Mechanisms of Strengthening Aluminum Foils Consolidated by High-Pressure Torsion Technique

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The contributions of grain boundary and dislocation mechanisms to the experimentally established strengthening of pure Al samples obtained by consolidation of thin foils by high pressure torsion technique were estimated within the framework of well-known theoretical models using structural parameters (sizes of coherently scattering domains and lattice microstrains) determined by X-ray diffraction. Good agreement between the calculated values and the hardness of deformed and aged samples was found, and possible reasons for their differences for the initial foils were discussed. The influence of deformation and aging on the relative contributions of the analyzed mechanisms to the strengthening of samples consolidated from both Al foils and the rapidly quenched Al95.8Mn3.8Fe0.4 ribbons was determined. The structural features of samples processed by high pressure torsion and the relationship between structural parameters and mechanical properties were discussed.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

E. Sviridova

A.A. Galkin Donetsk Institute for Physics and Engineering; Donbas National Academy of Civil Engineering and Architecture

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ksvir@list.ru
Ресей, Donetsk; Makеyеvka

S. Vasiliev

A.A. Galkin Donetsk Institute for Physics and Engineering; Donbas National Academy of Civil Engineering and Architecture

Email: ksvir@list.ru
Ресей, Donetsk; Makеyеvka

A. Limanovsky

A.A. Galkin Donetsk Institute for Physics and Engineering

Email: ksvir@list.ru
Ресей, Donetsk

V. Varyukhin

A.A. Galkin Donetsk Institute for Physics and Engineering

Email: ksvir@list.ru
Ресей, Donetsk

V. Tkach

A.A. Galkin Donetsk Institute for Physics and Engineering

Email: ksvir@list.ru
Ресей, Donetsk

Әдебиет тізімі

  1. Valiev R.Z., Islamgaliev R.K., Alexandrov I.V. // Progr. Mater. Sci. 2000. V. 45. P. 103. https://www.doi.org/10.1016/s0079-6425(99)00007-9
  2. Estrin Y., Vinogradov A. // Acta Mater. 2013. V. 61. P. 782. https://www.doi.org/10.1016/j.actamat.2012.10.038
  3. Alexandrov I.V., Zhu Y.T., Lowe T.C., Islamgaliev R.K., Valiev R.Z. // Nanostruct. Mater. 1998. V. 10. № 1. P. 45. https://www.doi.org/10.1016/S0965-9773(98)00026-9
  4. Валиев Р.З., Пушин В.Г., Гундеров Д.В., Попов А.Г. // ДАН. 2004. T. 398. № 1. C. 54.
  5. Орлова Т.С., Садыков Д.И., Мурашкин М.Ю., Казыханов В.У., Еникеев Н.А. // ФТТ. 2021. T. 63. Вып. 10. C. 1572. https://www.doi.org/10.21883/FTT.2021.10.51408.104
  6. Михеев В.А., Журавель Л.В. // Изв. вузов. Цветная металлургия. 2016. № 3. C. 56. https://www.doi.org/10.17073/0021-3438-2016-3-56-64
  7. Orlova T.S., Mavlyutov A.M., Latynina T.A., Ubyivovk E.V., Murashkin M.Yu., Schneider R., Gerth- sen D., Valiev R.Z. // Rev. Adv. Mater. Sci. 2018. V. 55. P. 92. https://www.doi.org/10.1515/rams-2018-0032
  8. Adachi H., Osamura K., Ochiai Sh., Kusui J., Yokoe K. // Scr. Mater. 2001. V. 44. P. 1489. https://www.doi.org/10.1016/S1359-6462(01)00715-1
  9. Huang X., Kamikawa N., Hansen N. // Mater. Sci. Eng. A. 2008. V. 483–484. P. 102. https://www.doi.org/10.1016/j.msea.2006.10.173
  10. Васильев С.В., Цветков Т.В., Свиридова Е.А., Ткаченко В.М., Лимановский А.И., Саяпин В.Н., Ткач В.И. // Физика и техника высоких давлений. 2022. T. 32. № 1. C. 8.
  11. Свиридова Е.А., Цветков Т.В., Ткаченко В.М., Лимановский А.И., Саяпин В.Н., Васильев С.В., Ткач В.И. // Тр. Кольского науч. центра РАН. Сер. Тех. науки. 2022. Вып. 6. Т. 13. № 1. С. 223. https://www.doi.org/10.37614/2949-1215.2022.13.1.039
  12. Горелик С.С., Скаков Ю.А., Расторгуев Л.Н. Рентгенографический и электронно-оптический анализ. М.: МИСИС, 2002. 360 с.
  13. Свиридова Е.А., Цветков Т.В., Ткаченко В.М., Лимановский А.И., Саяпин В.Н., Васильев С.В., Ткач В.И. // Тр. Кольского науч. центра РАН. 2021. Вып. 5. Т. 12. № 2. С. 219. https://www.doi.org/10.37614/2307-5252.2021.2.5.045
  14. Sanchez-Bajo F., Ortiz A.L., Cumbrera F.L. // Acta Mater. 2006. V. 54. P. 1. https://www.doi.org/10.1016/j.actamat.2005.08.018
  15. Williamson G.K., Smallman R.E. // Philos. Mag. 1956. V. 1. № 1. P. 34. https://www.doi.org/10.1080/14786435608238074
  16. Самсонов Г.В. Свойства элементов. Справочник. Ч. 1. М.: Металлургия, 1976. 600 с.
  17. Zhang J., Gao N., Starink M.J. // Mater. Sci. Eng. A. 2011. V. 528. P. 2581. https://www.doi.org/10.1016/j.msea.2010.11.079
  18. Lee S.H., Inagaki H., Utsunomiya H., Saito Y., Sakai T. // Mater. Trans. 2003. V. 44. P. 1376. https://www.doi.org/10.2320/matertrans.44.1376
  19. Kamikawa N., Huang X., Tsuji N., Hansen N. // Acta Mater. 2003. V. 51. P. 4803. https://www.doi.org/10.1016/j.actamat.2009.05.017
  20. Hall E.O. // Proc. Phys. Soc. B. 1951. V. 64. P. 747. https://www.doi.org/10.1088/0370-1301/64/9/303
  21. Witkin D.B., Lavernia E.J. // Progr. Mater. Sci. 2006. V. 51. P. 1. https://www.doi.org/10.1016/j.pmatsci.2005.04.004
  22. Hansen N., Huang X. // Acta Mater. 1998. V. 46. № 5. P. 1827. https://www.doi.org/10.1016/s1359-6454%2897% 2900365-0
  23. Myhr O.R., Grong Ø., Andersen S.J. // Acta Mater. 2001. V. 49. P. 65. https://www.doi.org/10.1016/S1359-6454(00)00301-3
  24. Zhang P., Li S.X., Zhang Z.F. // Mater. Sci. Eng. A. 2011. V. 529. P. 62. https://www.doi.org/10.1016/j.msea.2011.08.061
  25. Latynina T.A., Mavlyutov A.M., Murashkin M.Yu, Valiev R.Z., Orlova T.S. // Philos. Mag. 2019. V. 99. № 19. P. 2424. https://www.doi.org/10.1080/14786435.2019. 1631501

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Diffractograms of Al foil in the initial state (1) and after deformation – rotation by 1 vol. under pressure of 2 GPa (2)

Жүктеу (80KB)
3. Fig. 2. The effect of the consolidation mode on the hardness of Al discs: ▲ - 2 GPa, 1 vol.; ▼ – 4 GPa, 1 vol.; ■ - 4 GPa, 4 vol. The dashed line shows the hardness of the original foil

Жүктеу (90KB)
4. Fig. 3. The effect of natural aging on the hardness of the Al disk consolidated in the 4 GPa, 4 vol. mode: ■ – after deformation; ● – after a year of exposure

Жүктеу (80KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».