Elisa detection of cytokine levels to determine the dynamics of the flow inflammatory process

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The work carried out an assessment using ELISA level of serum cytokines and biological fl uids of persons who have undergone purulent-infl ammatory diseases of the urogenital tract. The object of the study was the cytokine profi le of 98 men with gonococcal infection and 40 patients with nonspecifi c urethritis. The study showed that the established values of cytokine levels were used as markers of the volume of urogenital infl ammation, which served as the basis for the development of a method of diagnosis and prediction of the course of the infectious process. The revealed diff erences in the immunocytocin profi le can contribute to the disclosure of the mechanisms of formation of various forms of infection, as well as to determine the methodological and tactical approaches to the treatment and rehabilitation of patients with sexual and reproductive health disorders.

About the authors

L. . Aznabaeva

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

О. . Zherebyatyeva

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

E. . Mikhailova

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

S. . Kirgozova

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

G. . Machalova

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

M. . Fomina

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

N. . Elagina

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

T. . Fedorova

Orenburg State Medical University

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

A. . Mironov

The G.N. Gabrichevskii Moscow research institute of epidemiology and microbiology of Rospotrebnadzor of Russia

Email: noemail@neicon.ru
Russian Federation

References

  1. Gan S. D., Patel K. R. Enzyme immunoassay and enzymelinked immunosorbent assay. J. Invest Dermatol, 2013, 9, Vol. 133 (9), 12.
  2. Белая О. Ф., Пак С. Г. Пути совершенствования лабораторной диагностики инфекционных заболеваний. Вестник РАМН, 2010, 11, 50–53.
  3. Долгов В. В., Ракова Н. Г., Колупаев В. Е., Рытикова Н. С. Иммуноферментный анализ в кли нико-ди агностических лабораториях. М. – Тверь: Триада. 2007. 320 с.
  4. Самойленков П. В. Принципы иммуноферментного анализа, основные виды ИФА, применение в диагностике. Москва, 2009, РГМУ.
  5. Baggiolini M., Dewald B., Moser B. Human chemokines: an update. Annu. Rev. Immunol., 1997, Vol. 15, 675–705.
  6. Dinarello C. The biological properties of interleukin-1. Eur. Cytokine Netw., 1994, Vol. 5, 517–526.
  7. Курынин Р. М. Достижения отечетственной молекулярной генетики для клинической онкоурологии. Урология сегодня, 2009, 4, 17.
  8. Герасимов А. Н. Медицинская статистика. М. МИА. 2007.
  9. Жеребятьева О. О., Сетко Н. П., Михайлова Е. А., Киргизова С. Б., Константинова О. Д., Кшнясева С. К., Махалова Г. О., Ляшенко И. Э. Иммунологические критерии прогнозирования вторичного бесплодия. Российский иммунологический журнал 2015, 9(18), 2 (1), 378–379.
  10. Демьянов А. В., Котов А. Ю., Симбирцев А. С. Диагностическая ценность исследования уровней цитокинов в клинической практике. Цитокины и воспаление, 2003, Т. 2, 3, 20–35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Aznabaeva L..., Zherebyatyeva О..., Mikhailova E..., Kirgozova S..., Machalova G..., Fomina M..., Elagina N..., Fedorova T..., Mironov A...

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».