A META-ANALYSIS OF THE RESEARCH OF THE CONCENTRATION OF IL-17 IN PERIPHERAL BLOOD OF PATIENTS WITH INFLUENZA A (H1N1) pdm09

封面

如何引用文章

全文:

详细

Interleukin‑17 (IL‑17) is one of the inflammatory cytokines, which enhances including the effects of other pro‑inflammatory cytokines. In order to increase the statistical power and increase the reliability of the results according to various researchers, including as a result of its own research, conducted a meta‑analysis (a quantitative systematic review) study of IL‑17 in peripheral blood of patients with influenza A (H1N1) pdm09. Question: to determine with a high level of confidence, whether IL‑17, a marker of prognosis of influenza A (H1N1) pdm09. Searches were carried out research work on this subject in a variety of electronic databases (Medline, EMBASE, the Cochrane Controlled Trials Register, and others.), in dissertations, journals, thematic reviews, conference proceedings and other sources. 3 scientific papers were selected that met the criteria for inclusion / non‑inclusion in the study (characteristic of scientific papers, diagnostic criteria, age of patients, comparable groups of patients, the presence of self‑control, comparable research methodology, statistical criterion and the total number of independent studies). Selected studies have shown sufficient uniformity (homogeneity) comparison groups. This meta‑analysis of scientific papers showed that the determination of serum IL‑17, patients with severe influenza A (H1N1) pdm09 allows a high probability of predicting a favorable outcome. At the same time, the frequent unfavorable outcome of the disease (with a probability of 90% or more) indicates the absence in the serum of patients with influenza A (H1N1) pdm09 IL‑17 (below the threshold of sensitivity of diagnostic test kits). Thus, the results of a meta‑analysis of IL‑17 level in the blood can be used in clinical medical practice for quite simple and convenient prognosis marker of influenza A (H1N1) pdm09.

作者简介

M. Shipilov

“Clinical Hospital № 1”, Smolensk

编辑信件的主要联系方式.
Email: mshipilov@rambler.ru

PhD (Medicine), head of the infectious department № 2

214006, Smolensk, Frunze Street 40 俄罗斯联邦

A. Tutelian

Federal Budget Institution of Science “Central Research Institute of Epidemiology” of The Federal Service on Customers’ Rights Protection and Human Well-being Surveillance

Email: fake@neicon.ru

Corresponding member of the Academy of Sciences of Russia, MD (Medicine), head of laboratory associated infections health care 

Moscow 俄罗斯联邦

参考

  1. Симбирцев А.С. Цитокины – новая система регуляции защитных реакций организма. Цитокины и воспаление 2002, 1, 9–17.
  2. McKinstry K.K., Strutt T.M., Buck A., Curtis J.D., Dibble J.P., Huston G., Tighe M., Hamada H., Sell S., Dutton R.W., Swain S.L. IL-10 deficiency unleashes an influenza-specific Th17 response and enhances survival against high-dose challenge. J. Immunol. 2009, 182 (12), 7353–7363.
  3. Шипилов М.В., Иванов В.В. Th17-ответ организма при острых респираторных вирусных инфекциях различного генеза. Цитокины и воспаление 2012, 11 (1), 109–113.
  4. Bermejo-Martin J.F., Ortiz de Lejarazu R., Pumarola T., Rello J., Almansa R., Ramírez P., Martin-Loeches I., Varillas D., Gallegos M.C., Serón C., Micheloud D., Gomez J.M., Tenorio-Abreu A., Ramos M.J., Molina M.L., Huidobro S., Sanchez E., Gordón M., Fernández V., Del Castillo A., Marcos M.A., Villanueva B., López C.J., Rodríguez-Domínguez M., Galan J.C., Cantón R., Lietor A., Rojo S., Eiros J.M., Hinojosa C., Gonzalez I., Torner N., Banner D., Leon A., Cuesta P., Rowe T., Kelvin D.J. Th1 and Th17 hypercytokinemia as early host response signature in severe pandemic influenza. Crit. Care, 2009, 13 (6), 201.
  5. Hagau N., Slavcovici A., Gonganau D.N., Oltean S., Dirzu D.S., Brezoszki E.S., Maxim M., Ciuce C., Mlesnite M., Gavrus R.L., Laslo C., Hagau R., Petrescu M., Studnicska D.M. Clinical aspects and cytokine response in severe H1N1 influenza A virus infection. Crit. Care 2010, 14 (6), 203.
  6. Шипилов М.В., Иванов В.В. Определение концентрации интерлейкина-17 у больных острыми респираторными вирусными инфекциями. Дальневосточный журнал инфекционной патологии 2011, 18, 56–60.
  7. Almansa R., Socias L., Ramirez P., Martin-Loeches I., Vallés J., Loza A., Rello J., Kelvin D.J., León C., Blanco J., Andaluz D., Micheloud D., Maraví E., de Lejarazu R.O., Bermejo-Martin J.F. Imbalanced pro- and anti-Th17 responses (IL-17/granulocyte colonystimulating factor) predict fatal outcome in 2009 pandemic influenza. Critical Care 2011, 15, 448.
  8. Петров В.И. Базисные принципы и методология доказательной медицины. Вестник ВолгГМУ 2011, 38 (2), 3–8.
  9. Guyatt G., Rennie D., Meade M., Cook D. Users’ guide to the medical literature: A manual for evidence-based clinical practice, 2nd ed. New York, McGraw-Hill, 2008, 803.
  10. To K.K.W., Hung I.F.N., Li I.W.S., Lee K.-L., Koo C.-K., Yan W.-W., Liu R., Ho K.-Y., Chu K.-H., Watt C.-L., Luk W.-K., Lai K.-Y., Chow F.-L., Mok T., Buckley T., Chan J.F.W., Wong S.S.Y., Zheng B., Chen H., Lau C.C.Y., Tse H., Cheng V.C.C., Chan K.-H., Yuen K.-Y. Delayed clearance of viral load and marked cytokine activation in severe cases of pandemic H1N1 2009 influenza virus infection. Clinical Infectious Diseases 2010, 50 (6), 850–859.
  11. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Высшая школа, Москва 1999, 576.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Shipilov M.V., Tutelian A.V., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».