PHARMACOECONOMICAL ASPECTS OF PARANOID SCHIZOPHRENIA TREATMENT USING COMBINED THERAPY WITH TYPICAL AND ATYPICAL NEUROLEPTICS


Cite item

Full Text

Abstract

A “cost-effectiveness” analysis based on Markov modeling was conducted according to real clinical practice data. The aim was to evaluate clinical and economical aspects of using combined treatment with typical and atypical neuroleptics. Quality of life was assessed using QALY (quality-adjusted life-years). Transitions probabilities were based on time-to-event analysis.

About the authors

Ekaterina A Gordeeva

Volgograd State Medical University

Email: kkgor11@gmail.com
Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Nikita P Volkov

Volgograd State Medical University

Email: zac-nikita@yandex.ru
Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Nazim Ya Orudjev

Volgograd State Medical University

Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Natalya A Chernaya

Volgograd State Medical University

Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Maxim Yu Frolov

Volgograd State Medical University

Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

References

  1. Государственный реестр предельных отпускных цен. https://grls.rosminzdrav.ru/grls.aspx
  2. Куликов А.Ю., Нгуен Т.Т., Тихомирова А.В. Методология моделирования в фармакоэкономике // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2011. Т. 2. С. 8-16.
  3. Менделевич В.Д. Клиническая и медицинская психология. М.: МЕДПРЕСС-информ, 2008. С. 123.
  4. Ягудина Р.И., Серпик В.Г., Сороковиков И.В. Методологические основы анализа «затраты-эффективность»// Фармакоэкономика: теория и практика. 2014. Т. 2. С. 23-26
  5. Briggs A. et al. Impact of schizophrenia and schizophrenia treatment-related adverse events on quality of life: Direct utility elicitation Health Qual // Health and Quality of Life Outcomes. 2008. Vol. 6. pp. 1-9.
  6. Filipovic-Pierucci A., Zarca K., Durand-Zaleski I. Markov Models For Health Economic Evaluation Modelling In R With The Heemod Package // Value in Health. 2018 Apr. Vol. 19, № 7. P. A369.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Gordeeva E.A., Volkov N.P., Orudjev N.Y., Chernaya N.A., Frolov M.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».