Dynamic features of the humoral immunity in patients with acute coronary syndrome depending on the content of B lymphocytes with the CD3-CD19+CD5+ phenotype, who have and have not COVID-19

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the work was to study the dynamic features of the humoral immunity in patients with acute coronary syndrome depending on the content of B lymphocytes with the CD3-CD19+CD5+ phenotype, who had and did not have COVID-19. We analyzed data on humoral immunity in men aged 40 to 65 years with acute coronary syndrome, who had and did not have COVID-19, depending on the content of B lymphocytes with the CD3-CD19+CD5+ phenotype. All patients underwent coronary angiography with further stenting of the coronary arteries. The values of lymphocytes with the CD45+CD3-CD19+ phenotype and the presence or absence of COVID-19 previously were taken into account. Using the flow cytometry method, 2 groups were gated using the pan-leukocyte marker CD45+: the subgroup of B lymphocytes CD3-CD19+CD5+ and the subgroup of B lymphocytes CD3-CD19+CD5-, B lymphocytes (CD45+CD3-CD19+). Levels of total IgA, IgG, IgM, C1-inhibitor, C3a and C5a complement components by enzyme immunoassay.

After coronary artery stenting, B lymphocytes (CD3-CD19+CD5+) significantly increased in the group of people with COVID-19, with initially low levels of these cells (p < 0.01) and normal cells (p < 0.05). In individuals who had COVID-19 and did not have this disease, with initially decreased CD3-CD19+CD5+ cells, B lymphocytes (CD45) increased significantly (p < 0.001 and p < 0.05, respectively) over time (p < 0.05+CD3-CD19+), B lymphocytes (CD3-CD19+CD5-). In the group of patients who recovered from COVID-19 with normal CD3-CD19+CD5+ cells, the relative number of B-lymphocytes decreased over time (p < 0.01) (CD45+CD3-CD19+) and CD3-CD19+CD5- cells. In persons who had previously suffered from COVID-19, with increased CD3-CD19+CD5+ cells, the number of B-lymphocytes (CD45+) significantly (p < 0.05) decreased over time CD3-CD19+), in those who did not have COVID-19 with high above-mentioned cells, immunoglobulin A significantly (p < 0.05) increased. The most severe clinically was the group of people with low CD3-CD19+CD5+B cells and COVID-19 in the anamnesis.

作者简介

E. Safronova

South Ural State Medical University; University of Innovation and Continuing Education of the State Research Center – Burnazyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical Biological Agency

编辑信件的主要联系方式.
Email: safronovaeleonora68@gmail.com

PhD (Medicine), Associate Professor, Department of Polyclinic Therapy and Clinical Pharmacology; Assistant Professor, Department of Therapy

俄罗斯联邦, Chelyabinsk; Moscow

参考

  1. Добрынина М.А., Ибрагимов Р.В., Крицкий И.С., Верховская М.Д., Мосунов А.А., Сарапульцев Г.П., Зурочка А.В., Зурочка В.А., Сарапульцев А.П., Комелькова М.В., Рябова Л.В., Праскурничий Е.А. Постковидный синдром иммунопатологии. Характеристика фенотипических изменений иммунной системы у постковидных пациентов // Медицинская иммунология, 2023. Т. 25, № 4. С. 791-796. [Dobrynina M.A., Ibragimov R.V., Kritsky I.S., Verkhovskaya M.D., Mosunov A.A., Sarapultsev G.P., Zurochka A.V., Zurochka V.A., Sarapultsev A.P., Komelkova M.V., Ryabova L.V., Praskurnichiy E.A. Post-COVID immunopatology syndrome: characteristics of phenotypical changes in the immune system in post-COVID patients. Meditsinskaya immunologiya = Medical Immunology (Russia), 2023, Vol. 25, no. 4, pp. 791-796]. doi: 10.15789/1563-0625-PCI-2707.
  2. Зурочка А.В., Хайдуков С.В., Кудрявцев И.В., Черешнев В.А. Проточная цитометрия в медицине и биологии. 2-е изд., доп. и расш. Екатеринбург: РИО УрО РАН, 2014. 576 с. [Zurochka A.V., Khaidukov S.V., Kudryavtsev I.V., Chereshnev V.A. Flow cytometry in medicine and biology. 2nd ed., supplemented and expanded. Yekaterinburg: RIO Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2014. 576 p.
  3. Хайдуков С.В., Байдун Л.А., Зурочка А.В., Тотолян А.А. Стандартизованная технология «Исследование субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови с применением проточных цитофлюориметров-анализаторов» // Российский иммунологический журнал, 2014. Т. 8 (17), № 4. С. 974-992. [Khaidukov S.V., Baidun L.A., Zurochka A.V., Totolyan A.A. Standardized technology “Study of the subpopulation composition of peripheral blood lymphocytes using flow cytofluorimeter analyzers. Rossiyskiy immunologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Immunology, 2014, Vol. 8 (17), no. 4, pp. 974-992. (In Russ.)]
  4. Casarotti A.C.A., Teixeira D., Longo-Maugeri I.M., Ishimura M.E., Coste M.E.R., Bianco H.T., Moreira F.T., Bacchin A.F., Izar M.C., Gonçalves I., Caixeta A., Szarf G., Pinto I.M., Fonseca F.A. Role of B lymphocytes in the infarcted mass in patients with acute myocardial infarction. Biosci. Rep., 2021, Vol. 41, no. 2, BSR20203413. doi: 10.1042/BSR20203413.
  5. de Luca L., Rosato S., D’Errigo P., Giordani B., Mureddu G.F., Badoni G., Seccareccia F., Baglio G. Covid-19 diagnosis and mortality in patients with non-ST-elevation myocardial infarction admitted in Italy during the national outbreak. Int. J. Cardiol., 2023, Vol. 1, no. 370, pp. 447-453.
  6. Esposito L., Cancro F.P., Silverio A., di Maio M., Iannece P., Damato A., Alfano C., de Luca G., Vecchione C., Galasso G. COVID-19 and acute coronary syndromes: from pathophysiology to clinical perspectives. Oxid. Med. Cell. Longev., 2021, Vol. 2021, 4936571. doi: 10.1155/2021/4936571.
  7. Primorac D., Vrdoljak K., Brlek P., Pavelić E., Molnar V., Matišić V., Erceg Ivkošić I., Parčina M. Adaptive immune responses and immunity to SARS-CoV-2. Front. Immunol., 2022, Vol. 13, 848582. doi: 10.3389/fimmu.2022.848582.
  8. Sutherland N., Dayawansa N.H., Filipopoulos B., Vasanthakumar S., Narayan O., Ponnuthurai F.A., van Gaal W. Acute coronary syndrome in the COVID-19 pandemic: reduced cases and increased ischaemic time. Heart Lung Circ., 2022, Vol. 31, no. 1, pp. 69-76.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Сафронова Э., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».