Разработка и психометрическая оценка теста «Прогностический стиль»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Прогностические процессы служат важным звеном адаптации к стрессовым событиям и жизнестойкости. Показана роль особенностей прогностических способностей при различных психических расстройствах. Мы вводим и обосновываем новый психологический конструкт «прогностический стиль», отражающий субъективную важность процесса прогнозирования и склонность к оценке благоприятности прогнозируемых событий.

Цель. Разработать и провести психометрическую оценку теста «Прогностический стиль».

Материалы и методы. Разработан тест «Прогностический стиль», включающий 21 утверждение. Они разделены на 4 шкалы: избыточный оптимизм, избыточный пессимизм, избыточное прогнозирование и безразличие к прогнозам. Разработка теста включала изучение внешней и внутренней валидности, а также надёжности методики.

Результаты. Меры соответствия модели теста находились на достаточном уровне: CFI=0,927; TLI=0,917; SRMR=0,0538; RMSEA=0,0497 (95% доверительный интервал 0,0403–0,0589), воспроизводились на новой выборке. Все пункты коррелировали на достаточном уровне со своими шкалами. Надёжность шкал находилась в приемлемом диапазоне: Кронбах α=0,851–0,630. Была подтверждена ретестовая надёжность через 2 мес. Конвергентная валидность доказана корреляциями с уровнем оптимизма, пессимизма, антиципационной состоятельности, способностей к прогнозированию, копинг-стратегий. Обнаружены статистически значимые различия между группами пациентов с психическими расстройствами невротического уровня и людей без психопатологии. Множественная линейная регрессия продемонстрировала, что шкалы теста служат статистически значимыми предикторами симптомов тревоги и депрессии у участников исследования. Полученные результаты подтверждают критериальную валидность разрабатываемого теста.

Вывод. Разработанный тест обладает достаточными психометрическими показателями, его можно использовать в последующих исследованиях.

Об авторах

Александр Станиславович Граница

Казанский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: hebechblu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0498-7397
SPIN-код: 4775-7844

канд. мед. наук, доц., каф. неврологии с курсами психиатрии, клинической психологии и медицинской генетики

Россия, Казань

Аделина Рунаровна Лотфуллина

Казанский федеральный университет

Email: lotfullinaadelina2001@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-0510-9625

студентка, лечебный факультет

Россия, Казань

Влада Владимировна Перешивкина

Казанский федеральный университет

Email: vlada.pereshivkina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-4366-7290

студентка, лечебный факультет

Россия, Казань

Список литературы

  1. Менделевич В.Д. Антиципационные механизмы неврозогенеза. Казань: Медицина, 2011. 288 с. EDN: QMCMUH
  2. Самсоленко Л.С. Содержательные особенности развития прогностических способностей у студентов-психологов // Научный результат. Психология и педагогика развития. 2020. Т. 6, № 2. С. 94–107. EDN: EQBVGS doi: 10.18413/2313-8971-2020-6-2-0-9
  3. Никитин Д.М. Методы и модели обоснования управленческих решений и способы повышения эффективности управленческих решений // Тенденция развития науки и образования. 2019. № 57–7. С. 50–54. EDN: TDJTEF doi: 10.18411/lj-12-2019-144
  4. Barrett L.F. The theory of constructed emotion: An active inference account of interoception and categorization // J Urol. 2017. Vol. 12, N. 11. P. 1833. doi: 10.1093/scan/nsw154
  5. Граница А.С. Взаимосвязи интуитивности с антиципационной состоятельностью и психологическими защитами у больных с невротическими расстройствами // Неврологический вестник. 2017. Т. 49, № 2. С. 20–24. EDN: YPILGF doi: 10.17816/nb14053
  6. Ахметзянова А.И. Антиципационная несостоятельность в условиях болезни и аномального развития (научная позиция Казанской школы) // Практическая медицина. 2015. № 5. С. 42–45. EDN: VCVFGT
  7. Ахметзянова А.И. Структурно-функциональная организация антиципационно-прогностического механизма социально-психологической адаптации при аддиктивном поведении // Психологические исследования. 2018. Т. 11, № 57. С. 4. EDN: YLPSOD doi: 10.54359/ps.v11i57.320
  8. Тимуца Д.Р. Сравнительные особенности антиципационной состоятельности и способности к прогнозированию у больных невротическими и соматоформными расстройствами // Практическая медицина. 2019. Т. 17, № 3. С. 79–83. EDN: VCXTIZ doi: 10.54359/ps.v11i57.320
  9. Крюкова Т.Л., Куфтяк Е.В. Опросник способов совладания (адаптация методики WCQ) // Журнал практического психолога. 2007. № 3. С. 93–112. EDN: YGCFYX
  10. Корнилова Т.В. Мельбурнский опросник принятия решений: русскоязычная адаптация // Психологические исследования. 2013. Т. 6, № 31. C. 4. EDN: SFJMLT doi: 10.54359/ps.v6i31.671
  11. Батурин Н.А., Мельникова Н.Н. Технология разработки тестов: Часть 4 // Вестник южно-уральского государственного университета. Серия: психология. 2010. № 40. С. 13–28. EDN: NYGEOD
  12. Shepperd J.A., Pogge G., Howell J.L. Assessing the consequences of unrealistic optimism: Challenges and recommendations // Conscious Cogn. 2017. Vol. 50. P. 69–78. doi: 10.1016/j.concog.2016.07.004
  13. Банщикова Т.Н., Соколовский М.Л., Моросанова В.И. Стратегии преодоления стрессовых ситуаций: психометрические характеристики русской версии методики // Сибирский психологический журнал. 2020. № 76. С. 55–77. EDN: ZXPVKL doi: 10.17223/17267080/76/4
  14. Регуш Л.А. Эмпирические прогнозы — одна из характеристик когнитивного развития взрослого. В кн.: Горизонты зрелости. Сборник научных статей / Под ред. Л.Ф. Обуховой, И.В. Шаповаленко, М.А. Одинцовой. Москва: Московский городской психолого-педагогический университет, 2015. с. 78–82. EDN: VERFNT
  15. Ханин Ю.Л. Шкала Марлоу–Крауна для исследования мотивации одобрения. Методическое письмо. Ленинград: НИИ физической культуры, 1976. 10 с.
  16. Гордеева Т.О., Cычев О.А., Осин Е.Н. Диагностика диспозиционного оптимизма, валидность и надёжность опросника ТДО-П // Психология. Журнал высшей школы экономики. 2021. Т. 18, № 1. С. 34–55. EDN: QDVGRU doi: 10.17323/1813-8918-2021-1-34-55
  17. Абитов И.Р. Особенности совладания со стрессом в норме и при психосоматических и невротических расстройствах // Психологический журнал. 2013. Т. 34, № 1. С. 86–96. EDN: PUZOHX
  18. Общественная организация «Российское общество психиатров». Тревожно-фобические расстройства у взрослых. Клинические рекомендации. 2021. 86 с. Режим доступа: https://medi.ru/klinicheskie-rekomendatsii/trevozhno-fobicheskie-rasstrojstva-u-vzroslykh_14300/ Дата обращения: 28.03.2024.
  19. Рыбакова Т.Г., Балашова Т.Н. Клинико-психологическая характеристика и диагностика аффективных расстройств при алкоголизме. Методические рекомендации. Ленинград: Ленинградский научно-исследовательский психоневрологический институт. 1988. 25 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Корреляции шкал теста «Прогностический стиль» с разницей 2 мес.; БП — безразличие к прогнозам; Ипр — избыточное прогнозирование; ИП — избыточный пессимизм; ИО — избыточный оптимизм.

Скачать (50KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Корреляция теста «Прогностический стиль» с тестом диспозиционного оптимизма. Показаны статистически значимые корреляции. Пунктирная линия демонстрирует обратные корреляции. ИО — избыточный оптимизм; ИП — избыточный пессимизм.

Скачать (57KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Корреляция шкал теста «Прогностический стиль» со шкалами теста антиципационной состоятельности и теста способности к прогнозированию. Показаны статистически значимые корреляции. Пунктирная линия демонстрирует обратные корреляции. БП — безразличие к прогнозам; ПАС — пространственная антиципационная состоятельность; ИПр — избыточное прогнозирование; ОАС — общая антиципационная состоятельность; ИО — избыточный оптимизм; ЛСАС — личностно-ситуативная антиципационная состоятельность; ИП — избыточный пессимизм; ВАС — временнáя антиципационная состоятельность.

Скачать (107KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Корреляция шкал теста «Прогностический стиль» со шкалами Мельбурнского опросника принятия решений и копинг-теста Лазаруса. Показаны статистически значимые корреляции. Пунктирная линия демонстрирует обратные корреляции. БП — безразличие к прогнозам; Ипр — избыточное прогнозирование; ИП — избыточный пессимизм; ИО — избыточный оптимизм.

Скачать (225KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».