Treatment commitment as a factor of effective including additional reality program to rehabilitation of stroke patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. The current paper presents analysis of adherence to treatment in the effectiveness of rehabilitation measures using the Visual Medicine program in patients with the consequences of stroke.

Methods. The sample consisted of 70 patients with acute stroke. Assessment of the functional state of patients after a stroke was carried out using the Rankin scale. Adherence to treatment was studied using the psycho-diagnostic questionnaire “Level of Compliance”. The state of higher mental functions (HMF) of patients before and after undergoing a course of rehabilitation was assessed using functional neuropsychological tests, assessed by four parameters (rate, accuracy, differentiation, and coordination). In the course of rehabilitation, the software and hardware complex Visual Medicine was used. Statistical processing was performed in the Statistical 10.0 software package.

Results. As a result of the study, a positive dynamics of the restoration of kinesthetic, spatial praxis was revealed. Patients of the experimental group demonstrated more accurate reproduction of the posture of the hands according to the tactile and visual pattern, improved right-left orientation, more efficient implementation of the motor program. It has been reliably established that frequency of occurrence of indicators of social compliance in groups with a different amount of shift in the state of HMF in subjects who underwent rehabilitation using the Visual Medicine program allows us to state that a score of 27 points is the section boundary in relation to the level of shift: upon reaching the dynamics of the recovery of HPF are significantly lower. The results obtained indicate that the higher level of compliance, shows the higher level of the efficiency of restoration of fine motor functions using the program.

Conclusions. Exercises with the program “Visual Medicine” personify the rehabilitation process, which improves the efficiency of restoration of fine motor functions of post-stroke patients. High effectiveness of these exercises achieved due to the high level of social compliance of patients, manifested in a friendly position, the desire to psychologically rely on the doctor, to earn his approval. Conducting a preventive diagnosis of adherence allows optimizing the rehabilitation route of patients during their hospital presence.

About the authors

Anastasia V. Kotelnikova

Moscow Centre for Research & Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine

Email: pav-kotelnikov@yandex.ru
Russian Federation, 105120, Moscow, Zemlyanoy VAL 53/1

Igor I. Nikishin

Moscow Centre for Research & Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine;
Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: igor@visme.ru
ORCID iD: 0000-0002-4071-7693
Russian Federation, 105120, Moscow, Zemlyanoy VAL 53; 119991, Moscow, Leninskie Gory 1/12

Elena A. Turova

Moscow Centre for Research & Practice in Medical Rehabilitation, Restorative and Sports Medicine

Email: aturova55@gmail.com
Russian Federation, 105120, Moscow, Zemlyanoy val, 53

Ekaterina N. Savostikova

Kursk State Medical University

Email: k.subbota2012@yandex.ru
305041, Kursk, Karl Marx str., 3

Elizaveta I. Rogachkova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: liza.rogachkova@mail.ru
119146, Moscow, Bolshaya Pirogovskaya, 19/1

References

  1. Зинченко Ю.П., Меньшикова Г.Я., Баяковский Ю.М. Технологии виртуальной реальности: методологические аспекты, достижения и перспективы. Национал. психол. ж. 2010; 2 (4): 64–71. [Zinchenko Yu.P., Men’shikova G.Ya., Bayakovskii Yu.M. Virtual reality technologies: methodological aspects, achievements and prospects. Natsional’nyi psikhologicheskii zhurnal. 2010; 2 (4): 64–71. (In Russ.)]
  2. Кочергин Н.А., Кочергина А.М., Килина И.Р., Клещеногов А.С. Возможность использования мобильного приложения в качестве инструмента повышения приверженности пациентов кардиологического профиля. Врач и информ. технол. 2017; (2): 73–80. [Kochergin N.A., Kochergina A.M., Kilina I.R., Kleshchenogov A.S. The ability to use the mobile application as a tool to increase the commitment of cardiac patients. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2017; (2): 73–80. (In Russ.)]
  3. Никишина В.Б., Никишина Е.И., Никишин И.И. Программа по проведению когнитивных тренингов «Визуальная медицина». Свид. 2017619968, РФ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заявл. 18.07.2017; опубл. 12.09.2017, реестр программ для ЭВМ. 1 с. [Nikishina V.B., Nikishina E.I., Nikishin I.I. Programma po provedeniyu kognitivnykh treningov «Vizual’naya meditsina». Svidetel’stvo 2017619968, Rossiyskaya Federatsiya. Svidetel’stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM. Zayavleno 18.07.2017; opublikovano 12.09.2017. Reestr programm dlya EVM. (In Russ.)]
  4. Никишина В.Б., Петраш Е.А., Шутеева Т.В. и др. Восстановительное обучение постинсультных пациентов методом нейропроб с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Неврологич. вестн. 2018; L (2): 86–89. [Nikishina V.B., Petrash E.A., Shuteeva T.V. et al. Restorative training of post-stroke patients using the neuro-test method using computer vision algorithms. Nevrologicheskii vestnik. 2018; L (2): 86–89. (In Russ.)]
  5. Rankin J. Cerebral vascular accidents in patients over the age of 60. II. Prognosis. Scott. Med. J. 1957; 2 (5): 200–215.
  6. International Classification of Functioning, Disability and Health, Short Version. World Health Organization. 2001. https://www.who.int/classifications/icf/en/ (access date: 10.09.2019).
  7. Кадыров Р.В., Асриян О.Б., Ковальчук С.А. Опросник «Уровень комплайентности». Монография. Владивосток: Мор. гос. ун-т. 2014; 74 с. [Kadyrov R.V., Asriyan O.B., Koval’chuk S.A. Oprosnik «Uroven’ komplaentnosti». Monografiya (Questionnaire “Level of Compliance”. Monograph.) Vladivostok: Mor. gos. un-t. 2014; 74 р. (In Russ.)]
  8. Вассерман Л.И., Дорофеева С.А., Меерсон Я.А. Методы нейропсихологической диагностики. СПб.: Стройлеспечать. 1997; 360 с. [Vasserman L.I., Dorofeeva S.A., Meerson Ya.A. Metody neiropsikhologicheskoi diagnostiki. (Methods of neuropsychological diagnosis.) St. Petersburg: Stroilespechat. 1997; 360 р. (In Russ.)]
  9. Cидоренко Е.В. Математические методы обработки в психологии. СПб.: Речь. 2002; 350 с. [Sidorenko E.V. Matematicheskie metody obrabotki v psikhologii. (Mathematical processing methods in psychology.) St. Petersburg: Rech’. 2002; 350 р. (In Russ.)]
  10. Наследов Д.А. Математические методы психоло-гического исследования: анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь. 2004; 392 с. [Nasledov D.A. Matematicheskie metody psikhologicheskogo issledovaniya: analiz i interpretatsiya dannykh. (Mathematical methods of psychological research: analysis and interpretation of data.) St. Petersburg: Rech. 2004; 392 р. (In Russ.)]
  11. Зверева З.Ф., Ванчакова Н.П. Психофизиологические, психологические и нейрофизиологические показатели у лиц с начальной стадией гипертонической болезни. Вестн. СПбГУ. Серия 11. 2013; 4: 23–33. [Zvereva Z.F., Vanchakova N.P. Psychophysiological, psychological and neurophysiological indicators in individuals with the initial stage of hypertension. Vestnik SPbGU. Seriya 11. 2013; 4: 23–33. (In Russ.)]
  12. Суржко Г.В., Куташов В.А., Хабарова Т.Б., Ульянова О.В. Психокоррекция тревожно-депрессивных расстройств у пациентов с инсультом в раннем восстановительном периоде. Воронеж: Молодой учёный. 2017; 10–40. [Surzhko G.V., Kutashov V.A., Khabarova T.B., Ul’yanova O.V. Psikhokorrektsiya trevozhno-depressivnykh rasstroistv u patsientov s insul’tom v rannem vosstanovitel’nom periode. (Psychocorrection of anxiety and depressive disorders in patients with stroke in the early recovery period.) Voronezh: Molodoy uchenyy. 2017; 10–40. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. A histogram of average values for the indicators “pace” and “accuracy” for groups with minimum and maximum shift

Download (223KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The histogram of average values for the indicators of "differentiation" and "coordination" for groups with minimum and maximum shift

Download (216KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The frequency of indicators of social compliance in groups with different magnitude of the shift

Download (105KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Kotelnikova A.V., Nikishin I.I., Turova E.A., Savostikova E.N., Rogachkova E.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».