Провоспалительные цитокины, хемокин CXСL17 и белки теплового шока при остеоартрите коленного сустава

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Распространенное многофакторное заболевание опорно-двигательного аппарата остеоартрит (ОА) относится к ведущей причине инвалидности населения. Одним из наиболее важных факторов его патогенеза является нарушение баланса цитокинов в сторону провоспалительных, повышение уровня которых приводит к дисфункции клеток хрящевой ткани с ее повреждением.

Цель исследования – изучение диагностической значимости показателей содержания наиболее важных цитокинов и хемокинов, участвующих в патогенезе ОА.

В исследовании принимало участие 50 пациентов, находящихся на стационарном лечении в КГБУЗ «Госпиталь для ветеранов войн» (г. Владивосток) с установленным диагнозом «ОА коленных суставов». В качестве медиаторов принимающих участие в развитии воспаления, проанализировано содержание методом ELISA в сыворотке крови больных интерлейкинов IL-1â, IL-6, хемокина CXCL17, фактора некроза опухоли TNFá и белков теплового шока HSP27, HSP70.

Показано, что уровни интерлейкинов IL-1â и IL-6, TNFá и CXСL17 у больных ОА превышали показатели для здоровых лиц. Показатели содержания цитокинов IL-1â, IL-6, хемокина CXCL17 и TNFá в сыворотке крови больных ОА составили 7,4 (6,4-8,9), 33,7 (26,5-68,4); 33,8 (29,8-61,0) и 6,5 (4,94-8,59) пг/мл, соответственно, что достоверно превышало значения для здоровых лиц (1,3 (1,2- 1,4), 5,8 (4,2-6,3), 24,9 (19,1-29,9) и 2,7 (2,1-3,1) пг/мл, p < 0,05) У больных ОА концентрация TNFá имела прямую связь с показателем хемокина CXCL17 (r = 0,83, p < 0,05). Концентрации белков теплового шока HSP27, HSP70 и их соотношение были достоверно ниже у больных ОА по сравнению с контрольной группой (соответственно: z = -3,06, p = 0,002; z = -4,41, p = 0,00001; z = -2,05, p = 0,04), что позволяет судить о толерантности хондроцитов к влиянию цитокинов. При этом концентрация HSP70 снижалась по мере прогрессирования заболевания, тогда как уровень HSP27 значимо не изменялся. Таким образом, определение уровня системных межклеточных медиаторов позволяет использование этих показателей в качестве потенциальных биохимических маркеров для прогнозирования тяжести заболевания и оценки их фундаментальной роли в патогенезе ОА коленного сустава.

Об авторах

Наталья Геннадьевна Плехова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: pl_nat@hotmail.com

д.б.н., доцент, заведующая Междисциплинарным научно-исследовательским центром

Россия, г. Владивосток

Максим Александрович Кабалык

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: pl_nat@hotmail.com

к.м.н., доцент, ведущий научный сотрудник Междисциплинарного научно-исследовательского центра

Россия, г. Владивосток

Елена Викторовна Просекова

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: pl_nat@hotmail.com

д.м.н., профессор, заведующая кафедрой клинической лабораторной диагностики, общей и клинической иммунологии

Россия, г. Владивосток

Валентин Борисович Шуматов

ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения РФ

Email: pl_nat@hotmail.com

д.м.н., профессор, член-корр. РАН, заведующий кафедрой анестезиологии, реанимации, интенсивной терапии и скорой медицинской помощи

Россия, г. Владивосток

Список литературы

  1. Кабалык М.А. Биомаркеры и участники ремоделирования субхондральной кости при остеоартрозе // Тихоокеанский медицинский журнал, 2017. Т. 1. С. 36-41. [Kabalyk M.A. Biomarkers of subchondral bone remodeling in osteoarthritis. Tikhookeanskiy meditsinskiy zhurnal = Pacific Medical Journal, 2017, Vol. 1, pp. 36-41.
  2. Grässel S., Zaucke F., Madry H. Osteoarthritis: novel molecular mechanisms increase our understanding of the disease pathology. J. Clin. Med., 2021, Vol. 10, no. 9, 1938. doi: 10.3390/jcm10091938.
  3. Giblin S.P., Ranawana S., Hassibi S., Birchenough H.L., Mincham K.T., Snelgrove R.J., Tsuchiya T., Kanegasaki S., Dyer D., Pease J.E. CXCL17 binds efficaciously to glycosaminoglycans with the potential to modulate chemokine signaling. Front. Immunol., 2023, Vol. 14, 1254697. doi: 10.3389/fimmu.2023.1254697.
  4. Gowhari Shabgah A., Jadidi-Niaragh F., Ebrahimzadeh F., Mohammadi H., Askari E., Pahlavani N., Malekahmadi M., Nik M.E., Navashenaq J.G. A comprehensive review of chemokine CXC17 (VCC1) in cancer, infection, and inflammation. Cell. Biol. Int., 2022, Vol. 46, no 10, pp. 1557-1570.
  5. Goekoop R.J., Kloppenburg M., Kroon H.M., Frölich M., Huizinga T.W., Westendorp R.G., Gussekloo J. Low innate production of interleukin-1beta and interleukin-6 is associated with the absence of osteoarthritis in old age. Osteoarthritis Cartilage, 2010, Vol. 18, no 7, pp. 942-947.
  6. Ishimoto R., Mutsuzaki H., Shimizu Y., Yoshikawa K., Koseki K., Takeuchi R., Matsumoto S., Hada Y. Association between obesity and short-term patient-reported outcomes following total knee arthroplasty: a retrospective cohort study in Japan. J. Clin. Med., 2024, Vol. 13, no. 5, 1291. doi: 10.3390/jcm13051291.
  7. Kaufman J., Caric D., Vukojevic K. Expression pattern of Syndecan-1 and HSP-70 in hip tissue of patients with osteoarthritis. J. Orthop., 2019, Vol. 17, pp. 134-138.
  8. Kapoor M., Martel-Pelletier J., Lajeunesse D., Pelletier J.P., Fahmi H. Role of proinflammatory cytokines in the pathophysiology of osteoarthritis. Nat. Rev. Rheumatol., 2011, Vol. 7, no 1, pp. 33-42.
  9. Liao Y., Ren Y., Luo X., Mirando A.J., Long J.T., Leinroth A., Ji R.R., Hilton M.J. Interleukin-6 signaling mediates cartilage degradation and pain in posttraumatic osteoarthritis in a sex-specific manner. Sci. Signal., 2022, Vol. 15, no. 744, eabn7082. doi: 10.1126/scisignal.abn7082.
  10. Molnar V., Matišić V., Kodvanj I., Bjelica R., Jeleč Ž., Hudetz D., Rod E., Čukelj F., Vrdoljak T., Vidović D., Starešinić M., Sabalić S., Dobričić B., Petrović T., Antičević D., Borić I., Košir R., Zmrzljak U.P., Primorac D. Cytokines and chemokines involved in osteoarthritis pathogenesis. Int. J. Mol. Sci., 2021, Vol. 22, no. 17, 9208. doi: 10.3390/ijms22179208.
  11. Ngarmukos S., Scaramuzza S., Theerawattanapong N., Tanavalee A., Honsawek S. Circulating and synovial fluid Heat Shock Protein 70 are correlated with severity in knee osteoarthritis. Cartilage, 2020, Vol. 11, no. 3, pp. 323-328.
  12. Tan S., Fang W., Vangsness C.T. Jr., Han B. Influence of cellular microenvironment on human articular chondrocyte cell signaling. Cartilage, 2021, Vol. 13, no. 2_suppl, pp. 935S-946S.
  13. Teunis T., Beekhuizen M., Van Osch G.V., Schuurman A.H., Creemers L.B., van Minnen L.P. Soluble mediators in posttraumatic wrist and primary knee osteoarthritis. Arch. Bone Jt Surg., 2014, Vol. 2, no. 3, pp. 146-150.
  14. Vangness C.T., BurkeW.S., NarvyW.S., MacPhee R.D., Fedenko A.N. Human knee synovial fluid cytokines correlated with grade of knee osteoarthritis – A pilot study. Bull. NYU Hosp. Jt Dis., 2011, Vol. 69, pp. 122-127.
  15. Zhang J., Li K., Qiu X. Exploring causal correlations between inflammatory cytokines and knee osteoarthritis: a two-sample Mendelian randomization. Front. Immunol., 2024, Vol. 18, no. 15, 1362012. doi: 10.3389/fimmu.2024.1362012.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Содержание интерлейкинов IL-1 (А), IL-6 (Б), хемокина CXCL17 (В) и фактора некроза опухоли TNF (Г) в сыворотке крови

Скачать (520KB)

© Плехова Н.Г., Кабалык М.А., Просекова Е.В., Шуматов В.Б., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».