Оценка весомости и согласованности взаимодействия специалистов в составе полипрофессиональных бригад

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Системный анализ проблемы эффективности взаимодействия специалистов полипрофессиональных бригад при проведении психосоциальных реабилитационных вмешательств. Формирование процедур и алгоритмов анализа результатов обработки экспертной информации для оценки весомости и согласованности принимаемых решений на основе метода анализа иерархий.

Материалом для данной работы послужила совокупность российских и зарубежных научных публикаций, посвящённых использованию и обработке экспертных данных, представленных в разных шкалах: категориальных, ранговых, шкалах отношений. Методы анализа данных: ранговые методы, методы системного анализа данных и, в частности, алгоритмы метода анализа иерархий.

Результаты. Показано, что вопросы междисциплинарных взаимодействий сотрудников бригад и процедуры оценки весомости и согласованности решений, принимаемых сотрудниками бригад, естественным образом представляются соответствующими иерархиями, анализ которых выполняется средствами метода анализа иерархий.

Вывод. Фундаментальное отличие оценок, получаемых средствами метода анализа иерархий, от ранговых оценок связано с тем, что формируются числовые оценки весомости и согласованности принимаемых решений, которые зависят от квалификации сотрудников, состояния пациента и характеристик окружения.

Об авторах

Вячеслав Георгиевич Митихин

Научный центр психического здоровья

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvgmia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9502-5395
SPIN-код: 7722-9134
Scopus Author ID: 6507526296
ResearcherId: F-3197-2014

кандидат физ-мат. наук, ведущий научный сотрудник отдела организации психиатрических служб

Россия, 115522, г. Москва, Каширское шоссе, 34

Татьяна Александровна Солохина

Научный центр психического здоровья

Email: tsolokhina@live.ru
ORCID iD: 0000-0003-3235-2476
SPIN-код: 7292-6023
Scopus Author ID: 6602118347
ResearcherId: F-9923-2019

Доктор медицинских наук, заведующая отделом организации психиатрических служб

Россия, 115522, г. Москва, Каширское шоссе, 34

Список литературы

  1. Бригадное полипрофессиональное (включая психосо-циальную терапию и психосоциальную реабилитацию) оказание психиатрической помощи. Сборник методических рекомендаций. М.: Медпрактика. 2011; 284 с. [Brigadnoe poliprofessional’noe (vkljuchaja psihosocial’nuju terapiju i psihosocial’nuju reabilitaciju) okazanie psihiatricheskoj pomoshhi. Sbornik metodicheskih rekomendacij. M.: Medpraktika. 2011; 284 р. (In Russ.)]
  2. Гурович И.Я., Шмуклер А.Б., Сторожакова Я.А. Психо-социальная терапия и психосоциальная реабилитация в психиатрии. М.: Медпрактика-М. 2004; 491 c. [Gurovich I.Ja., Shmukler A.B., Storozhakova Ja.A. Psihosocial’naja terapija i psihosocial’naja reabilitacija v psihiatrii. M.: Medpraktika-M. 2004; 491 р. (In Russ.)]
  3. Казаковцев Б.А. Развитие служб психического здоровья. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2009; 672 с. [Kazakovcev B.A. Razvitie sluzhb psihicheskogo zdorov’ja. M.: GEOTAR-Media. 2009; 672 р. (In Russ.)]
  4. Коцюбинский А.П., Шейнина Н.С., Бурковский Г.В. Функциональный диагноз в психиатрии. СПб.: СпецЛит. 2013; 231 с. [Kocyubinskij A.P., Shejnina N.S., Burkovskij G.V. Funkcional’nyj diagnoz v psihiatrii. SPb.: SpecLit. 2013; 231 р. (In Russ.)]
  5. Лиманкин О.В. Актуальные проблемы внедрения реабилитационных технологий в практику психиатрических учреждений. Социальн. и клин. психиатрия. 2012; 22 (3): 99–106. [Limankin O.V. Current challenges in introduction of rehabilitation technologies into psychiatric facilities practice. Social and clinical psychiatry. 2012; 22 (3): 99–106. (In Russ.)]
  6. Митихин В.Г., Алиева Л.М., Ениколопов С.Н. Применение метода анализа иерархий для обработки данных исследования телесного образа «Я» у больных психическими расстройствами. Психиатрия. 2015; 1: 29–32. [Mitikhin V.G., Alieva L.M., Enikolopov S.N. An analytic hierarchy process of body image in mental disorders. Psychiatry. 2015; 1: 29–32. (In Russ.)]
  7. Митихин В.Г., Солохина Т.А. Обработка полученных при использовании психометрических шкал ранговых данных на основе метода анализа иерархий. Ж. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019; 119 (2): 49–54. [Mitikhin V.G., Solokhina T.A. A cardinal approach to the processing of rank data obtained within psychometric scales, based on analytic hierarchy process. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. 2019; 119 (2): 49–54. (In Russ.)] doi: 10.17116/jnevro201911902149.
  8. Митихин В.Г. Интеграция подходов к диагностике и классификации психических расстройств на основе метода анализа иерархий. Неврологич. вестн. Ж. им. В.М. Бехтерева. 2018; (4): 26–30. [Mitikhin V.G. Integration of approaches to diagnosis and classification of mental disorders based on the analytic hierarchy process. Nevrologicheskii vestnik. Zhurnal im. V.M. Bekhtereva. 2018; (4): 26–30. (In Russ.)]
  9. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Пер. с англ. М.: Изд. ЛКИ. 2008; 357 с. [Saaty T.L. Decision making with dependence and feedback: The Analytic Network Process. Per. s angl. M.: Izd. LKI. 2008; 357 р. (In Russ.)]
  10. Саати Т.Л. Об измерении неосязаемого. Cloud of Science. 2015; 2 (1): 5–39. [Saaty T.L. On the Measurement of Intangibles. Cloud of Science. 2015; 2 (1): 5–39. (In Russ.)]
  11. Ястребов В.С., Митихин В.Г., Солохина Т.А., Михайлова И.И. Системно-ориентированная модель психосоциальной реабилитации. Ж. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2008; 108 (6): 4–10. [Yastrebov V.S., Mitikhin V.G., Solokhina T.A., Mikhailova I.I. The system-oriented model of psychosocial rehabilitation. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2008; 108 (6): 4–10. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Иерархическая модель проблемы постановки функционального диагноза

3. Рис. 2. Полная 3-уровневая иерархия для специалиста С1

4. Рис. 3. Полная 3-уровневая иерархия для специалиста С2

5. Рис. 4. Полная 3-уровневая иерархия для специалиста С3

6. Рис. 5. Полная 2-уровневая иерархия для выработки итогового (бригадного) функционального диагноза


© Митихин В.Г., Солохина Т.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».