Readings B. (1996) The university in ruins. Cambridge: Harvard University Press.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».