Heterogeneity of breast cancer I stage: clinical and prognostic value of the carcinoma size T1A, T1B and T1C


Cite item

Full Text

Abstract

During last 25 years there has been a progressive increase in the share of «small» tumors (T1a and T1b) in breast cancer stage I. Biological characteristics of tumor size T1a, T1b and T1c are different. Tumors less then 5mm have favorable biology: a high rate of luminal A subtype of breast cancer that affects the minimum proportion of relapses of the breast cancer and high rates of long-term survival. Biological characteristics of tumor with T1b and T1c size are more aggressive and presented by a high frequency of ductal carcinoma with luminal B and triple-negative immunophenotype, which significantly decreases the prognosis of the disease. Biology «small» tumors should be considered for choosing the optimal adjuvant treatment algorithm for breast cancer stage I.

About the authors

Irina V. Kolyadina

Russian Medical Academy of Postgraduate Education; N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

Email: irinakolyadina@yandex.ru
MD, PhD 123995, Moscow, Russian Federation

I. V Poddubnaya

Russian Medical Academy of Postgraduate Education; N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

123995, Moscow, Russian Federation

O. P Trofimova

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian

G. A Frank

Russian Medical Academy of Postgraduate Education

123995, Moscow, Russian Federation

D. V Komov

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian

A. I Karseladze

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian

A. S Ozhereliev

N.N. Blokhin Russian Cancer Research Center

115478, Moscow, Russian

References

  1. GLOBOGAN 2012; www.http://globocan.iarc.fr
  2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В., ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.: ФГБУ «МНИОИ им. П.А. Герцена» Минздрава России; 2014. www.
  3. Аксель Е.М. Заболеваемость и смертность от рака молочной железы в России. В кн.: Материалы большой конференции RUSSCO «Рак молочной железы» 22-24 января 2014 г. М.; 2014: 35-8.
  4. Livi L., Meattini I., Saieva C. et al. Prognostic value of positive human epidermal growth factor receptor 2 status and negative hormone status in patients with T1a/T1b, lymph node-negative breast cancer. Cancer2012; 118 (13): 3236-43.
  5. Gonzalez-Angulo A.M., Litton J.K., Broglio K.R. et al. High risk of recurrence for patients with breast cancer who have human epidermal growth factor receptor 2-positive, node-negative tumors 1 cm or smaller. J. Clin. Oncol. 2009; 27 (34): 5700-6.
  6. Schroeder M.C., Lynch C.F., Abu-Hejleh T. et al. Chemotherapy use and surgical treatment by receptor subtype in node-negative T1a and T1b female breast cancers, Iowa SEER Registry, 2010-2012. Clin. Breast Cancer. 2014 Aug 18. pii: S1526-8209(14)00164-5.
  7. Harbeck N., Thomssen Ch., Gnant M. Brief Preliminary Summary of the Consensus Discussion. Breast Care (Basel). 2013; 8 (2): 102-9.
  8. NCCN breast cancer guidelines professionals http://www.nccn.org/professionals/physician_gls/f_guidelines.asp#breast
  9. Schroeder M.C., Lynch C.F., Abu-Hejleh T., Chrischilles E. A., Thomas A. Chemotherapy use and surgical treatment by receptor subtype in node-negative T1a and T1b female breast cancers, Iowa SEER Registry, 2010-2012. Clin. Breast Cancer. 2014; 18. pii: S1526-8209 (14): 164-5.
  10. Langagergaard V, Garne J.P., Vejborg I., Schwartz W., Bak M., Lernevall A. et al. Existing data sources for clinical epidemiology: the Danish Quality Database of Mammography Screening. Clin Epidemiol. 2013; 5: 81-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».