Modeling of Multilayer Structures with Tunable Optical Characteristics

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Phase transition materials, in particular chalcogenide glassy semiconductors and Ge–Sb–Te system materials are of interest for application in optical information processing technologies. The uniqueness of these materials lies in the fact that they have a low-energy, fast and reversible phase transition, leading to a significant change in the refractive index in the infrared region of the optical spectrum. The model calculations carried out in the work made it possible to investigate the transformation of optical properties in multilayer structures consisting of SiO2, Si, Si3N4 layers and an active layer of a phase transition material when its phase state changes. The aim of these studies was to fulfill the condition of the lowest optical losses during transmission and reflection of radiation of 1550 nm in such structures in the case of amorphous and crystalline states of the active layer, respectively. As a result, the nine-layer “SiO2//111 nm Si/277 nm SiO2/111 nm Si/251 nm SiO2/10 nm Ge2Sb2Se4Te/241 nm SiO2/110 nm Si/276 nm SiO2/112 nm Si//SiO2” structure that most satisfies the specified conditions was designed.

作者简介

N. Tolkach

National Research University of Electronic Technology; Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

编辑信件的主要联系方式.
Email: n.m.tolkach@gmail.com
Russia, 124498, Zelenograd; Russia, 390005, Ryazan

N. Vishnyakov

Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

编辑信件的主要联系方式.
Email: rcpm-rgrtu@yandex.ru
Russia, 390005, Ryazan

V. Litvinov

Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

Email: rcpm-rgrtu@yandex.ru
Russia, 390005, Ryazan

A. Sherchenkov

National Research University of Electronic Technology

Email: rcpm-rgrtu@yandex.ru
Russia, 124498, Zelenograd

E. Trusov

Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

Email: rcpm-rgrtu@yandex.ru
Russia, 390005, Ryazan

V. Glukhenkaya

National Research University of Electronic Technology

Email: rcpm-rgrtu@yandex.ru
Russia, 124498, Zelenograd

D. Pepelyaev

National Research University of Electronic Technology

Email: rcpm-rgrtu@yandex.ru
Russia, 124498, Zelenograd

参考

  1. Sharma K., Sehgal V.K. // J. Supercomput. 2020. V. 76. P. 9901. https://www.doi.org/10.1007/s11227-020-03220-2
  2. Bogaerts W., Perez D., Capmany J., Miller D.A.B., Poon J., Englund D., Morichetti F., Melloni A. // Nature. 2020. V. 586. P. 207. https://www.doi.org/10.1038/s41586-020-2764-0
  3. Qi H., Wang X., Hu X., Du Z., Yang J., Yu Z., Ding S., Chu S., Gong Q. // J. Appl. Phys. 2021. V. 129. P. 210 906. https://www.doi.org/10.1063/5.0048878
  4. Kozyukhin S.A., Lazarenko P.I., Popov A.I., Eremenko I.L. // Rus. Chem. Rev. 2022. V. 91. № 9. P. RCR5033. https://www.doi.org/10.1070/RCR5033
  5. Lazarenko P., Kovalyuk V., An P., Kozyukhin S., Takáts V., Golikov A., Glukhenkaya V., Vorobyov Y., Kulevoy T., Prokhodtsov A., Sherchenkov A., Goltsman G. // Acta Materialia. 2022. V. 234. P. 117994. https://www.doi.org/10.1016/j.actamat.2022.117994
  6. Kozyukhin S.A., Lazarenko P.I., Vorobyov Y.V., Savelyev M.S., Polokhin A.A., Glukhenkaya V.B., Sherchenkov A.A., Gerasimenko A.Y. // Matériaux & Techniques. 2018. V. 180070. № 3. P. 1. https://www.doi.org/10.1051/mattech/2019008
  7. Fuxi G., Yang W. // Data Storage at the Nanoscale: Advances and Applications. Taylor & Francis Group. 2015. P. 190. https://www.doi.org/10.1201/b18094
  8. Zhang Y., Ríos C., Shalaginov M.Y., Li M., Majumdar A., Gu T., Hu J. // Appl. Phys. Lett. 2021. V. 118. P. 210 501. https://www.doi.org/10.1063/5.0054114
  9. Meng Y., Cao T., Long Y. // J. Appl. Phys. 2020. V. 128. P. 140904. https://www.doi.org/10.1063/5.0023925
  10. Hosokawa S., Pilgrim W.-C., Höhle A., Szubrin D., Boudet N., Bérar J.-F., Maruyama K. // J. Appl. Phys. 2012. V. 111. P. 83 517. https://www.doi.org/10.1063/1.3703570
  11. Tolkach N.M., Vishnyakov N.V., Lazarenko P.I., Sherchencov A.A., Sudakova A.U., Nazimov D.R. // J. Phys. Conf. Ser. 2020. V. 1695. P. 012 075. https://www.doi.org/10.1088/1742-6596/1695/1/012075
  12. Wen S., Meng Y., Jiang M., Wang Y. // Sci. Rep. 2018. V. 8. P. 4979. https://www.doi.org/10.1038/s41598-018-23360-z
  13. Ríos C., Stegmaier M., Hosseini P., Wang D., Scherer T., Wright C.D., Bhaskaran H., Pernice W.H.P. // Nat. Photonics. 2015. V. 9. P. 725. https://www.doi.org/10.1038/nphoton.2015.182
  14. Rude M., Pello J., Simpson R.E., Osmond J., Roelkens G., van der Tol J.J., Pruneri V. // Appl. Phys. Lett. 2013. V. 103. № 14. P. 141119. https://www.doi.org/10.1063/1.4824714
  15. Ford W. // Numerical Linear Algebra with Applications: Using MATLAB. Academic Press, 2015. 629 p. https://doi.org/10.1016/C2011-0-07533-6
  16. Born M., Wolf E., Bhatia A.B., Clemmow P.C., Gabor D., Stokes A.R., Taylor A.M., Wayman P.A., Wilcock W.L. // Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference and Diffraction of Light. 7th ed. Cambridge University Press, 1999. 952 p. https://www.doi.org/10.1017/CBO9781139644181
  17. Park J.W., Eom S.H., Lee H., Da Silva J.L.F., Kang Y.S., Lee T.Y., Khang Y.H. // Phys. Rev. B. 2009. V. 80. P. 115 209. https://www.doi.org/10.1103/PhysRevB.80.115209
  18. Zhang Y., Chou J.B., Li J., Li H., Du Q., Yadav A., Zhou S., Shalaginov M.Y., Fang Z., Zhong H., Roberts C., Robinson P., Bohlin B., Ríos C., Lin H., Kang M., Gu T., Warner J., Liberman V., Richardson K., Hu Ju. // Nature Commun. 2019. V. 10 № 1. P. 4279. https://www.doi.org/10.1038/s41467-019-12196-4
  19. Michel A.K.U., Wuttig M., Taubner T. // Adv. Opt. Mater. 2017. V. 5. Iss. 18. https://www.doi.org/10.1002/adom.201700261
  20. Yang F., Tang X., Chen T., Wang M., Zhang L., Han J., Wan L., Ke D., Dai Y. // Comput. Mater. Sci. 2019. V. 168. P. 253. https://www.doi.org/10.1016/j.commatsci.2019.05.019
  21. Lazarenko P., Phuc N., Kozyukhin S., Sherchenkov A. // J. Optoelectron. Adv. Mater. 2011. V. 13. № 11. P. 1400
  22. Raeis-Hosseini N., Rho J. // Mater. 2017. V. 10. Iss. 9. P. 1046. https://www.doi.org/10.3390/ma10091046
  23. Guo P., Burrow J.A., Sevison G.A., Sood A., Asheghi M., Hendrickson J.R., Goodson K.E., Agha I., Sarangan A. // Appl. Phys. Lett. 2018. V. 113. Iss. 17. P. 171903. https://www.doi.org/10.1063/1.5053713
  24. Singh P., Sharma P., Sharma V., Thakur A. // Semicond. Sci. Technol. 2017. V. 32. № 4. P. 45015. https://www.doi.org/10.1088/1361-6641/aa5ee0

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (132KB)
3.

下载 (20KB)
4.

下载 (75KB)
5.

下载 (53KB)
6.

下载 (129KB)

版权所有 © Н.М. Толкач, Н.В. Вишняков, В.Г. Литвинов, А.А. Шерченков, Е.П. Трусов, В.Б. Глухенькая, Д.В. Пепеляев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».