Особенности полиморфизма генов I и II фазы детоксикации у женщин с диагнозом “самопроизвольный аборт”, контаминированных фенолом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вопрос изучения роли полиморфности генов кандидатов в развитии репродуктивных нарушений становится особо актуальным в условиях современного мегаполиса. Фенолы экзогенного происхождения – контаминанты, негативно влияющие на репродуктивную систему женщин. Гены детоксикации семейств CYP450 и GSTs относятся к I и II фазам детоксикации ксенобиотиков, в том числе и фенола. Целью настоящего исследования является изучение особенностей полиморфизма генов I и II фазы детоксикации у женщин с диагнозом «самопроизвольный аборт», подверженных избыточной контаминации фенолом. Группу «Наблюдение» составили 37 женщин с самопроизвольным абортом, группа «Сравнение» сформирована 41 условно здоровой женщиной. Все женщины проживают в условиях аэрогенного загрязнения фенолом (более 1,0 ПДК с. с. и м. р.). Для групп исследованы: уровни фенола в крови, выявляемые методом капиллярной газовой хроматографии; полиморфизмы генов CYP1A1 rs1048943 Ile462Val, CYP1A1_3 rs4646421 C6310T, GSTA4 rs3756980 T/C, GSTP1 rs1695 Ile105Val, GSTP1 rs1138272 Ala114Val, определяемые методом полимеразной цепной реакции. Исследуемые группы значимо различались между собой по уровню фенола в крови, относительно верхней границы нормы (p < 0,05). Исследуемый полиморфизм генов соответствовал закону равновесия Харди–Вайнберга. Анализ мультипликативной модели наследования позволил выявить A-аллель гена CYP1A1 rs1048943 Ile462Val и A-аллель гена GSTP1 rs1695 Ile105Val как фактор, ассоциированный с вероятностью развития самопроизвольного аборта в условиях избыточной контаминации биосред экзогенным эстрогеном – фенолом. Исследуемые генные полиморфизмы могут быть рекомендованы к использованию в качестве индикаторных генов ранней диагностики развития самопроизвольного аборта в условиях избыточного содержания в биосредах экзогенного имитатора эстрогенов фенола.

Об авторах

О. А. Казакова

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения»

Автор, ответственный за переписку.
Email: chakina2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0114-3930

Казакова Ольга Алексеевна ФБУН «Федеральный научный центр медикопрофилактических технологий управления рисками здоровью населения»

614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82

SPIN:5949-9235

Россия

О. В. Долгих

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения»

Email: oleg@farisk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4860-3145

Долгих Олег Владимирович – доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделом иммунобиологических методов диагностики

Пермь

SPIN:8288-7995

Россия

Список литературы

  1. Бабанов С.А., Агаркова И.А., Липатов И.С., Тезиков Ю.В. Профессиональные поражения репродуктивной системы // Гинекология, 2013. № 17. С. 917-920.
  2. Балабанова Л.А. Экологические и профессиональные факторы в генезе репродуктивных нарушений // Практическая медицина, 2008. № 30. С. 16.
  3. Беспалова О.Н., Иващенко Т.Э., Тарасенко О.А., Малышева О.В., Баранов В.С., Айламазян Э.К. Плацентарная недостаточность и полиморфизм генов глютатион-S-трансфераз М1, Т1 и Р1 // Журнал акушерства и женских болезней, 2006. Т. LV, № 2. С. 25-31.
  4. Борисов В.В. Причины растройств и перспективы улучшение репродуктивного здоровья населения России. Клиническая лекция // Consilium medicum, 2017. Т. 19, № 7. С. 70-75.
  5. Викторова Т.В., Исхакова Г.М. Ассоциация полиморфных вариантов генов глутатион зависимых ферментов с репродуктивной патологией у женщин // Проблемы репродукции, 2010. № 4. С. 16-19.
  6. Гордеева Л.А., Воронина Е.Н., Глушков А.Н. Генетические особенности метаболизма ксенобиотиков и предрасположенность к патологии беременности. Часть II // Медицина в Кузбассе, 2016. Т. 15, № 3. С. 3-10.
  7. Казакова О.А., Долгих О.В., Синицина О.О. Иммунный и генетический статус женщин с нарушениями репродуктивной сферы при контаминации биосред фенолом // Гигиена и санитария, 2020. Т. 99, № 1. С. 90-96.
  8. Кублинский К.С. Аллельный полиморфизм генов CYP1A1, CYP1A2, SULT1A1 и SULT1E1 при генитальном эндометриозе // В мире научных открытий, 2016. № 1 (173). С. 36-52.
  9. Носкова И.Н., Артымук Н.В., Масенко Я.Л. Медицинские и социальные аспекты неблагоприятного исхода беременности у женщин сельской местности // Медицина в Кузбассе, 2008. № 1. С. 65-67.
  10. Парагульгова Ф.М., Соснова Е.А. Генетические полиморфизмы факторов, влияющих на фертильность, их роль в привычной потере беременности // Проблемы женского здоровья, 2011. Т. 6, № 3. С. 60-64.
  11. Ehlting J., Hamberger B., Million-Rousseau R., Werck D. Cytochromes P450 in phenolic metabolism. Phytochem.Rev., 2006, Vol. 5, no. 2, pp. 239-270.
  12. Gear R.B., Belcher S.M. Impacts of bisphenol A and ethinyl estradiol on male and female CD 1 mouse spleen. Sci. Rep., 2017, Vol. 7, no. 1, 856. doi: 10.1038/s41598-017-00961-8.
  13. Guneidy R.A., Meguid N.A., Abdel Ghany S.S., Saleh N.S.M., Zaki E.R., Hamed R.R. Inter individual variation of normal and Down syndrome glutathione transferase in response to different phenolic compounds. Res. J. Pharm., Biol. Chem. Sci., 2017, Vol. 8, no. 4, pp. 184-201.
  14. Lee H.S., Yang M. Application of CYP 450 expression for biomonitoring in environmental health. Environ Health Prev. Med., 2008, Vol. 13, pp. 84-93.
  15. Li J., Chen Y., Mo S., Nai D. Potential positive association between cytochrome P450 1A1 gene polymorphisms and recurrent pregnancy loss: a meta analysis. Ann. Hum. Genet., 2017, Vol. 81, no. 4, pp.161-173.
  16. Mortezaee F.T., Chaleshtori M.H., Tabatabaiefar M.A. Lack of association between ESR1 and CYP1A1 gene polymorphisms and susceptibility to uterine leiomyoma in female patients of iranian descent. Cell J., 2014, Vol. 16, no. 2, pp. 225-230.
  17. Niwa T., Murayama N., Imagawa Y., Yamazaki H. Regioselective hydroxylation of steroid hormones by human cytochromes P450. Drug Metab. Rev., 2015, Vol. 47, no. 2, pp. 89-110.
  18. Suryanarayana V., Deenadayal M., Singh L. Association of CYP1A1 gene polymorphism with recurrent pregnancy loss in the South Indian population. Hum. Reprod., 2004, Vol. 19, no. 11, pp. 2648-2652.
  19. Zong C., Sha Y., Xiang H., Wang J., Chen D., Liu J., Wang B., Cao Y. Glutathione S transferase A1 polymorphism and the risk of recurrent spontaneous abortion in Chinese Han population. J. Assist. Reprod. Genet., 2014, Vol. 31, pp. 379-382.
  20. Zusterzeel P.L., Nelen W.L., H.M., Roelofs H.M., Peters W.H., Blom H.J., Steegers E.A. Polymorphisms in biotransformation enzymes and the risk for recurrent early pregnancy loss. Mol. Hum. Reprod., 2000, Vol. 6, no. 5, pp. 474-478.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Казакова О.А., Долгих О.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».