THE VALUE OF INFLAMMATORY MEDIATORS IN THE PATHOGENESIS OF PRETERM BIRTH

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study of the levels of proinflammatory cytokines and neopterin in pregnant women with preterm labor against the background of placental insufficiency (PN). Preterm labor has been found to be associated with an increase in serum and amniotic fluid in IL-6, IL-8 and neopterin levels. Identified biological markers can be used to predict preterm labor in patients with placental insuffi ciency for the purpose of early administration of adequate therapy.

About the authors

M. A. Levkovich

Rostov State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: fake@neicon.ru

Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Leading Researcher of the Department of Biomedical Problems in Obstetrics, Gynecology and Pediatrics,

Rostov-on-Don

Russian Federation

I. I. Krukier

Rostov State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: fake@neicon.ru

Doctor of Biological Sciences, Leading Researcher of the Department of Biomedical Problems in Obstetrics, Gynecology and Pediatrics,

Rostov-on-Don

Russian Federation

L. L. Erganian

Rostov State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: fake@neicon.ru

Obstetrician-gynecologist at the maternity hospital,

Rostov-on-Don

Russian Federation

A. V. Kalinina

St. Petersburg State Medical University

Email: fake@neicon.ru

student,

St. Petersburg

Russian Federation

References

  1. Vrachnis N., Karavolos S., Iliodromiti Z., Sifakis S., Siristatidis C., Mastorakos G., Creatsas G. Impact of mediators present in amniotic fluid on preterm labour. In Vivo. 2012, 26(5), 799–812.
  2. Левкович М. А., Линде В. А., Андреева В. О., Плахотя Т. Г., Нефедова Д. Д. Иммуно-гормональные взаимодействия в генезе невынашивания беременности ранних сроков. Акушерство и гинекология. 2012, 8–1, 10–14.
  3. Cappelletti M., Della Bella S., Ferrazzi E., Mavilio D., Divanovic S. Inflammation and preterm birth. J Leukoc Biol. 2016, 99(1), 67–78.
  4. Левкович М. А., Плахотя Т. Г., Бердичевская Е. М., Цатурян Л. Д. Особенности цитокиновой регуляции при хронической плацентарной недостаточности. Современные проблемы науки и образования. 2016, 4. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=249059.
  5. Крукиер И. И., Авруцкая В. В., Левкович М. А., Нарежная Е. В., Смолянинов Г. В., Ерджанян Л. Л., Никашина А. А. Особенности изменения биорегуляторов и органических кислот в сыворотке крови и амниотической жидкости женщин со спонтанными преждевременными родами. Вестник Российской академии медицинских наук. 2018, Т. 73, 6, 361–367.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Levkovich M.A., Krukier I.I., Erganian L.L., Kalinina A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».