СПЕЦИФИКА ОРГАНИЗАЦИИ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ БОЛЬНЫХ ЭПИЛЕПСИЕЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

При помощи логит регрессионного анализа и технологии искусственных нейронных сетей на основе данных электроэнцефалографии, экзогенных и когнитивных вызванных потенциалов, характеристик моторного и вегетативного обеспечения деятельности осуществлено исследование специфики организации физиологических функций у 235 испытуемых практически здоровых лиц и больных эпилепсией. Большее значение в решении данной задачи имели характеристики деятельности афферентных механизмов и показатели кросс-корреляционной функции электроэнцефалограмм.

Об авторах

Роман Александрович Зорин

Рязанский государственный медицинский университет

Email: zorin.ra30091980@mail.ru
кафедра неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики 390000, г. Рязань, ул. Высоковольтная, д. 9

Список литературы

  1. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал, 2004. 208 с.
  2. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Saarbrucken: LAP LAMBERT academic publishing, 2014. 136 с.
  3. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново: ПресСто, 2011. 532 с.
  4. Гузева В.И. Эпилепсия и неэпилептические пароксизмальные состояния у детей. М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2007. 568 с.
  5. Жаднов В.А., Лапкин М.М., Стариков А.С. Физиологические основы синдромообразования в неврологии на примере эпилепсии // Российский медико-биологический вестник им. академика И.П. Павлова. 2001. № 3-4. С. 104-113.
  6. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). М.: МЕДПресс, 2004. 187 с.
  7. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: Руководство для врачей. М.: Медицина, 2010. 720 с.
  8. Крючкова М.В., Порунов А.А., Смирнова С.В., Исмагилов М.Ф. Эволюция методов и средств диагностики и лечения эпилепсии // Неврологический вестник. 2009. Т. XLI, № 1. С. 56-63.
  9. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Иваново: ИГМА, 2002. 290 с.
  10. Мокрова А.В. Применение метода искусственных нейронных сетей в оценке механизмов вертеброгенного поясничного хронического болевого синдрома // Наука молодых - Eruditio Juvenium. 2015. № 3. С. 78-81.
  11. Artemiadis A.K., Fili M., Papadopoulos G. et al. Auditory event-related potentials (P300) and mesial temporal sclerosis in temporal lobe epilepsy patients // Epileptic disorders. 2014. Vol. 16, № 1. P. 67-73.
  12. Avanzini G., Manganotti P., Meletti S. et al. The system epilepsies: a pathophysiological hypothesis // Epilepsia. 2012. Vol. 53, № 5. P. 771-778.
  13. Birca A., Lassonde M., Lippe S. et al. Enhanced EEG connectivity in children with febrile seizures // Epilepsy Research. 2015. Vol. 110, № 2. P. 32-38.
  14. Мoein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey: Medical Information Science Reference, 2014. 310 p.
  15. Pulliainen V., Kuikka P., Jokelainen M. Motor and cognitive functions in newly diagnosed adult seizure patients before antiepileptic medication // Acta neurologica Scandinavica. 2000. Vol. 101, № 2. P. 73-78.
  16. Tumay Y., Altun Y., Ekmekci K., Ozkul Y. The effects of levetiracetam, carbamazepine, and sodium valproate on P100 and P300 in epileptic patients // Clinical neuropharmacology. 2013. Vol. 36, № 2. P. 55-58.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Зорин Р.А., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».