Моделирование оптических параметров сцинтилляционных позиционно-чувствительных детекторов с органическим световодом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Описан новый метод определения координаты в позиционно-чувствительных детекторах с органическим световодом и кремниевыми фотоумножителями. Этот метод отличается от использовавшихся ранее смещающих спектр волокон или матрицы из светочувствительных элементов. Он основан на поглощении фотонов в объеме световода и уменьшении количества фотонов. В зависимости от длины пробега меняется количество фотонов, падающих на поверхность кремниевого фотоумножителя. Проведено моделирование оптических параметров одномерного позиционно-чувствительного детектора и показано влияние покрытия световода на количество света. Также проведено моделирование двумерного позиционно-чувствительного детектора двух видов, определены оптические параметры и соотношения интенсивностей излучения различных концов световода. Описана методика получения карт соотношений интенсивностей и особенности их использования для определения координаты. Обозначены основные особенности изготовления детекторов данного типа и их влияние на разрешение итогового детектора.

Об авторах

Д. Н. Трунов

НИЦ “Курчатовский институт” – ПИЯФ; Институт ядерных исследований РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: dtrunov@inr.ru
Россия, 188300, Гатчина; Россия, 108840, Москва, Троицк

В. Н. Марин

НИЦ “Курчатовский институт” – ПИЯФ; Институт ядерных исследований РАН

Email: dtrunov@inr.ru
Россия, 188300, Гатчина; Россия, 108840, Москва, Троицк

Р. А. Садыков

Институт ядерных исследований РАН

Email: dtrunov@inr.ru
Россия, 108840, Москва, Троицк

Е. В. Алтынбаев

НИЦ “Курчатовский институт” – ПИЯФ

Email: dtrunov@inr.ru
Россия, 188300, Гатчина

Т. И. Глушкова

НИЦ “Курчатовский институт” – ПИЯФ

Email: dtrunov@inr.ru
Россия, 188300, Гатчина

Список литературы

  1. Cieślak M.J., Gamage K.A.A., Glover R. // Crystals. 2019. V. 9. P. 480.https://doi.org/10.3390/cryst9090480
  2. Kouzes R., Lintereur A., Siciliano E. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 2015. V. 784. P. 172. https://doi.org/10.1016/j.nima.2014.10.046
  3. Berkowitz E.H. // Nucl. Instrum. Methods. 1969. V. 73. Iss. 2. P. 225. https://doi.org/10.1016/0029-554X(69)90213-4
  4. Stoykov A., Mosset J., Hildebrandt M. // IEEE Trans. Nucl. Sci. 2016. V. 63. № 4. P. 2271.
  5. Stave S., Bliss M., Kouzes R., Lintereur A., Robinson S., Siciliano E., Wood L. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 2015. V. 784. P. 208. https://doi.org/10.1016/j.nima.2015.01.039
  6. Abe F., Amidei D., Apollinari G. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 1988. V. 271. Iss. 3. P. 387.
  7. https://www.kuraray.com/uploads/5a717515df6f5/ PR0150_psf01.pdf. Дата обращения 15.05.2022.
  8. Nakamura T., Toh K., Honda K. et al. // J. Phys.: Conf. Ser. 2014. V. 528. P. 012042. https://doi.org/10.1088/1742-6596/528/1/012042
  9. Xu C., Garutti E., Mandai S., Charbon E. // 2013 IEEE Nucl. Sci. Symp. and Medical Imaging Conf. (2013 NSS/MIC), Seoul, 27 October–02 November, 2013. P. 6829585. https://doi.org/10.1109/NSSMIC.2013.6829585
  10. Yu Q., Tang B., Huang C. et al. // Nucl. Engin. Technol. 2022. V. 54. Iss. 3. P. 1030. https://doi.org/10.1016/j.net.2021.09.014
  11. https://www.sensl.com/downloads/ds/TN%20-%20 Intro%20to%20SPM%20Tech.pdf. Дата обращения 15.05.2022.
  12. Tang M., Yu Q., Huang C. et al. // Rev. Sci. Instrum. 2022. V. 93. P. 033305. Doi https://doi.org/10.1063/5.0078183
  13. Марин В.Н., Садыков Р.А., Трунов Д.Н., Литвин В.С., Аксенов С.Н., Столяров А.А. // Письма в журн. технической физики. 2015. Т. 41. № 18. С. 96.
  14. Литвин В.С., Марин В.Н., Караевский С.Х., Трунов Д.Н., Аксенов С.Н., Столяров А.А., Садыков Р.А. // Кристаллография. 2016. Т. 61. № 1. С. 115.
  15. https://lambdares.com/tracepro/ Дата обращения 15.05.2022.
  16. Zhu C., Liu Q. // J. Biomed. Opt. 2013. V. 18. Iss. 5. P. 50902. https://doi.org/10.1117/1.JBO.18.5.050902. PMID: 23698318
  17. http://geant4.cern.ch/. Дата обращения 15.05.2022.
  18. Xie S., Zhu Z., Zhang X., Xie Q., Yu H., Zhang Y., Xu J., Peng Q. // Sensors. 2021. V. 21. P. 4681. https://doi.org/10.3390/s21144681
  19. Schuemann J. // Med. Phys. 2014. V. 41. P. 047302. https://doi.org/10.1118/1.4869177
  20. Бушама Л., Громушкин Д.М., Дмитриева А.Н. // Ученые записки физ. фак-та Моск. ун-та. 2018. № 4. С. 1840202.
  21. http://xn–80aam0alg.xn–p1ai/. Дата обращения 15.05.2022.
  22. https://eljentechnology.com/products/accessories/ej-510. Дата обращения 15.05.2022.

Дополнительные файлы


© Д.Н. Трунов, В.Н. Марин, Р.А. Садыков, Е.В. Алтынбаев, Т.И. Глушкова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».