Цифровые технологии в профилактике и ранней диагностике рака предстательной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Рак предстательной железы (РПЖ) является одним из самых распространённых злокачественных новообразований у мужчин в 105 странах мира. В Российской Федерации наблюдаются те же закономерности: заболеваемость РПЖ неуклонно растёт и тенденции к снижению не наблюдается. В настоящее время эффективных методик ранней диагностики и скрининга РПЖ не существует.

Цель. Повысить эффективность профилактики и ранней диагностики РПЖ с помощью новых цифровых технологий для формирования групп высокого онкологического риска.

Материал и методы. Использованы данные популяционного Cancer-регистра, сформированного в КГБУЗ «Алтайский краевой онкологический диспансер», город Барнаул. Cancer-регистр включает сведения о 253 тыс пациентов со злокачественными новообразованиями, в том числе 14482 мужчин, страдающих РПЖ. На основании метода целевой профилактики А.Ф. Лазарева «Способ определения риска рака предстательной железы» (Патент 2692987) разработана «Автоматизированная программа ранней диагностики рака предстательной железы» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019663514), которая позволяет упростить этап формирования групп предрака высокого онкориска и увеличить выявляемость РПЖ, а также разработать персонализированные целевые профилактические мероприятия для каждого пациента.

Результаты. Исследование на данной основе сформировало в Cancer-регистре группу предрака высокого онкориска по РПЖ, всего 328 пациентов, среди которых при углублённом обследовании в динамике было выявлено 26 пациентов с РПЖ, что составило 7,9%. I и II стадии были установлены 97,8% пациентов.

Заключение. Web-приложение «Автоматизированная программа ранней диагностики рака предстательной железы» позволяет формировать группу предрака высокого риска пациентов, которым показан целевой поиск РПЖ. Процесс тестирования позволяет в короткие сроки проводить исследование у большого количества пациентов. «Автоматизированная программа ранней диагностики рака предстательной железы» позволяет статистически значимо увеличить выявляемость РПЖ, а также выдавать персонализированные профилактические мероприятия для каждого пациента.

Об авторах

А. Ф. Лазарев

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» (АГМУ)

Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1080-5294
Россия, 656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40

Валентина Дмитриевна Петрова

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» (АГМУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7169-9646

к.м.н., доцент кафедры онкологии, лучевой терапии и лучевой диагностики с курсом ДПО

Россия, 656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40

В. П. Покорняк

ООО «Научно-практическая фирма АЛТАН»

Email: valent_04@mail.ru
Россия, Барнаул

С. А. Лазарев

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» (АГМУ)

Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7748-0784
Россия, 656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40

В. А. Марчков

ООО «Научно-практическая фирма АЛТАН»

Email: valent_04@mail.ru
Россия, Барнаул

Д. И. Ганов

ФГБОУ ВО «Алтайский государственный медицинский университет» (АГМУ)

Email: valent_04@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7118-1668
Россия, 656038, г. Барнаул, пр. Ленина, 40

Список литературы

  1. Seer.cancer.gov [Intrenet]. Surveillance, Epidemiology, and End Rezults Program. Prostate cancer. National Cancer Institute [дата обращения: 1.10.2021]. Доступ по ссылке: http://www.seer.cancer.gov.
  2. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // CA Cancer J Clin. 2018. Vol. 68, N 6. P. 394-424. doi: 10.3322/caac.21492
  3. World Health Organisation [Internet]. World Source: Globocan 2018 [дата обращения: 1.10.2021]. Доступ по ссылке: http://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/populations/900-world-fact-sheets.pdf.
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Злокачественные новообразования в России в 2019 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2020.
  5. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2020 году М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2021.
  6. Сергеева Н.С., Скачкова Т.Е., Маршутина Н.В., и др. Клиническая значимость ПСА-ассоциированных тестов в диагностике и стадировании рака предстательной железы // Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2018. Т. 7, № 1. С. 55-67. doi: 10.17116/onkolog20187155-67
  7. Пушкарь Д.Ю., Раснер П.И. Дифференциальная диагностика рака и доброкачественной гиперплазии предстательной железы // Русский медицинский журнал. 2014. Т 22, №17. С. 1298-1303.
  8. Ассоциация онкологов России. Рак предстательной железы. Клинические рекомендации. М.; 2020. 140 с.
  9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2008611703, 31.03.2008 г. Лазарев А.Ф. Территориальный раковый регистр. Заявка №2008610743.
  10. Лазарев А.Ф. Формирование групп онкологического риска с использованием цифровых технологий: методические рекомендации для врачей, ординаторов и студентов / под ред. А.Ф. Лазарева. Барнаул: Изд-во ФГБОУ ВО АГМУ Минзрава России, 2020.
  11. Патент РФ на изобретение № 2692987/ 28.06.19. Лазарев А.Ф. Способ определения риска рака предстательной железы. Режим доступа: https://patenton.ru/patent/RU2692987C1. Дата обращения: 01.10.2021.
  12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019663514, 17.10.2019 г. Лазарев А.Ф., Покорняк В.П., Марчков В.А., Лазарев С.А., Петрова В.Д. Автоматизированная программа ранней диагностики рака предстательной железы (РПЖ). Заявка № 2019662379.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Способы входа для самотестирования в «Автоматизированную программу ранней диагностики рака предстательной железы»: QR-код и адрес ссылки в интернете

Скачать (137KB)
3. Рис. 2. Регистр предрака высокого риска рака предстательной железы

Скачать (255KB)
4. Рис. 3. Заключение по исследованию «Автоматизированная программа ранней диагностики рака предстательной железы», пациент Н.

Скачать (347KB)
5. Рис. 4. Заключение по исследованию «Автоматизированная программа ранней диагностики рака предстательной железы», пациент К.

Скачать (347KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».