INTRATUMORAL STROMAL MAST CELLS IN RENAL CELL CARCINOMA: CLINICAL AND MORPHOLOGICAL COMPARISONS


Cite item

Full Text

Abstract

In the work there was investigated the prognostic value of the counting of intratumoral stromal mast cells (MC) in renal cell carcinoma. Tissue samples were obtained intraoperatively from 63 patients with renal cell carcinoma. The average age of patients accounted for 58.2 ± 12 years. There were observed 34 (54%) men and 29 (46%) women. There were revealed correlation relationships between the density of distribution of mast cells in tumor and the clinical stage of the disease (r = 0.69; p = 0.0001), tumor nodule size (r = 0.58; p = 0.0001), the presence of regional and distant metastases (r = 0.48; p = 0.0001), tumor grade according to the criteria of Fuhrman (r = 0.89; p = 0.001), and postoperative survival of patients (r = 0.40; p = 0.001). There was found no interrelationship between the number of MC in tumor with the gender (r = -0.03; p = 0.8), age (r = -0.15; p= 0.25), and the histological type of tumor (r = 0.16; p = 0.19). The gain in the number of intratumoral stromal MC in carcinoma can be considered as a predictor of the possible appearance of metastases. The high amount of MC in tumor has been shown to correlate with a poor prognosis of the patients with renal cell carcinoma.

About the authors

A. V Kazarcev

Altai State Medical University

Barnaul, 656038, Russian Federation

T. M Cherdanceva

Altai State Medical University

Email: drakon@agmu.ru
д-р мед. наук, доцент, заведующая кафедрой гистологии, цитологии, эмбриологии; 656038, г. Барнаул, пр. Ленина, д. 40 Barnaul, 656038, Russian Federation

I. P Bobrov

Altai State Medical University

Barnaul, 656038, Russian Federation

A. F Lazarev

Altai Branch of the N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

Barnaul, 656049, Russian Federation

V. V.I Klimachev

Altai State Medical University

Barnaul, 656038, Russian Federation

References

  1. Лазарев А.Ф., Бобров И.П., Черданцева Т.М., Климачев В.В., Брюханов В.М., Авдалян А.М. и др. Тучные клетки и опухолевый рост. Сибирский онкологический журнал. 2011; 46(4): 59-63.
  2. Черданцева Т.М., Бобров И.П., Климачев В.В., Брюханов В.М., Лазарев А.Ф., Авдалян А.М., Гервальд В.Я. Тучные клетки при раке почки: клинико-морфологические параллели. Медицина в Кузбассе. 2011; 10(2): 48-51.
  3. Conti P., Castellani M.L., Kempuraj D. et al.Role of mast cells in tumor growth. Ann. Clin. Lab. Sci. 2007; 37(4): 315-22.
  4. Maltby S., Khazaie K., McNagny K.M. Mast cells in tumor growth: angiogenesis, tissue remodelling and immunemodulation. Biochim. Biophys. Acta. 2009; 1796(1): 19-26.
  5. Liu J., Zhang Y., Zhao J., Yang Z., Li D., Katirai F., Huang B. Mast cell: insight into remodeling a tumor microenvironment. Cancer Metastasis Rev. 2011; 30(2): 177-84.
  6. Rigoni A., Colombo M.P., Pucillo C. The role of mast cells in molding the tumor microenvironment. Cancer Microenviron. 2015; 8(3): 167-76.
  7. Roberts I.S., Brenchley P.E. Mast cells: the forgotten cells of renal fibrosis. J. Clin. Pathol. 2000; 53(11): 858-62.
  8. Ehara T., Shigematsu H. Mast cell in kidney. Nephrology. 2003; 8(3): 130-8.
  9. Tuna B., Yorukoglu K., Unlu M., Mungan M.U., Kirkali Z. Association of mast cells with microvessel density in renal cell carcinomas. Eur. Urol. 2006; 50(3): 530-4.
  10. Mohseni M.G., Mohammadi A., Heshmat A.S., Kosari F., Meysamie A.P. The lack of correlation between mast cells and microvessel density with pathologic feature of renal cell carcinoma. Int. Urol. Nephrol. 2010; 42(1): 109-12.
  11. Guldur M.E., Kocarslan S., Ozardali H.I., Ciftci H., Dincoglu D., Gumus K. The relationship of mast cells and angiogenesis with prognosis in renal cell carcinoma. J. Pak. Med. Assoc. 2014; 64(3): 300-3.
  12. Sobin L.H., Wittekind Ch. UICC - TNM Classification of Ьalignant Еumors. New York: Wiley-Liss; 2002; 193-5.
  13. Fuhrman S.A., Lasky L.C., Limas C. Prognostic significance of morfologic parameters in renal cell carcinoma. Am. J. Surg. Pathol. 1982; 6(7): 655-63.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».