Changes in cytokines and urothelial factors of urine in interstitial cystitis/painful bladder syndrome

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) is thought to have an autoimmune component due to increased prevalence of certain autoimmune conditions in the patients. Recent studies have revealed abnormalities in cytokine signaling in cultured urothelial cells of the urinary bladder. However, there is only scarce information on concentration of cytokines and some biomarkers, e.g., heparin-binding growth factor (HB-EGF) and epidermal growth factor (EGF), in the patients with IC/BPS. The purpose of present study was to determine concentrations of cytokines, HB-EGF and EGF in urine and their interrelations in patients with IC/BPS. 68 women with IC/BPS and 20 women without this disease (control group) were examined. The average age of women with IC/BPS was 54.2±12.4 years, the control group was 35.3±9.7 years. The morning urine samples were tested for interleukin contents (IL-1β, IL-6, IL-8), tumor necrosis factor-α (TNFα), as well as HB-EGF and EGF concentrations measured by ELISA technique. Statistical analysis of the obtained results was performed using Statistica software in Microsoft Excel. A relationship between the indexes was calculated with Pearson correlation quotient. The ratios for Th1/Th2 cytokines were calculated. Urination frequency, clinical symptoms including pollakiuria, nocturia and its urgency, were significantly more often in patients with IC/BPS compared to the control group (p < 0.05-0.001). In patients with IC/BPS, the average levels of IL-1β, IL-8, IL-6 and TNFα exhibited, respectively, 2.4-, 2.3- and 2.0-fold increase over control values (p < 0.05). The HB-EGF and EGF excretion in the urine was 2.3 times (p < 0.05) over control levels. The IL-1β/IL-6 ratio averaged 1.16 in the group of patients with IC/BPS versus 0.95 in the control group, and the TNFα/IL-6 ratio was 1.0, respectively. There was a positive correlation between the levels of IL-1β and IL-6, TNFα (p < 0.05), HB-EGF and EGF, and a negative correlation with IL-8 (p < 0.01). In women with IC/BPS, there was a weak multidirectional correlation between IL-6 and other cytokines, as well as with HB-EGF and EGF contents. IL-8 levels in both groups showed weak correlation with other indexes. The TNFα amount weakly correlated with HB-EGF and EGF in IC/BPS. Based on the results obtained, one may state that, in IC/BPS, the excretion of pro-inflammatory cytokines was significantly increased, the balance of Th1/Th2 cytokines and contents of growth factors are disturbed. Expression of cytokines in combination with growth factors (HB-EGF and EGF) can be used to explain the pathophysiology of the clinical features in IC/BPS. Analysis of cytokine profiles may be used for differential diagnosis of IC/BPS and other disorders of urinary bladder.

About the authors

R. F. Sholan

Republican Medical Diagnostic Center

Author for correspondence.
Email: ittihaf@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-1047-167X

Sholan Rashad Farhad ogly, PhD (Medicine), Head, Department of Kidney Diseases and Transplantology

AZ1122, Baku, Tbilisi ave., 147

Azerbaijan

References

  1. Волкова Е.М., Хоменков В.Г., Ахматова Э.А., Чалая Е.Л., Сорокина Е.В., Ахматова Н.К., Перепанова Т.С. Цитокиновый статус больных с рецидивирующей инфекцией нижних мочевыводящих путей // Экспериментальная и клиническая урология, 2016. № 1. С. 58-63.
  2. Зайцев А.В., Шаров М.Н., Арефьева О.А., Пушкарь Д.Ю. Синдром болезненного мочевого пузыря/интерстициальный цистит: факторы прогноза клинического течения заболевания // Вестник урологии, 2018. Т. 6, № 3. С. 26-35.
  3. Игнашов Ю.А., Кузьмин И.В., Слесаревская М.Н. Синдром болезненного мочевого пузыря: исторические аспекты // Урологические ведомости, 2016. Т. 6, № 3. С. 5-10.
  4. Онопко В.Ф., Кириленко Е.А., Баранова Е.О., Голубева В.С. Интерстициальный цистит или синдром болезненного мочевого пузыря: современный взгляд на проблему // Бюллетень ВСНЦ СО РАМН, 2016. Т. 1, № 1 (107). С. 65-69.
  5. Слесаревская М.Н., Игнашов Ю.А., Кузьмин И.В. Современные подходы к диагностике синдрома болезненного мочевого пузыря // Урологические ведомости, 2017. Т. 7, № 2. С. 25-30.
  6. Corcoran A.T., Yoshimura N., Tyagi V., Jacobs B., Leng W., Tyagi P. Mapping the cytokine profile of painful bladder syndrome/interstitial cystitis in human bladder and urine specimens. World J. Urol., 2013, Vol. 31, pp. 241-246.
  7. Davis N.F., Brady C.M., Creagh T. Interstitial cystitis/painful bladder syndrome: epidemiology, pathophysiology and evidence-based treatment options. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol., 2014, Vol. 175, pp. 30-37.
  8. Duh K., Funaro M.G., DeGouveia W., Bahlani S., Pappas D., Najjar S., Tabansky I., Moldwin R., Stern J.N.H. Crosstalk between the immune system and neural pathways in interstitial cystitis/bladder pain syndrome. Discov. Med., 2018, Vol. 25, no. 139, pp. 243-250.
  9. Gillenwater J.Y., Wein A.J. Summary of the National Institute of Arthritis, Diabetes and Kidney Diseases. Workshop on Interstitial Cystitis. National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, August 28-29, 1987. J. Urol., 1988, Vol. 140, pp. 203-206.
  10. Gonzalez E.J., Arms L., Vizzard M.A. The Role(s) of Cytokines/Chemokines in Urinary Bladder Inflammation and Dysfunction. BioMed Res. Int., 2014, Vol. 2014, 120525. doi: 10.1155/2014/120525.
  11. Ke Q.-S., Kuo H.-C. Pathophysiology of interstitial cystitis/bladder pain syndrome. Tzu Chi Med. J., 2015, Vol. 27, pp. 139-144.
  12. Keay S.K., Zhang C.-O., Shoenfelt J., Erickson D.R., Whitmore K., Warren J.W., Marvel R., Chai T. Sensitivity and specificity of antiproliferative factor, heparin-binding epidermal growth factor-like growth factor, and epidermal growth factor as urine markers for interstitial cystitis. Urology, 2001, Vol. 57, Iss. 6, Suppl. 1, pp. 9-14.
  13. Kim S.R., Moon Y.J., Kim S.K., Bai S.W. NGF and HB-EGF: potential biomarkers that reflect the effects of fesoterodine in patients with overactive bladder syndrome. Yonsei Med. J., 2015, Vol. 56, no. 1, pp. 204-211.
  14. Kuo H.-C. Potential urine and serum biomarkers for patients with bladder pain syndrome/interstitial cystitis. Int. J. Urol., 2014, Vol. 21, no. 51, pp. 34-41.
  15. Lamb L.E., Janicki J.J., Bartolone S.N., Peters K.M., Chancellor M.B. Development of an interstitial cystitis risk score for bladder permeability. PLoS One, 2017, Vol. 12, no. 10, рр. e0185686. doi: 10.1371/journal.pone.0185686.
  16. Liu H.-T., Kuo H.-C. Biomarkers for patients with interstitial cystitis/bladder pain syndrome. Urol. Sci., 2015, Vol. 26, Iss. 4, рр. 225-229.
  17. Logadottir Y., Delbro D., Fall M., Gjertsson I., Jirholt P., Lindholm C., Peeker R. Cytokine expression in patients with bladder pain syndrome/interstitial cystitis ESSIC type 3C. J. Urol., 2014, Vol. 192, no. 5, pp. 1564-1568.
  18. Smaldone M.C., Vodovotz Y., Tyagi V., Barclay D., Philips B.J., Yoshimura N., Chancellor M.B., Tyagi P. Multiplex analysis of urinary cytokine levels in rat model of cyclophosphamide-induced cystitis. Urology, 2009, Vol. 73, no. 2, pp. 421-426.
  19. Tailor V., Torella M., Manriquez V., Digesu G.A. Understanding bladder pain syndrome/interstitial cystitis. Int. Urogynecol. J., 2020, Vol. 31, pp. 1495-1496.
  20. World Medical Association declaration of Helsinki ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA, 2013, Vol. 310, no. 20, pp. 2191-2194.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Sholan R.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».