Indexes of systemic inflammation in hemorrhagic stroke with effective blood flow: a dynamic observation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Increasing evidence suggests that stroke is a systemic disease affecting multiple organs. Systemic inflammatory response and immune dysregulation associated with hemorrhagic stroke, may play an important role in brain injury, its recovery, and stroke outcomes. However, it is worth of note that, from our point of view, the classical concepts about inflammation in pathophysiology and general pathology do not entirely meet the needs of modern medical practice. The existence of this problem is also typical for assessing pathogenesis, as well as for optimizing pathogenetic therapy of severe strokes. Therefore, within the framework of this work, a dynamic observation and assessment of pathogenesis in severe intracerebral hemorrhage was carried out using the criteria of a systemic inflammation scale. The study included patients with intracerebral hemorrhage and effective cerebral blood flow. Blood sampling was carried out on days 1-3 and 5-7 after clinical manifestation of intracerebral hemorrhage. To determine markers of systemic inflammation in the blood plasma of patients, the levels of IL-6, IL-8, IL-10, TNFá, procalcitonin, cortisol, myoglobin, troponin I and D-dimers were examined using an enzyme-linked immunosorbent assay. The Kolmogorov–Smirnov test was used to confirm the normal data distribution. Further comparison of quantitative data was carried out using the nonparametric Wilcoxon test for paired comparisons. All results were considered statistically significant at p < 0.05. In patients on days 1-3 and 5-7, statistically significant differences were not observed in almost all studied markers of systemic inflammation, except for IL-8 and tumor necrosis factor-á. Such increased contents of pro-inflammatory cytokines may indicate increased systemic inflammation over time in the patients with intracerebral hemorrhage and effective cerebral blood flow. Hence, the condition of such patients may worsen on days 5-7 after manifestations of intracerebral hemorrhage, thus requiring more careful monitoring of patients’ blood counts and therapy aimed at suppression of increasing inflammation.

About the authors

L. V. Solomatina

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: slv10@list.ru

PhD (Medicine), Senior Research Associate, Laboratory of Inflammation Immunology

Russian Federation, Yekaterinburg

P. Y. Bochkarev

Regional Clinical Hospital No. 1

Email: slv10@list.ru

Head, Department of Laboratory Diagnostics

Russian Federation, Yekaterinburg

N. S. Beresneva

Regional Clinical Hospital No. 1

Email: slv10@list.ru

Doctor of Laboratory Diagnostics, Department of Laboratory Diagnostics

Russian Federation, Yekaterinburg

A. I. Zudova

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: slv10@list.ru

Doctor of Laboratory Diagnostics, Department of Laboratory Diagnostics

Russian Federation, Yekaterinburg

E. Y. Gusev

Institute of Immunology and Physiology, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: slv10@list.ru

Junior Research Associate, Laboratory of Inflammation Immunology

Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. Fajgenbaum D.C., June C.H. Cytokine Storm. N Engl J Med., 2020, Vol. 383, no. 23, pp. 2255-2273. doi: 10.1056/NEJMra2026131.
  2. Gusev E., Zhuravleva Y. Inflammation: A New Look at an Old Problem. Int J Mol Sci. 2022, Vol. 23, no. 9, p. 4596. doi: 10.3390/ijms23094596.
  3. Knight-Greenfield A., Nario J.J.Q., Gupta A. Causes of Acute Stroke: A Patterned Approach. Radiol Clin North Am. 2019, Vol. 57, no. 6, pp. 1093-1108. doi: 10.1016/j.rcl.2019.07.007.
  4. Ohashi S.N., DeLong J.H., Kozberg M.G., Mazur-Hart D.J. et al. Role of Inflammatory Processes in Hemorrhagic Stroke. Stroke. 2023, Vol. 54, no. 2, pp. 605-619. doi: 10.1161/STROKEAHA.122.037155.
  5. Saand A.R., Yu F., Chen J., Chou S.H. Systemic inflammation in hemorrhagic strokes - A novel neurological sign and therapeutic target? J Cereb Blood Flow Metab. 2019, Vol. 39, no. 6, pp. 959-988. doi: 10.1177/0271678X19841443.
  6. Yang Q., Tong X., Schieb L., Vaughan A. et al. Vital Signs: Recent Trends in Stroke Death Rates - United States, 2000-2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017, Vol. 66, no. 35, pp. 933-939. doi: 10.15585/mmwr.mm6635e1.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Levels of TNF and IL-8 on days 1-3 and 5-7 of the manifestation of intracerebral hemorrhage

Download (79KB)

Copyright (c) 2024 Solomatina L.V., Bochkarev P.Y., Beresneva N.S., Zudova A.I., Gusev E.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».