Влияние пренатального стресса на уровень метаболитов оксида азота в ЦНС

Обложка
  • Авторы: Кулешова О.Н.1, Теплый Д.Д.1, Бажанова Е.Д.2,3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Астраханский государственный университет”
    2. Федеральное государственное бюджетное учреждение “Научно-клинический центр токсикологии имени академика С. Н. Голикова Федерального медико-биологического агентства”
    3. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова Российской академии наук”
  • Выпуск: Том 41, № 2 (2024)
  • Страницы: 177-182
  • Раздел: Экспериментальные работы
  • URL: https://bakhtiniada.ru/1027-8133/article/view/269949
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S1027813324020097
  • EDN: https://elibrary.ru/ESZOLB
  • ID: 269949

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оксид азота выполняет ряд существенных функций в ЦНС. Этот нейротрансмиттер регулирует апоптотические процессы, дифференцировку и пролиферацию нейронов, синаптическую активность, пластичность. Стресс во время внутриутробного периода может являться фактором, влияющим на уровень NO в разных отделах ЦНС. Цель работы – изучение уровня метаболитов NO в филогенетически разных отделах ЦНС у пренатально стрессированных половозрелых самцов и самок крыс в зависимости от стадии эстрального цикла. Для этого беременные самки крыс (12 шт.) подвергались стрессу с 16-го по 19-й дни беременности по 3 ч в утренние часы. Уровень NO оценивали у взрослых (4-месячных) потомков обоего пола. У самцов отмечены снижение уровня метаболитов NO в мозжечке и гипоталамусе и увеличение в спинном мозге. Уровень метаболитов NO в пределах изученных отделов ЦНС самок в контроле был выше, после перенесенного пренатального стресса изменился в меньшей степени, по сравнению с самцами: значительные изменения отмечены в спинном мозге независимо от стадии эстрального цикла и в мозжечке на стадии эструса. Таким образом, вне зависимости от пола наиболее устойчивой по отношению к пренатальному стрессу оказалась филогенетически более молодая структура – кора больших полушарий, наиболее выраженные изменения были отмечены в филогенетически древнем отделе ЦНС – спинном мозге. Учитывая значение NO в ЦНС как ключевой сигнальной молекулы, любые изменения его уровня под влиянием пренатального стресса могут как нести существенное адаптивное значение, так и иметь негативные последствия для функционального состояния ткани.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. Н. Кулешова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Астраханский государственный университет”

Автор, ответственный за переписку.
Email: pozdniakova_olga@list.ru
Россия, Астрахань

Д. Д. Теплый

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Астраханский государственный университет”

Email: pozdniakova_olga@list.ru
Россия, Астрахань

Е. Д. Бажанова

Федеральное государственное бюджетное учреждение “Научно-клинический центр токсикологии имени академика С. Н. Голикова Федерального медико-биологического агентства”; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки “Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова Российской академии наук”

Email: pozdniakova_olga@list.ru
Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Silberman D.M., Acosta G.B., Zorrilla Zubilete M.A. // Pharmacol Res. 2016. № 109. Р. 64–73.
  2. Саульская Н.Б., Бурмакина М.А., Трофимова Н.А. // Нейрохимия. 2021. Т. 38. № 3. С. 249–256.
  3. Левченкова О.С., Новиков В.Е. // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2014. № 2. С. 134–144.
  4. Пожилова Е.В., Новиков В.Е., Левченкова О.С. // Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. 2014. Т. 12. № 3. С. 13–19.
  5. Tomomi G. // Arteriosclerosis, Thrombosis and Vascular Biology. 2006. № 26. Р. 1439.
  6. Tripathi M.K., Kartawy M., Amal H. // Redox Biol. 2020. V. 34.
  7. Fu Y., Liu Н., He L., Ма S. // Behavioural Brain Research. 2022. V. 433.
  8. Gulati K., Rai N., Ray A. // Vitam Horm. 2017. V. 103. P. 169–192.
  9. Башкатова В.Г., Богданова Н.Г., Алексеева Е.В., Назарова Г.А., Судаков С.К. // Научно-медицинский вестник центрального Черноземья. 2018. № 71. С. 93–96.
  10. Block C.L., Eroglu O., Mague S.D., Smith C.J. // Cell reports. 2022. V. 40. № 5.
  11. Mohammadi M., Rohani A.H., Yaghmaei P., Sahraei H. // Basic Clin Neurosci. 2022. V. 13(3). P. 275–283.
  12. Maxwell S.D., Fineberg A.M., Drabick D.A., Murphy S.K., Ellman L.M. // Journal of Abnormal Child Psychology. 2018. V. 46. P. 381–397.
  13. Moura C.A., Oliveira M.C., Costa L.F. // Acta Neuropsychiatrica. 2020. V. 32. № 3. P. 122–127.
  14. Павлюкевич А.Н., Беляева Л.Е. // Вестник ВГМУ. 2020. Т. 19. № 2. С. 35–43.
  15. Владимирская Т.Э., Швед И.А., Криворот С.Г., Веялкина Н.Н., Адамович А.В. // Вестник национальной академии наук Белоруссии. Серия Биологических наук. 2011. № 4. С. 88–91.
  16. Мажитова М.В. // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 3. С. 2.
  17. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973. с. 144.
  18. Lee D.Y., Chiu, J.J. // J. Biomed. Sci. 2019. V. 26. № 1. P. 56.
  19. Zhu P., Wang W., Zuo R., Sun K. // Cell Mol. Life Sci. 2019. V. 76. P. 13–26.
  20. Chen Y., He Z., Chen G., Liu M., Wang H. // Toxicology. 2019. V. 428.
  21. Collado-Alsina A., Ramirez-Franco J., Sanchez-Prieto J., Torres M. // J. Neurosci. 2014. V. 34. P. 8788–8799.
  22. Mahmoudi R., Enant E., Delaviz H., Rad P., Roozbehi A., Barmak M.J., Azizi A. // Basic Clin Neurosci. 2016. V. 7(1). P. 5–11.
  23. Галкина О.В. // Нейрохимия. 2013. Т. 30. № 2. С. 93–102.
  24. Вьюшина А.В., Притворова А.В., Семенова О.Г., Ордян Н.Э. // Нейрохимия. 2020. T. 37. № 2. C. 148–152.
  25. Reis M.E.M.D., de Araújo L.T.F., de Andrade W.M.G., Resende N. da S., de Lima R.R.M., do Nascimento Jr. E.S., de O. Costa M.S.M., Cavalcante J.C. // Brain Res. 2018. V. 1685. № 15. P. 60–78.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Уровень NO-метаболитов в отделах мозга пренатально стрессированных самцов крыс, нмоль/мл. Примечание: статистически значимые различия между сравниваемыми группами р < 0.05 – *, р < 0.01 – **, U-критерий Манна – Уитни.

Скачать (165KB)
3. Рис. 2. Уровень NO-метаболитов в отделах мозга пренатально стрессированных самок крыс, нмоль/мл. Примечание: статистически значимые различия между сравниваемыми группами р < 0.05 – *, р < 0.01 – **, U-критерий Манна – Уитни; ПС – пренатальный стресс; Э – эструс; ДЭ – диэструс.

Скачать (203KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».