СТРАСТИ ПО ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЕ (В ПРОДОЛЖЕНИЕ ДИСКУССИИ)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Продолжается дискуссия о месте инструментальных оценочных подходов в доказательной медицине. Отстаивается позиция обоснованности психометрии для объективизации оценки результатов лечения, в том числе при групповых обобщениях и в транскультуральных исследованиях. Обсуждается выбор критериев оценки эффективности антидепрессивной терапии.

Об авторах

Михаил Зобин

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.zobin@yandex.ru

Список литературы

  1. Зобин М.Л. “Являются ли “измерения” человеческих чувств измерением в операциональном смысле?» // Неврологический вестник. 2019. №1. с. 70–72. [Zobin M.L. Yavlyayutsya li “izmereniya” chelovecheskikh chuvstv izmereniem v operatsionalʹnom smysle? (Whether a “measurement” of human feelings is a measurement in an operational sense?) Nevrologicheskii vestnik. 2019. No1. pp. 70–72. (In Russ.)]
  2. Зорин Н.А. Еще раз про любовь к доказательной медицине // Неврологический вестник. 2019. №2. с. 95—100. [Zorin N.A. Eshche raz pro lyubovʹ k dokazatelʹnoy meditsine (Once again about love for evidence-based medicine). Nevrologicheskii vestnik. 2019. No2. pp. 95‒100. (In Russ.)].
  3. Зорин Н.А. Методологический самообман. Имеют ли смысл квазиизмерения человеческих чувств и ощущений? // Неврологический вестник. 2018. №4. с. 19‒22. [Zorin N.A. Metodologicheskiy samoobman. Imeyut li smysl kvaziizmereniya chelovecheskikh chuvstv i oshchushcheniy? (Methodological self-deception. Do quasimeasurements of human sentiments and feelings make sense?) Nevrologicheskii vestnik. 2018. No4. pp. 19‒22. (In Russ.)]
  4. Bridger R. Psychometrics in ergonomics: measuring the mind. The Ergonomist 2014. April. 4-5.
  5. Берка К. Измерения, понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987. 320 с. [Berka K. Izmereniya, ponyatiya, teorii, problemy. (Measurements, concepts, theories, problems.) Moscow: Progress, 1987. 320 p. (In Russ.)]
  6. Little T.D. Longitudinal structural equation modeling. Guilford Press; New York, NY: 2013.
  7. Borsboom D., Rhemtulla M., Cramer A.O. et al. Kinds versus continua: a review of psychometric approaches to uncover the structure of psychiatric constructs. Psychol Med. 2016 Jun; 46(8):1567-79.
  8. Maslowsky J., Jager J., Hemken D. Estimating and interpreting latent variable interactions: A tutorial for applying the latent moderated structural equations method. Int J Behav Dev. 2015 Jan 1; 39(1):87-96.
  9. Lubke G.H., Luningham J. Fitting latent variable mixture models. Behav Res Ther. 2017 Nov; 98:91-102.
  10. Miettunen J., Nordström T., Kaakinen M., Ahmed A.O. Latent variable mixture modeling in psychiatric research - a review and application. Psychol Med. 2016 Feb; 46(3):457-67.
  11. Кудря C.В., Давтян Е.Н. Что измеряет шкала депрессии Бека? // Психиатрия и психофармакотерапия. 2013. No 15(2). с. 57–60. [Davtyan E.N., Kudrya S.V. Chto izmeryaet shkala depressii Beka? (What measures the Beck Depression Scale?) Psikhiatriya i psikhofarmakoterapiya. 2014. No 16(2). pp. 59–63. (In Russ.)].
  12. Hambleton R.K., Kanjee A. Increasing the validity of cross-cultural assessments: Use of improved methods for test adaptations. European Journal of Psychological Assessment 1995;11(3):147-157.
  13. McCrae R.R., Costa P.T. Jr., Martin T. A. et al. Consensual validation of personality traits across cultures. Journal of Research in Personality, 2004. 38(2), 179-201.
  14. Vindbjerg E., Makransky G., Mortensen E.L., Carlsson J. Cross-Cultural Psychometric Properties of the Hamilton Depression Rating Scale. Can J Psychiatry. 2019 Jan;64(1):39-46.
  15. Arafat Y., Chowdhury H.R., Qusar S., Hafez M.A. Cross-cultural adaptation and psychometric validation of research instruments: A methodological review. J Behav Health. 2016. Vol 5. Issue 3 p. 129-36.
  16. Beaton D.E., Bombardier C., Guillemin F., Ferraz M.B. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine (Phila Pa 1976) 2000; 25:3186-91.
  17. Gjersing L., Caplehorn J.R., Clausen T. Cross-cultural adaptation of research instruments: Language, setting, time and statistical considerations. BMC Med Res Methodol 2010; 10:13.
  18. Swanepoel I., Krüger C. Revisiting validity in cross-cultural psychometric test development: A systems-informed shift towards qualitative research designs. SAJP, 2011, Vol. 17, No. 1, p. 10-14.
  19. Krueger R.F., Kotov R., Watson D. et al. Progress in achieving quantitative classification of psychopathology. World Psychiatry. 2018 Oct; 17(3): 282–293.
  20. Eysenck H.J. Meta-analysis of best-evidence synthesis? J Eval Clin Pract. 1995 Sep; 1(1):29-36.
  21. Bostwick J. M., Pankratz V.S. Affective Disorders and Suicide Risk: A Reexamination. Am J Psychiatry. 2000 Dec; 157(12):1925-32.
  22. Бернард Р.М., Бороховский Е.Ф Возможные искажения в мета-аналитических исследованиях. // Психология. Экономика. Право. 2015. № 1. С. 6–28. [Bernard R.M., Borokhovskiy E.F Vozmozhnye iskazheniya v meta-analiticheskikh issledovaniyakh. (Possible bias in meta-analytical studies) // Psikhologiya. Ehkonomika. Pravo. 2015. № 1. S. 6–28.]
  23. Conrad R., Walz F., Geiser F. et al. Temperament and character personality profile in relation to suicidal ideation and suicide attempts in major depressed patients. Psychiatry Res. 2009 Dec 30;170(2-3):212-7.
  24. McCain J.A. Antidepressants and Suicide in Adolescents and Adults. Pharmacy & Therapeutics, 2009 Jul; 34(7): 355-367, 378.
  25. Benard V., Vaiva G., Masson M., Geoffroy PA. Lithium and suicide prevention in bipolar disorder. Encephale. 2016 Jun;42(3):234-41.
  26. Williamson P.R., Altman D.G., Bagley H. et al. The COMET Handbook: version 1.0 Trials. 2017, 18(Suppl 3):280. Published online 2017 Jun 20. doi: 10.1186/s13063-017-1978-4.
  27. Waszczuk M.A., Zimmerman M., Ruggero C. et al. What do clinicians treat: diagnoses or symptoms? The incremental validity of a symptom‐based, dimensional characterization of emotional disorders in predicting medication prescription patterns. Compr Psychiatry 2017; Nov; 79: 80‐88. Published online 2017 Apr 18. doi: 10.1016/j.comppsych.2017.04.004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Зобин М., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».