Приверженность к лечению как фактор эффективного включения программы дополненной реальности в реабилитацию больных, перенёсших инсульт

Обложка
  • Авторы: Котельникова А.В.1, Никишин И.И.2,3, Турова Е.А.2, Савостикова Е.Н.4, Рогачкова Е.И.5
  • Учреждения:
    1. Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы
    2. ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы»
    3. ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова»
    4. Курский государственный медицинский университет
    5. Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова
  • Выпуск: Том LI, № 4 (2019)
  • Страницы: 52-58
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://bakhtiniada.ru/1027-4898/article/view/16068
  • DOI: https://doi.org/10.17816/nb16068
  • ID: 16068

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Исследование вклада приверженности к лечению в достижение эффективности реабилитационных мероприятий с использованием программы «Визуальная медицина» у больных, перенёсших инсульт.

Методы. Выборку составили 47 пациентов, перенёсших инсульт. Оценка функционального состояния пациентов после инсульта осуществлена с использованием шкалы Рэнкина. Приверженность к лечению изучали с применением психодиагностического опросника «Уровень комплайентности». Состояние высших психических функций пациентов до и после прохождения курса реабилитации оценивали с помощью функциональных нейропсихологических проб, оцениваемых по четырём параметрам (темп, точность, дифференцированность и скоординированность). В курсе реабилитации использовали программно-аппаратный комплекс «Визуальная медицина». Статистическая обработка проведена в программном пакете Statistica 10.0.

Результаты. В результате исследования выявлена положительная динамика восстановления динамического, кинестетического, пространственного праксиса. Пациенты экспериментальной группы демонстрировали более точное воспроизведение позы рук по тактильному и зрительному образцу, улучшение право-левой ориентировки, более эффективную реализацию двигательной программы. Частота показателей социальной комплайентности в группах с различной величиной сдвига в состоянии высших психических функций у испытуемых, проходивших реабилитацию с использованием программы «Визуальная медицина», позволяет достоверно констатировать, что показатель величиной 27 баллов служит границей раздела в отношении уровня сдвига. При достижении меньших баллов динамика восстановления высших психических функций существенно ниже. Полученные результаты свидетельствуют о том, что чем выше уровень комплайентности, тем выше эффективность восстановления мелкомоторных функций с использованием программы.

Выводы. Занятия с программой «Визуальная медицина» персонифицируют процесс реабилитации, что позволяет повысить эффективность восстановления мелкомоторных функций у пациентов, перенёсших острое нарушение мозгового кровообращения. Высокая результативность данных занятий достигается за счёт высокого уровня социальной комплайентности пациентов, проявляющейся в содружественной позиции, стремлении психологически опереться на врача, заслужить его одобрение. Проведение превентивной диагностики приверженности позволяет оптимизировать реабилитационный маршрут больных во время пребывания в стационаре.

Об авторах

Анастасия Владимировна Котельникова

Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы

Email: pav-kotelnikov@yandex.ru
Россия, 105120, Москва, Земляной вал, 53

Игорь Игоревич Никишин

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы»; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor@visme.ru
ORCID iD: 0000-0002-4071-7693
Россия, 105120, Москва, Земляной вал, 53; 119991, Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12

Елена Арнольдовна Турова

ГАУЗ «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины Департамента здравоохранения Москвы»

Email: aturova55@gmail.com
Россия, 105120, Москва, Земляной вал, 53

Екатерина Николаевна Савостикова

Курский государственный медицинский университет

Email: k.subbota2012@yandex.ru
305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д.3

Елизавета Ивановна Рогачкова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: liza.rogachkova@mail.ru
119146, Москва, Большая Пироговская ул., 19с1

Список литературы

  1. Зинченко Ю.П., Меньшикова Г.Я., Баяковский Ю.М. Технологии виртуальной реальности: методологические аспекты, достижения и перспективы. Национал. психол. ж. 2010; 2 (4): 64–71. [Zinchenko Yu.P., Men’shikova G.Ya., Bayakovskii Yu.M. Virtual reality technologies: methodological aspects, achievements and prospects. Natsional’nyi psikhologicheskii zhurnal. 2010; 2 (4): 64–71. (In Russ.)]
  2. Кочергин Н.А., Кочергина А.М., Килина И.Р., Клещеногов А.С. Возможность использования мобильного приложения в качестве инструмента повышения приверженности пациентов кардиологического профиля. Врач и информ. технол. 2017; (2): 73–80. [Kochergin N.A., Kochergina A.M., Kilina I.R., Kleshchenogov A.S. The ability to use the mobile application as a tool to increase the commitment of cardiac patients. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2017; (2): 73–80. (In Russ.)]
  3. Никишина В.Б., Никишина Е.И., Никишин И.И. Программа по проведению когнитивных тренингов «Визуальная медицина». Свид. 2017619968, РФ. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Заявл. 18.07.2017; опубл. 12.09.2017, реестр программ для ЭВМ. 1 с. [Nikishina V.B., Nikishina E.I., Nikishin I.I. Programma po provedeniyu kognitivnykh treningov «Vizual’naya meditsina». Svidetel’stvo 2017619968, Rossiyskaya Federatsiya. Svidetel’stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM. Zayavleno 18.07.2017; opublikovano 12.09.2017. Reestr programm dlya EVM. (In Russ.)]
  4. Никишина В.Б., Петраш Е.А., Шутеева Т.В. и др. Восстановительное обучение постинсультных пациентов методом нейропроб с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Неврологич. вестн. 2018; L (2): 86–89. [Nikishina V.B., Petrash E.A., Shuteeva T.V. et al. Restorative training of post-stroke patients using the neuro-test method using computer vision algorithms. Nevrologicheskii vestnik. 2018; L (2): 86–89. (In Russ.)]
  5. Rankin J. Cerebral vascular accidents in patients over the age of 60. II. Prognosis. Scott. Med. J. 1957; 2 (5): 200–215.
  6. International Classification of Functioning, Disability and Health, Short Version. World Health Organization. 2001. https://www.who.int/classifications/icf/en/ (access date: 10.09.2019).
  7. Кадыров Р.В., Асриян О.Б., Ковальчук С.А. Опросник «Уровень комплайентности». Монография. Владивосток: Мор. гос. ун-т. 2014; 74 с. [Kadyrov R.V., Asriyan O.B., Koval’chuk S.A. Oprosnik «Uroven’ komplaentnosti». Monografiya (Questionnaire “Level of Compliance”. Monograph.) Vladivostok: Mor. gos. un-t. 2014; 74 р. (In Russ.)]
  8. Вассерман Л.И., Дорофеева С.А., Меерсон Я.А. Методы нейропсихологической диагностики. СПб.: Стройлеспечать. 1997; 360 с. [Vasserman L.I., Dorofeeva S.A., Meerson Ya.A. Metody neiropsikhologicheskoi diagnostiki. (Methods of neuropsychological diagnosis.) St. Petersburg: Stroilespechat. 1997; 360 р. (In Russ.)]
  9. Cидоренко Е.В. Математические методы обработки в психологии. СПб.: Речь. 2002; 350 с. [Sidorenko E.V. Matematicheskie metody obrabotki v psikhologii. (Mathematical processing methods in psychology.) St. Petersburg: Rech’. 2002; 350 р. (In Russ.)]
  10. Наследов Д.А. Математические методы психоло-гического исследования: анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь. 2004; 392 с. [Nasledov D.A. Matematicheskie metody psikhologicheskogo issledovaniya: analiz i interpretatsiya dannykh. (Mathematical methods of psychological research: analysis and interpretation of data.) St. Petersburg: Rech. 2004; 392 р. (In Russ.)]
  11. Зверева З.Ф., Ванчакова Н.П. Психофизиологические, психологические и нейрофизиологические показатели у лиц с начальной стадией гипертонической болезни. Вестн. СПбГУ. Серия 11. 2013; 4: 23–33. [Zvereva Z.F., Vanchakova N.P. Psychophysiological, psychological and neurophysiological indicators in individuals with the initial stage of hypertension. Vestnik SPbGU. Seriya 11. 2013; 4: 23–33. (In Russ.)]
  12. Суржко Г.В., Куташов В.А., Хабарова Т.Б., Ульянова О.В. Психокоррекция тревожно-депрессивных расстройств у пациентов с инсультом в раннем восстановительном периоде. Воронеж: Молодой учёный. 2017; 10–40. [Surzhko G.V., Kutashov V.A., Khabarova T.B., Ul’yanova O.V. Psikhokorrektsiya trevozhno-depressivnykh rasstroistv u patsientov s insul’tom v rannem vosstanovitel’nom periode. (Psychocorrection of anxiety and depressive disorders in patients with stroke in the early recovery period.) Voronezh: Molodoy uchenyy. 2017; 10–40. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Гистограмма средних значений по показателям «темп» и «точность» для групп с минимальным и максимальным сдвигом

Скачать (223KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Гистограмма средних значений по показателям «дифференцированность» и «скоординированность» для групп с минимальным и максимальным сдвигом

Скачать (216KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Частота показателей социальной комплайентности в группах с различной величиной сдвига

Скачать (105KB)
Метаданные

© Котельникова А.В., Никишин И.И., Турова Е.А., Савостикова Е.Н., Рогачкова Е.И., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».