БЛАСТНАЯ ПЛАЗМАЦИТОИДНАЯ ДЕНДРИТОКЛЕТОЧНАЯ ОПУХОЛЬ: ОПЫТ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ В СВЕРДЛОВСКОМ ОБЛАСТНОМ ОНКОГЕМАТОЛОГИЧЕСКОМ ЦЕНТРЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - проанализировать случай диагностики и лечения бластной плазмацитоидной дендритоклеточ-ной опухоли в Cвердловском областном онкогематологическом центре. Исследовали пробы костного мозга и периферической крови больной Д., 32 лет, проходившей лечение в Cвердловском областном онкогематологическом центре в январе-марте 2014 г. Диагностику осуществляли, в соответствии с рекомендациями ВОЗ, на основании клинической картины, цитологического анализа крови и костного мозга, цитохимического и иммунофенотипического исследования бластных клеток. Также было выполнено цитогенетическое исследование и детекция криптических генных мутаций в кодирующих последовательностях экзонов 12-13 гена ASXL1, экзонов 18-26 гена DNMT3A, экзонов 12-15 и 19-21 гена FLT3, экзонов 7-12 и 16-19 гена KIT, экзонов 1-4 гена KRAS, экзонов 9-12 гена NPM1, экзонов 1-4 гена NRAS, экзонов 4-11 гена ТР53, экзонов 6-9 гена WT1 методом таргетного секвенирования. Цитологическая характеристика бластных клеток при БПДО: крупные клетки с овальными, почковидными, реже - двудольчатыми ядрами с нежной структурой хроматина, с одной-двумя, реже - несколькими мелкими нуклеолами. Цитоплазма широкая, базофильная, со светлой перинуклеарной зоной, обильно вакуолизирована. Цитохимические реакции на липиды положительны в 10,0 % бластов, мелкогранулярный гликоген на диффузном фоне определялся в 6,0 % бластных клеток. Основным методом дифференциальной диагностики БПДО в описанном наблюдении являлось выявление бластных клеток в костном мозге. Иммунофенотипически на бластных клетках экспрессировались CD4, CD15, CD33, CD38, CD56, CD64, CD65, HLA-DR, в части клеток - MPO-cyt. При кариотипировании бластных клеток определялись одна структурная и две количественные аномалии хромосом (48, XX, add(1) (p36), +6, +8 [8]). Методом таргетного секвенирования при БПДО определялась криптическая инсерция протяженностью 280 нуклеотидов в гене KIT, соответствующая транскрипту интрона 11, и несинонимичная трансверсия с. 215 C>G в антионкогене ТР53. Кодирующие последовательности экзонов остальных исследованных генов полностью соответствовали «дикому типу».

Об авторах

А. В. Виноградов

Министерство здравоохранения Свердловской области; ГЕУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница № 1»

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
Россия

А. В. Резайкин

ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: noemail@neicon.ru
Россия

С. В. Сазонов

ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Д. Р. Салахов

ГЕУЗ СО «Свердловская областная клиническая больница № 1»

Email: noemail@neicon.ru
Россия

А. Г. Сергеев

ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: noemail@neicon.ru
Россия

Список литературы

  1. Swerdlow S. H., Campo E., Harris N. L. et al. WHO classification of tumors of haematopoietic and lymphoid tissues. IARC, Lyon, 2008, 439.
  2. Vardiman J. V., Thiele J., Arber D. A. et al. The 2008 revision of the WHO classification of myeloid neoplasms and acute leukemia: rationale and important changes. Blood. 2009, 114 (5), 937-952.
  3. Редкие гематологические болезни и синдромы. Под ред. М. А. Волковой. Практическая медицина, Москва 2011, 384 с.
  4. Френкель М. А., Баранова О. Ю., Антипова А. C., Купрышина Н. А., Тупицын Н. Н. NK-клеточный лимфобластный лейкоз/лимфома (обзор литературы и собственные наблюдения). Клиническая онкогематология 2016, 2, 208-217.
  5. Виноградов А. В. Разработка технологии детекции мутаций генов CDKN 2A/ARF, FLT3, KIT, NPM1, NRAS, TET2, TP53, WT1 при острых миелоидных лейкозах. Российский онкологический журнал 2013, 4, 34-35.
  6. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Изотов Д. В., Cергеев А. Г. Применение технологии прямого автоматического секвенирования для детекции мутаций генов ASXL1, DNMT3A, FLT3, KIT, NRAS, TP53 и WT1 при острых миелоидных лейкозах с неуточненым кариотипом. Вестник Уральской медицинской академической науки 2016, 4, 38-51.
  7. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Cергеев А. Г. Детекция точечных мутаций в гене DNMT3A при острых миелоидных лейкозах методом прямого автоматического секвенирования. Бюллетень сибирской медицины 2015, 1, 18-23.
  8. Виноградов А. В., Резайкин А. В., Cергеев А. Г. Детекция точечных мутаций генов KRAS и NRAS при острых миелоидных лейкозах с использованием технологии прямого автоматического секвенирования. Вестник Башкирского университета 2014, 3, 845-847.
  9. Tamura K., Peterson D., Peterson N. et al. MEGA5: molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood, evolutionary distance, and maximum parsimony methods. Mol. Biol. Evol. 2011, 28 (10), 2731-2739.
  10. Edlund K., Larsson O., Ameur A., Bunikis I., Gyllensten U., Leroy B., Sundstrom M., Micke P., Botling J., Soussi T. Data-driven unbiased curation of the TP53 tumor suppressor gene mutation database and validation by ultradeep sequencing of human tumors. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2012, 109, 9551-9556.
  11. Программное лечение заболеваний системы крови. Cборник алгоритмов диагностики и протоколов лечения заболеваний системы крови. Под ред. В. Г. Cавченко. Практика, Москва 2012, 1056 с.
  12. Rauh M. J., Rahman F., Good D., Silverman J., Brennan M. K., Dimov N., Liesveld J., Ryan D. H., Burack W. R., Bennett J. M. Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm with leukemic presentation, lacking cutaneous involvement: case series and literature review, Leuk Res. 2012, 36 (1), 81-86.
  13. Heldin C. H., Lennartsson J. Structural and functional properties of platelet-derived growth factor and stem cell factor receptors. Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2013,5(8), a009100.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Виноградов А.В., Резайкин А.В., Сазонов С.В., Салахов Д.Р., Сергеев А.Г., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».