Клинические и иммунологические признаки диффузных заболеваний соединительной ткани у больных рассеянным склерозом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обнаруживаемые при рассеянном склерозе нарушения функционирования иммунной системы во многом схожи с дефектами при ряде классических аутоиммунных заболеваний. У больных рассеянным склерозом выявлены клинические признаки, близкие к таковым при диффузных заболеваниях соединительной ткани, в частности при системной склеродермии. Исследован уровень сывороточных аутоантител к нативной и денатурированной ДНК при рассеянном склерозе и системной склеродермии. Обнаружена ассоциация повышенного содержания аутоантител к ДНК с I стадией рассеянного склероза. Полученные данные свидетельствуют об общности патогенеза рассеянного склероза и аутоиммунных заболеваний соединительной ткани на ранних этапах их возникновения с дальнейшим расхождением путей развития.

Об авторах

И. В. Султанова

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет; Центральная научно-исследовательская лаборатория Казанской государственной медицинской академии

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Казань

Ю. О. Коликова

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет; Центральная научно-исследовательская лаборатория Казанской государственной медицинской академии

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Казань

Д. Г. Ишмухаметова

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет; Центральная научно-исследовательская лаборатория Казанской государственной медицинской академии

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Казань

Т. В. Матвеева

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет; Центральная научно-исследовательская лаборатория Казанской государственной медицинской академии

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Казань

М. И. Арлеевская

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет; Центральная научно-исследовательская лаборатория Казанской государственной медицинской академии

Email: info@eco-vector.com
Россия, Казань; Казань; Казань

Список литературы

  1. Барановский А.Г., Канышкова Т.Г., Могельницкий А.С. и др. // Биохимия. — 1998. — 63 (11) — С. 1459—1469.
  2. Матвеева Т.В., Арлеевская М.И., Демин Т.В // Неврол. вести. — 1998. — № 3—4. — С. 60—64.
  3. Насонова В.А., Бунчук Н.В. Ревматические болезни. — М., 1997.
  4. Саттарова Л.И., Гафиятуллина Л.А., Аглиуллина Д.Г., Винтер В.Г. //Биотехнология. —1994. —№ 11—12. — С. 38—41.
  5. Allinquant В., Schuller Е. // Pathol. Biol. (Paris) — 1987. — Vol. 35 (3). — P. 291—298.
  6. Kira J., Goto I. // J. Neurol. Neurosurg Psychiatry. — 1994. — Vol. 57 (9). — P. 1124—1125.
  7. Poser C.M., Party D.W., Scheinberg L. et al. // Ann. Neurol. — 1983. — Vol. 13 (2). — Vol. 227—231.
  8. Williamson R.A., Burgoon M.P., Owens G.P. et al. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. — 2001. Vol 98 (4). —P. 1793—1798.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Уровень сывороточных ААТ к дДНК у больных PC, ССД и доноров. Обозначения: Д — доноры, Iа — PC, I стадия, обострение, Ib — PC, I стадия, ремиссия, IIа — PC, II стадия, обострение, IIb — PC, II стадия, ремиссия. То же на рис. 2. * р<0,05.

Скачать (119KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Уровень сывороточных ААТ к нДНК у больных PC, ССД и доноров. * р<0,05.

Скачать (106KB)
Метаданные

© Султанова И.В., Коликова Ю.О., Ишмухаметова Д.Г., Матвеева Т.В., Арлеевская М.И., 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».