ЗНАЧИМОСТЬ КОМПОНЕНТНОЙ ДИАГНОСТИКИ ПРИ РЕСПИРАТОРНОЙ ПЫЛЬЦЕВОЙ АЛЛЕРГИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Молекулярная диагностика все больше входит в повседневную практику аллергологов-им муно логов. Мы рассмотрели информативность данной методики при обследовании детей с респираторной пыльцевой аллергией в тех случаях, когда проведение кожных тестов было недостаточно эффективным в выявлении причинно-значимого аллергена и выборе препарата для проведения ал лер ген-специфической иммунотерапии.

Об авторах

Ю. Н. Емелина

ГАУЗ СО «Свердловская областная детская клиническая больница»

Автор, ответственный за переписку.
Email: eyun75@mail.ru

к. м. н., врач аллерголог-иммунолог, консультативно-диагностическая поликлиника, 

620149, г. Екатеринбург ул. С. Дерябиной, 32

Россия

И. М. Криволапова

ГАУЗ СО «Свердловская областная детская клиническая больница»

Email: fake@neicon.ru

биолог, 

Екатеринбург

Россия

Список литературы

  1. Горячкина Л. А. Поллиноз: современный взгляд на актуальную проблему / Л. А. Горячкина, Е. П. Терехова // Фарматека. – 2013. – № 1. – С. 49–56.
  2. Sapkota A. Associations between alteration in plant phenology and hay fever prevalence among US adults: Implication for changing climate / A. Sapkota, R. Murtugudde, F. C. Curriero, et al.// Published: March 28, 2019 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212010. Дата доступа на сайт 07.04.2019.
  3. Павлова К. С. Современные стратегии АСИТ больных поллинозом с гиперчувствительностью к пыльце луговых трав / К. С. Павлова, О. М. Курбачёва // Рос. аллергол. журн. – 2015. – № 4. – С. 16–26.
  4. Ерешко О. А. Аллерген-специфическая иммунотерапия пыльцевыми аллергенами при перекрестной пищевой аллергии: что нам известно? / О. А. Ерешко, С. Г. Макарова, Л. С. НамазоваБаранова // Рос. аллергол. журн. – 2018. – № 6. – С. 50–54.
  5. Mothes N. Transition from a botanical to a molecular classifi cation in tree pollen allergy: implications for diagnosis and therapy / Mothes N., Horak F., Valenta R. // Int Arch Allergy Immunol. – 2004. – Vol. 135(4). – P. 357–73.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Емелина Ю.Н., Криволапова И.М., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».