РАЗРАБОТКА КАНДИДАТНОЙ СИНТЕТИЧЕСКОЙ ВАКЦИНЫ ДЛЯ ИММУНОТЕРАПИИ МЕЛАНОМЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Меланома является наиболее опасным злокачественным новообразованием кожи, отличается быстрыми темпами роста и высокой частотой формирования метастазов. Для клеток меланомы характерно присутствие раковых антигенов на поверхности. В связи с этим существует возможность разработки вакцины против меланомы. Ранее в ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» были созданы ДНКконструкции, кодирующие искусственные полиэпитопные иммуногены MEL-A0201 и MEL-TCI, содержащие Т-клеточные эпитопы из шести антигенов меланом. В данной статье представлены результаты исследования способности созданных ДНК-конструкций индуцировать противоопухолевый иммунный ответ.

Об авторах

Е. А. Боробова

ФБУН Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор»
Роспотребнадзора

Автор, ответственный за переписку.
Email: borobova-elena@rambler.ru

научный сотрудник отдела биоинженерии,

630559, р. п. Кольцово, Новосибирская область

Россия

Д. В. Антонец

ФБУН Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор»
Роспотребнадзора

Email: fake@neicon.ru

канд. биол. наук, старший научный сотрудник теоретического отдела,

630559, р. п. Кольцово, Новосибирская область

Россия

Е. В. Старостина

ФБУН Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор»
Роспотребнадзора

Email: fake@neicon.ru

научный сотрудник отдела биоинженерии,

630559, р. п. Кольцово, Новосибирская область

Россия

Список литературы

  1. Siegel R, Miller K, Jemal A. Cancer Statistics, 2018. Ca-a Cancer Journal for Clinicians. 2018, 68(1), 7–30. doi: 10.3322/caac.21442.
  2. Pitcovski J., Shahar E., Aizenshtein E, Gorodetsky R. Melanoma antigens and related immunological markers. Critical Reviews in Oncology/Hematology. 2017, Vol. 115, P. 36–49.
  3. Liu M. DNA vaccines: an historical perspective and view to the future. Immunological reviews. 2011. Vol. 239. P. 62–84
  4. Боробова Е. А., Антонец Д. В., Старостина Е. В., Смирнова О. Ю., Щербаков Д. Н., Волкова О. Ю., Орешкова С. Ф., Карпенко Л. И., Ильичев А. А., Бажан С. И. Кандидаты ДНК-вакцины против меланомы: дизайн, конструирование и оценка экспрессии целевых генов в эукариотических клетках. Новосибирский государственный университет. 2012, 10(5), 23–30.
  5. Park M., Yang D., Kim M., Jang J., Jang Y., Lee Y., Jin C., Pham T., Thi T., Lim M., Lee H., Hong C., Yoon J., Lee J. Alpha-type 1 polarized dendritic cells loaded with apoptotic allogeneic breast cancer cells can induce potent cytotoxic t lymphocytes against breast cancer. Cancer Res Treat. 2011, 43(1), 56–66.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Боробова Е.А., Антонец Д.В., Старостина Е.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».