COMPARATIVE CHARACTERISTIC OF LABORATORY METHODS OF DIAGNOSTICS OF UROGENITAL INFLAMMATORY DISEASES

Cover Page

Cite item

Abstract

The effectiveness of cultural and immunological methods of diagnosis of urogenital inflammatory diseases is analyzed. The expediency of using the immunological method for identifying groups of patients requiring an extended microbiological examination is proved.

About the authors

O. O. Zherebyatyeva

Orenburg state medical University

Author for correspondence.
Russian Federation

E. A. Mikhailova

Orenburg state medical University

Russian Federation

A. Yu. Mironov

The G. N. Gabritchevskiy Moscow research institute of epidemiology and microbiology

Russian Federation

G. O. Makhalova

Orenburg state medical University

Russian Federation

S. B. Kirgizova

Orenburg state medical University

Russian Federation

L. M. Aznabaeva

Orenburg state medical University

Russian Federation

V. Yu. Makhalov

Orenburg state medical University

Russian Federation

References

  1. Штиль О. О. Клинико-иммунологическая характеристика течения урогенитальной гонококковой инфекции у мужчин: дис. к-та мед. наук: Оренбург, 2010. 152 с.
  2. Лабораторная диагностика наиболее распространенных урогенитальных инфекций, приводящих к бесплодию /Иваненко И.Л., Чураков А. А., Никитина В. В., Гладилин Г. П., Веретенников С. И. //Современные проблемы науки и образования. 2016. № 4. С. 57.
  3. Способ прогнозирования развития репродуктивных нарушений // Михайлова Е. А., Сетко Н. П., Жеребятьева О. О., Воронина Л. Г., Махалова Г. О., Первушина Л. А., Миронов А. Ю., Константинова О. Д., Харсеева Г. Г., Махалов В. Ю., Пострелко М.Д / Патент РФ на изобретение № 2 495 431 от 05.07.2012 г.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Zherebyatyeva O.O., Mikhailova E.A., Mironov A.Y., Makhalova G.O., Kirgizova S.B., Aznabaeva L.M., Makhalov V.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).