Психиатрия как клиническая нейронаука: настоящее и будущее

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обзор литературы посвящён рассмотрению теоретических исследований в современной психиатрии как клинической представительницы нейронаук. Обсуждаются развитие персонализированного подхода в психиатрии, вопросы подготовки специалистов-психиатров в области нейробиологии, перспективы трансляции достижений психиатрической науки в клиническую практику, новые принципы систематизации психических расстройств.

Об авторах

Наталия Николаевна Петрова

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: petrova_nn@mail.ru

профессор, заведующий кафедрой психиатрии и наркологии

Россия, 199034, г. Cанкт-Петербург, Университетская наб., 7/9

Мария Владимировна Дорофейкова

Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова Российской академии наук

Email: mvdorofeykova@mail.ru

кандидат медицинских наук, научный сотрудник

Россия, 194223, г. Санкт-Петербург, пр. Тореза, 44

Список литературы

  1. Ryan T.A., Jin Y. Editorial overview: Molecular neuroscience. Curr. Opin. Neurobiol. 2019; 57: III–VI. doi: 10.1016/j.conb.2019.06.002.
  2. Lorusso L., Piccolino M., Motta S. et al. Neuroscience without borders: Preserving the history of neuroscience. Eur. J. Neurosci. 2018; 48: 2099–2109. doi: 10.1111/ejn.14101.
  3. Arbuckle M.R., Travis M.J., Ross D.A. Integrating a neuroscience perspective into clinical psychiatry today. JAMA Psychiatry. 2017; 74 (4): 313–314.
  4. Fung L.K., Akil M., Widge A. et al. Attitudes towards neuroscience education among psychiatry residents and fellows. Acad. Psychiatry. 2014; 38 (2): 127–134.
  5. Hassan T., Prasad B., Meek B.P., Modirrousta M. Attitudes of psychiatry residents in Canadian Universities toward neuroscience and its implication in psychiatric practice. Can. J. Psychiatry. 2020; 65 (3): 174–183. doi: 10.1177/0706743719881539.
  6. Ross D.A., Travis M.J., Arbuckle M.R. The future of psychiatry as clinical neuroscience: why not now? JAMA Psychiatry. 2015; 72 (5): 413–414.
  7. Benjamin S. Educating psychiatry residents in neuropsychiatry and neuroscience. Int. Rev. Psychiatry. 2013; 25 (3): 265–275. doi: 10.3109/09540261.2013.786689.
  8. Lüscher C. The future of clinical neuroscience: A view from the bench. Clin. Translat. Neurosci. 2018; 2 (2): 1–3. doi: 10.1177/2514183X18781315.
  9. Perna G., Nemeroff C.B. Personalized medicine in psychiatry: Back to the future. Personalized Med. Psychiatry. 2017; 1–2: 1–84.
  10. Fulford K.W.M., Bortolotti L., Broome M. Taking the long view: an emerging framework for translational psychiatric science. World Psychiatry. 2014; 13: 110–117. doi: 10.1002/wps.20139.
  11. Власова О.А. Философия психиатрии: четверть века дискуссий. Неврологич. вестн. 2020; LII (2): 12–19. [Vlasova O.A. Filosofiya psihiatrii: chetvert’ veka diskussij. Nevrologicheskij vestnik. 2020; LII (2): 12–19. (In Russ.)]
  12. Yahata N., Kasai K., Kawato M. Computational neuroscience approach to biomarkers and treatments for mental disorders. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017; 71: 215–237.
  13. Young K.D., Zotev V., Phillips R. et al. Amygdala real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback for major depressive disorder: A review. Psychiatry Clin. Neurosci. 2018; 72: 466–481.
  14. Liu Y.N., Lu S.Y., Yao J. Application of induced pluripotent stem cells to understand neurobiological basis of bipolar disorder and schizophrenia. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017; 71: 579–599.
  15. Kato T., Kanba S. Making psychiatry a clinical neuroscience-based medicine. Psychiatry Clin. Neurosci. 2019; 73: 1.
  16. Krueger R.F., Kotov R., Watson D. et al. Progress in achieving quantitative classification of psychopathology. World Psychiatry. 2018; 17 (3): 282–293.
  17. Kapur S., Phillips A.G., Insel T.R. Why has it taken so long for biological psychiatry to develop clinical tests and what to do about it? Mol. Psychiatry. 2012; 17: 1174–1179.
  18. Insel T., Cuthbert B., Garvey M. et al. Research Domain Criteria (RDoC): Toward a new classification framework for research on mental disorders. Am. J. Psychiatry. 2010; 167: 748–751.
  19. Cuthbert B.N. The RDoC framework: facilitating transition from ICD/DSM to dimensional approaches that integrate neuroscience and psychopathology. World Psychiatry. 2014; 13: 28–35.
  20. Krueger R.F., Markon K.E. A dimensional-spectrum model of psychopathology: progress and opportunities. Arch. Gen. Psychiatry. 2011; 68 (1): 10–11.
  21. Koudys J.W., Traynor J.M., Rodrigo A.H. et al. The NIMH Research Domain Criteria (RDoC) Initiative and its implications for research on personality disorder. Curr. Psychiatry Rep. 2019; 21: 37.
  22. Wium-Andersen I.K., Vinberg M., Kessing M.V., McIntyre R.S. Personalized medicine in psychiatry. Nordic J. Psychiatry. 2017; 71 (1): 12–19. doi: 10.1080/08039488.2016.1216163.
  23. Greenwood T.A., Shutes-David A., Tsuang D.W. Endophenotypes in schizophrenia: Digging deeper to identify genetic mechanisms. J. Psychiatr. Brain Sci. 2019; 4 (2): e190005. doi: 10.20900/jpbs.20190005.
  24. Holmes A.J., Patrick L.M. The myth of optimality in clinical neuroscience. Trends Cogn. Sci. 2018; 22 (3): 241–257.
  25. Thompson P.M., Jahanshad N., Ching C.R.K. et al. ENIGMA and global neuroscience: A decade of large-scale studies of the brain in health and disease across more than 40 countries. Transl. Psychiatry. 2020; 10 (1): 100. doi: 10.1038/s41398-020-0705-1.
  26. Baker J.T., Holmes A.J., Masters G.A. et al. Disruption of cortical association networks in schizophrenia and psychotic bipolar disorder. JAMA Psychiatry. 2014; 71 (2): 109–118. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.3469.
  27. Datta D., Arnsten A.F.T. Unique molecular regulation of higher-order prefrontal cortical circuits: Insights into the neurobiology of schizophrenia. ACS Chem. Neurosci. 2018; 9 (9): 2127–2145. doi: 10.1021/acschemneuro.7b00505.
  28. Sheffield J.M., Kandala S., Tamminga C.A. et al. Transdiagnostic associations between functional brain network integrity and cognition. JAMA Psychiatry. 2017; 74 (6): 605–613. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.0669.
  29. Kimoto S., Makinodan M., Kishimoto T. Neurobiology and treatment of social cognition in schizophrenia: Bridging the bed-bench gap. Neurobiol. Dis. 2019; 131: 104315. doi: 10.1016/j.nbd.2018.10.022.
  30. Yang C., Qi A., Yu H. et al. Different levels of facial expression recognition in patients with first-episode schizophrenia: A functional MRI study. Gen. Psychiatr. 2018; 31 (2): e000014.
  31. Kircher T., Bröhl H., Meier F., Engelen J. Formal thought disorders: from phenomenology to neurobiology. Lancet Psychiatry. 2018; 5 (6): 515–526. doi: 10.1016/S2215-0366(18)30059-2.
  32. Lo M.-C., Widge A.S. Closed-loop neuromodulation systems: Next-generation treatments for psychiatric illness. Int. Rev. Psychiatry. 2017; 29 (2): 191–204.
  33. Hsin H., Fromer M., Peterson B. et al. Transforming psychiatry into data-driven medicine with digital measurement tools. NPJ Digit. Med. 2018; 1: 37.
  34. Al Dahhan N.Z., De Felice F.G., Munoz D.P. Potentials and Pitfalls of Cross-Translational Models of Cognitive Impairment. Front. Behav. Neurosci. 2019; 13: 48. doi: 10.3389/fnbeh.2019.00048.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Петрова Н.Н., Дорофейкова М.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».