Оценка компонентов внеклеточного матрикса в сыворотке крови у больных алкогольным фиброзом печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучали содержание молекул внеклеточного матрикса (ВКМ) в сыворотке крови больных алкогольным фиброзом печени (АФП), ранжированных в зависимости от стадии фибротического процесса. Обследовано 58 больных АФП (АФП, МКБ 10-K70.2) и 20 условно здоровых доноров. Оценку уровня молекул внеклеточного матрикса (тканевого ингибитора матричной металлопротеиназы-1, коллагена IV типа, гиалуроновой кислоты и N-терминального пептида проколлагена III типа) в сыворотке крови проводили с помощью твердофазного иммуноферментного «сэндвич» метода (ELISA). Установлено, что хроническое потребление этанола приводит к достоверному повышению в крови уровня (в сравнении с контролем) всех исследуемых молекул ВКМ. Содержание в сыворотке крови тканевого ингибитора матричной металлопротеиназы-1, коллагена IV типа и гиалуроновой кислоты (но не N-терминального пептида проколлагена III типа) у больных АФП четко коррелирует со стадией фиброза. Исследуемые нами молекулы ВКМ могут быть потенциальными кандидатами для определения стадии фиброза у больных АФП.

Об авторах

Н. Д. Газатова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

К. А. Юрова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Д. В. Гаврилов

Наркологический диспансер Калининградской области

Email: noemail@neicon.ru
Россия

К. И. Такунова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: noemail@neicon.ru
Россия

А. П. Болотов

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Д. А. Скуратовская

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Л. С. Литвинова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Список литературы

  1. Miller A. M., Horiguchi N., Jeong W. I., Radaeva S., Gao B. Molecular mechanisms of alcoholic liver disease: innate immunity and cytokines. Alcohol Clin Exp Res. 2011, 35 (5), 787–793.
  2. Higuchi H., Gores G. J.Mechanisms of liver injury: an overview. Curr Mol Med. 2003, 3 (6), 483–490.
  3. Li D., Li W., Chen Y., Liu L., Ma D., Wang H., Zhang L., Zhao S., Peng Q. Anti-fi brotic role and mechanism of Periplaneta americana extracts in CCl4-induced hepatic fi brosis in rats. Acta Biochim Biophys Sin (Shanghai) 2018, 50 (5), 491–498.
  4. Wan J., Benkdane M., Teixeira-Clerc F., Bonnafous S., Louvet A., Lafdil F., Pecker F., Tran A., Gual P., Mallat A., Lotersztajnv S., Pavoinev C. M2 Kupffer cells promote M1 Kupff er cell apoptosis: a protective mechanism against alcoholic and nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 2014, 59 (1), 130–142.
  5. Szuster-Ciesielska A., Plewka K., Daniluk J., Kandefer-Szerszeń M. Zinc supplementation attenuates ethanoland acetaldehyde-induced liver stellate cell activation by inhibiting reactive oxygen species (ROS) production and by infl uencing intracellular signaling. Biochem Pharmacol. 2009, 78 (3), 301–314.
  6. Jeong W. I., Park O., Gao B. Abrogation of the antifibrotic effects of natural killer cells/interferon-gamma contributes to alcohol acceleration of liver fi brosis. Gastroenterology 2008, 134 (1), 248–258.
  7. Lieber C. S., Weiss D. G., Paronetto F. Value of fi brosis markers for staging liver fi brosis in patients with precirrhotic alcoholic liver disease. Alcohol Clin Exp Res. 2008, 32 (6), 1031–1039.
  8. Lykiardopoulos B., Hagström H., Fredrikson M., Ignatova S., Stål P., Hultcrantz R., Ekstedt M., Kechagias S. Development of Serum Marker Models to Increase Diagnostic Accuracy of Advanced Fibrosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease: The New LINKI Algorithm Compared with Established Algorithms. PLoS One, 2016, 11 (12), e0167776.
  9. Li J., Niu J. Z., Wang J. F., Li Y., Tao X. H. Pathological mechanisms of alcohol-induced hepatic portal hypertension in early stage fi brosis rat model. World J Gastroenterol. 2005, 11 (41), 6483–6488.
  10. Campbell S., Timms P. M., Maxwell P. R., Doherty E. M., Rahman M. Z., Lean M. E., Danesh B. J. Eff ect of alcohol withdrawal on liver transaminase levels and markers of liver fi brosis. J Gastroenterol Hepatol. 2001, 16 (11), 1254–1259.
  11. Friedman S. L., Bansal M. B. Reversal of hepatic fi brosis – fact or fantasy? Hepatology 2006, 43 (2 Suppl 1), S82–88.
  12. Suda T., Okawa O., Masaoka R., Gyotoku Y., Tokutomi N., Katayama Y., Tamano M. Shear wave elastography in hepatitis C patients before and after antiviral therapy. World J Hepatol. 2017, 9 (1), 64–68.
  13. Gudowska M., Cylwik B., Chrostek L. The role of serum hyaluronic acid determination in the diagnosis of liver fibrosis. Acta Biochim Pol. 2017, 64 (3), 451–457.
  14. Nøjgaard C., Johansen J. S., Christensen E., Skovgaard L. T., Price P. A., Becker U. Serum levels of YKL-40 and PIIINP as prognostic markers in patients with alcoholic liver disease. J Hepatol. 2003, 39 (2), 179–186.
  15. Trocme C., Leroy V., Sturm N., Hilleret M. N., Bottari S., Morel F., Zarski J. P. Longitudinal evaluation of a fi brosis index combining MMP-1 and PIIINP compared with MMP-9, TIMP-1 and hyaluronic acid in patients with chronic hepatitis C treated by interferon-alpha and ribavirin. J Viral Hepat. 2006, 13 (10), 643–651.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Газатова Н.Д., Юрова К.А., Гаврилов Д.В., Такунова К.И., Болотов А.П., Скуратовская Д.А., Литвинова Л.С., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».